ShioriCode
ShioriCode는 라이브 활동 타임라인 및 턴별 차이 검토 기능을 갖춘 단일 프로젝트 인식, 체크포인트 환경에서 기존 코딩 에이전트 CLI (Codex, Claude Code, Gemini, Cursor, Kimi 및 Shiori)를 나란히 실행하는 데스크톱 AI 에이전트 작업 공간입니다.
https://shiori.ai/code?ref=producthunt&utm_source=aipure
제품 정보
업데이트됨:May 22, 2026
ShioriCode이란?
ShioriCode는 하나의 프롬프트에 맞지 않는 실제 코딩 작업을 위해 설계된 데스크톱 인터페이스입니다. AI 코딩 에이전트를 터미널에서 일회성 실행으로 취급하는 대신, 저장소/작업 공간(및 종종 분기)에 연결된 장기 실행 프로젝트 인식 스레드로 구성하여 시간 경과에 따른 진행 상황을 추적하고 컨텍스트를 프로젝트에 고정할 수 있습니다. Codex, Claude Code, Gemini, Cursor, Kimi와 같은 여러 인기 에이전트 CLI와 호스팅된 Shiori 공급자를 지원하며, macOS, Windows 및 Linux에서 활성 유료 Shiori 구독자에게 제공됩니다.
ShioriCode의 주요 기능
ShioriCode는 여러 코딩 에이전트 CLI(예: Codex, Claude, Gemini, Cursor, Kimi 및 호스팅된 Shiori 공급자)를 단일의 프로젝트 인식 체크포인트 워크플로 내에서 나란히 실행할 수 있는 데스크톱 AI 에이전트 작업 공간입니다. 이는 장기 실행, 실제 저장소 코딩 세션을 위해 설계되었습니다. 작업을 설명하면 에이전트가 저장소를 읽고 작업을 시작하며, 편집/명령/단계의 스트리밍 타임라인을 보고, 턴별 차이점을 검토하고, 체크포인트로 되감고, 변경 사항을 적용할 수 있습니다. ShioriCode는 유료 Shiori 구독자에게 제공되며 macOS, Windows 및 Linux에서 실행됩니다.
다중 공급자 에이전트 작업 공간: 하나의 데스크톱 앱에서 여러 에이전트 CLI(Codex, Claude, Gemini, Cursor, Kimi, 호스팅된 Shiori 공급자 포함)를 사용하여 도구를 떠나지 않고도 모델/공급자 워크플로를 나란히 사용할 수 있습니다.
프로젝트 인식, 장기 실행 스레드: 각 에이전트 실행을 단일 프롬프트에 맞지 않고 시간이 지남에 따라 계속될 수 있는 작업에 적합한 영구적인 프로젝트 컨텍스트 스레드로 유지합니다.
실시간 활동 타임라인: 에이전트 활동을 읽기 쉬운 타임라인으로 스트리밍하여 파일을 편집하고, 셸 명령을 실행하고, 단계별로 진행하면서 진행 상황을 관찰할 수 있습니다.
턴별 차이점 검토: 각 턴에 대해 생성된 차이점을 표시하여 외부 차이점 도구로 전환하지 않고도 수락하거나 계속하기 전에 변경된 내용을 검사할 수 있습니다.
체크포인트 및 되감기: 체크포인트 세션을 제공하여 변경 사항을 점진적으로 승인하고 에이전트가 경로를 벗어나는 경우 이전 상태로 되돌릴 수 있습니다.
크로스 플랫폼 데스크톱 앱: macOS(Apple Silicon 및 Intel), Windows x64 및 Linux(AppImage)에서 사용할 수 있어 환경 전반에 걸쳐 일관된 에이전트 워크플로를 제공합니다.
ShioriCode의 사용 사례
실제 저장소에서 소프트웨어 기능 개발: 제품 엔지니어는 다단계 구현 작업(새 엔드포인트, UI 흐름, 통합)을 에이전트에 위임한 다음, 체크포인트 승인 후 차이점을 검토하고 병합할 수 있습니다.
