
Runbear
Runbear는 팀이 몇 분 안에 Slack, Teams 및 HubSpot과 같은 커뮤니케이션 도구에 사용자 지정 AI 에이전트를 구축하고 통합할 수 있도록 지원하는 노코드 플랫폼으로, AI 구현을 새로운 팀원을 온보딩하는 것처럼 느끼게 합니다.
https://runbear.io/?ref=producthunt&utm_source=aipure

제품 정보
업데이트됨:Jul 16, 2025
Runbear 월간 트래픽 동향
Runbear는 2025년 6월 51K에 도달하며 방문자 수가 5.2% 증가했습니다. Slack 및 Teams와 같은 도구에서 맞춤형 ChatGPT를 위한 플랫폼의 사용자 친화적인 노코드 통합 기능 덕분에 사용자들이 코딩 없이 10분 이내에 AI 에이전트를 생성하고 배포할 수 있어 이러한 성장에 기여했을 것으로 보입니다.
Runbear이란?
Runbear는 회사가 대규모 언어 모델(LLM) 애플리케이션을 기존 커뮤니케이션 채널에 원활하게 통합할 수 있도록 설계된 DIY AI 에이전트 플랫폼입니다. 사용자 지정 AI 솔루션과 작업 공간 도구 간의 다리 역할을 하여 팀이 코딩 지식 없이 AI 도우미를 만들고 배포할 수 있도록 합니다. 이 플랫폼은 OpenAI Assistant, GPT, LangChain 및 기타 Open LLM 애플리케이션과 같은 다양한 LLM 앱을 Slack, Microsoft Teams, Discord 및 HubSpot과 같은 커뮤니케이션 플랫폼에 연결하는 데 특화되어 있습니다.
Runbear의 주요 기능
Runbear는 팀이 Slack, Microsoft Teams, Discord 및 HubSpot과 같은 작업 공간 커뮤니케이션 도구와 원활하게 통합되는 AI 에이전트를 구축하고 배포할 수 있도록 지원하는 노코드 플랫폼입니다. 사용자는 기술 전문 지식 없이도 대화, 문서 및 피드백을 통해 학습하고 2,700개 이상의 통합을 활용하여 작업을 자동화하고, 질문에 답변하고, 워크플로를 간소화할 수 있는 맞춤형 AI 어시스턴트를 만들 수 있습니다.
노코드 AI 에이전트 생성: 코딩이나 기술 기술 없이 10분 안에 맞춤형 AI 에이전트를 구축하여 비기술 팀이 AI 솔루션을 구현할 수 있도록 합니다.
기본 통합: AI 에이전트는 Slack 및 Teams와 같은 기존 커뮤니케이션 플랫폼 내에서 직접 작동하므로 다른 인터페이스 간에 전환할 필요가 없습니다.
적응형 학습: 에이전트는 팀 상호 작용, 문서 및 피드백을 통해 학습하여 시간이 지남에 따라 응답 및 제안을 개선합니다.
자동 지식 동기화: Notion, Google Drive 및 Confluence의 지식 기반과 자동으로 동기화하여 AI 어시스턴트를 최신 정보로 업데이트합니다.
Runbear의 사용 사례
고객 지원 자동화: 고객 문의를 처리하고, 즉각적인 응답을 제공하고, 복잡한 문제를 적절한 팀 구성원에게 전달하는 AI 어시스턴트를 만듭니다.
프로젝트 관리 개선: Jira 및 Linear와 같은 도구와 통합하여 실시간으로 작업 진행 상황을 추적하고, 자동화된 업데이트 및 요약을 팀 구성원에게 제공합니다.
문서 생성 및 관리: Slack 대화를 구조화된 문서로 변환하고, 회의록을 자동화하고, 팀 토론에서 PRD를 생성합니다.
부서 간 팀 협업: 관련 정보에 대한 즉각적인 액세스를 제공하고 일상적인 부서 간 쿼리를 자동화하여 부서 간의 커뮤니케이션을 촉진합니다.
장점
코딩이 필요 없이 쉽게 구현할 수 있습니다.
기존 작업 공간 도구와의 원활한 통합
2,700개 이상의 서비스와 광범위한 통합 옵션
단점
AI 사용량에 따른 가격 책정은 성장하는 팀에게 비용이 많이 들 수 있습니다.
지식 기반을 최신 상태로 유지하려면 정기적인 유지 관리가 필요할 수 있습니다.
Runbear 사용 방법
Runbear 가입: https://runbear.io를 방문하여 새 계정을 등록하세요.
커뮤니케이션 채널 선택: 통합하려는 플랫폼(Slack, Microsoft Teams, Discord, HubSpot 등)을 선택하세요.
AI 에이전트 만들기: '앱 추가' 섹션으로 이동하여 원하는 LLM 애플리케이션(OpenAI Assistant, Claude, 사용자 지정 LLM 등)을 선택하세요.
에이전트 구성: AI 에이전트의 이름을 지정하고 필요에 따라 기능(예: 데이터 분석, 회의 준비, 문서화 등)을 사용자 지정하세요.
지식 소스 연결: 관련 문서, Excel 파일을 업로드하거나 Notion, Confluence 또는 에이전트가 액세스해야 하는 기타 데이터 소스와 통합하세요.
채널 통합 설정: 통합 단계를 따라 AI 에이전트를 선택한 커뮤니케이션 채널에 연결하세요(예: Slack 작업 공간에 봇 추가).
트리거 구성: 사용자가 에이전트와 상호 작용할 수 있는 방법(예: @멘션, 스마트 답장 기능 또는 특정 명령)을 설정하세요.
통합 테스트: 커뮤니케이션 채널에서 봇을 멘션하여 기본 명령을 시도하여 제대로 작동하는지 확인하세요.
모니터링 및 개선: Runbear 대시보드를 사용하여 사용량을 모니터링하고 설정을 조정하며 팀 피드백을 기반으로 에이전트의 성능을 개선하세요.
Runbear 자주 묻는 질문
Runbear는 팀 구성원처럼 Slack, Teams, Discord와 같은 커뮤니케이션 도구 내에서 직접 코딩 없이 AI 에이전트를 구축할 수 있도록 지원하는 플랫폼입니다. OpenAI Assistants 및 Anthropic Claude와 같은 LLM 앱을 다양한 작업 도구와 연결할 수 있습니다.
Runbear 웹사이트 분석
Runbear 트래픽 및 순위
51K
월간 방문자 수
#525017
전 세계 순위
#1141
카테고리 순위
트래픽 트렌드: Apr 2025-Jun 2025
Runbear 사용자 인사이트
00:00:50
평균 방문 시간
2.66
방문당 페이지 수
37.82%
사용자 이탈률
Runbear의 상위 지역
KR: 38.23%
US: 19.84%
GB: 7.51%
IN: 6.69%
AU: 3.69%
Others: 24.03%