리팩토링 및 현대화 프로젝트: 팀은 타임라인에서 모든 편집/명령을 추적하고 필요할 때 체크포인트를 통해 되돌리면서 장기 실행 리팩토링(모듈 분할, API 마이그레이션, 종속성 업그레이드)을 실행할 수 있습니다.
버그 수정 및 사고 후속 조치: 디버깅 중에 에이전트는 문제를 재현하고, 수정 사항을 제안하고, 코드를 반복적으로 조정할 수 있습니다. 개발자는 턴별 변경 사항을 감사하고 수정 사항이 회귀를 유발하는 경우 되돌릴 수 있습니다.
규제 환경을 위한 코드 검토 및 변경 감사: 더 강력한 감독이 필요한 조직은 차이점 중심 워크플로와 스트리밍 활동을 사용하여 에이전트 기반 변경 사항을 더 쉽게 검사하고 검토할 수 있습니다.
코딩 작업을 위한 다중 모델 평가: 개발자 경험 및 플랫폼 팀은 에이전트를 나란히 실행하고 일관된 차이점 검토를 통해 출력 품질을 판단하여 동일한 코드베이스에서 공급자/모델을 비교할 수 있습니다.
장점
여러 에이전트 CLI/공급자를 하나의 데스크톱 워크플로로 통합하여 컨텍스트 전환을 줄입니다.
스트리밍 타임라인, 턴별 차이점 및 체크포인트 되감기를 통한 강력한 가시성 및 제어.
단일 프롬프트 상호 작용이 아닌 실제 프로젝트, 장기 실행 작업을 위해 구축되었습니다.
크로스 플랫폼 가용성(macOS/Windows/Linux).
단점
활성 유료 Shiori 구독이 필요합니다(무료 사용자에게는 제공되지 않음).
핵심 기능에 대해 외부 에이전트 CLI/공급자에 의존합니다. 경험은 공급자 설정 및 모델 동작에 따라 다를 수 있습니다.
경량 편집기 자동 완성 또는 단일 CLI 실행에 비해 간단한 작업에 대한 워크플로 오버헤드를 추가할 수 있습니다.
ShioriCode 사용 방법
1) 액세스 권한 얻기 (구독 요구 사항): ShioriCode는 활성 유료 Shiori 구독자에게 제공되므로, 활성 유료 Shiori 구독자인지 확인하십시오.
2) OS에 맞는 ShioriCode 다운로드: https://shiori.ai/code를 열고 플랫폼에 맞는 설치 프로그램을 다운로드하십시오: macOS (Apple Silicon 또는 Intel DMG), Windows (x64 설치 프로그램) 또는 Linux (AppImage).
3) 데스크톱 앱 설치 및 실행: 다운로드한 설치 프로그램을 실행하거나 (DMG/AppImage를 열고) ShioriCode를 실행하십시오.
4) 선호하는 에이전트 공급자/CLI 연결: ShioriCode에서 이미 인증된 코딩 에이전트 CLI (예: Codex, Claude Code, Gemini, Kimi, Cursor)를 선택하거나 호스팅된 Shiori 공급자를 사용하십시오.
5) 프로젝트 작업 공간 열기: 에이전트가 실제 저장소/작업 공간 컨텍스트에서 작업할 수 있도록 ShioriCode에서 프로젝트를 생성하거나 여십시오.
6) 프로젝트 인식 스레드 (세션) 시작: 작업을 위한 새 스레드를 생성하십시오. ShioriCode는 각 에이전트 실행을 분기 및 작업 공간에 연결된 프로젝트 인식 스레드로 유지합니다.
7) 빌드 또는 수정할 내용 설명: 요청을 입력하십시오 ("설명"): 빌드하거나 수정하려는 내용을 말하십시오. 에이전트가 저장소를 읽고 계획하며 작업을 시작합니다.
8) 에이전트가 실시간으로 작업하는 것을 지켜보기: 타임라인 보기 ("보기")를 사용하여 파일 편집, 셸 명령 및 추론 단계를 포함한 스트리밍 활동을 따르십시오.
9) 앱 내에서 턴별 차이 검토: 생성된 차이를 나타나는 대로 검사하십시오. ShioriCode는 앱을 떠나지 않고도 차이를 표시하여 각 턴에서 변경된 내용을 이해할 수 있도록 합니다.
10) 변경 사항 승인 또는 체크포인트로 되감기: 변경 사항이 마음에 들면 승인하십시오. 그렇지 않으면 세션의 이전 상태로 실행 취소/롤백하려면 체크포인트로 되감으십시오.
11) 계속 반복 (선택적으로 모델/공급자 전환): 하나의 프롬프트에 맞지 않는 장기 실행 작업을 위해 세션을 계속 진행하고, 데스크톱 작업 공간 내에서 필요에 따라 모델/공급자를 나란히 실행하십시오.
12) 배포: 준비되면 작업 병합: 차이점과 체크포인트를 검토한 후 만족하면 변경 사항을 병합하여 작업을 마무리하십시오.
ShioriCode 자주 묻는 질문
ShioriCode는 코딩 에이전트 CLI(Codex, Claude Code, Gemini, Cursor, Kimi 및 호스팅된 Shiori 공급자)를 단일 체크포인트 작업 공간에서 프로젝트 인식 스레드 및 읽기 가능한 활동 타임라인과 함께 나란히 실행할 수 있는 데스크톱 AI 에이전트 작업 공간입니다.
ShioriCode와(과) 유사한 최신 AI 도구
Gait
Gait는 AI 지원 코드 생성을 버전 관리와 통합하여 팀이 AI 생성 코드 맥락을 효율적으로 추적, 이해 및 공유할 수 있도록 하는 협업 도구입니다.
invoices.dev
invoices.dev는 개발자의 Git 커밋에서 직접 청구서를 생성하는 자동화된 청구 플랫폼으로, GitHub, Slack, Linear 및 Google 서비스와의 통합 기능을 제공합니다.
EasyRFP
EasyRFP는 RFP(제안 요청) 응답을 간소화하고 딥 러닝 기술을 통해 실시간 현장 표현형을 가능하게 하는 AI 기반 엣지 컴퓨팅 툴킷입니다.
Cart.ai
Cart.ai는 코딩, 고객 관계 관리, 비디오 편집, 전자상거래 설정 및 맞춤형 AI 개발을 포함한 종합적인 비즈니스 자동화 솔루션을 제공하는 AI 기반 서비스 플랫폼으로, 24/7 지원을 제공합니다.
ShioriCode와(과) 유사한 인기 AI 도구
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat은 자연어 상호작용, 실시간 코드 제안 및 지원되는 IDE와 GitHub.com 내에서 직접 제공되는 맥락 지원을 제공하는 AI 기반 코딩 도우미입니다.
CopilotForXcode
CopilotForXcode는 Xcode 내에서 AI 기반 코드 제안, 채팅 지원 및 프롬프트-투-코드 기능을 제공하기 위해 GitHub Copilot, Codeium 및 ChatGPT를 통합한 Xcode 소스 편집기 확장입니다.
BrowserAI
BrowserAI는 서버 인프라 없이 개인 정보 보호에 중점을 둔 AI 기능을 제공하여 WebGPU 가속을 통해 웹 브라우저에서 직접 로컬 대규모 언어 모델(LLM)을 실행할 수 있도록 하는 오픈 소스 라이브러리입니다.
OpenAI Codex CLI
OpenAI Codex CLI는 터미널에서 실행되는 경량 오픈 소스 코딩 에이전트로, 개발자가 자연어를 코드 실행으로 변환하고 코드 실행, 파일 조작, 버전 제어 하에서 반복 작업을 수행할 수 있는 ChatGPT 수준의 추론 기능을 제공합니다.