Researcher & Analyst in M365 Copilot

Researcher & Analyst in M365 Copilot

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Researcher와 Analyst는 Microsoft 365 Copilot의 최초의 AI 추론 에이전트로서 고급 추론 기능을 통해 엔터프라이즈 및 웹 데이터를 활용하여 사용자가 복잡한 연구 및 데이터 분석 작업을 해결하도록 돕습니다.
https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/blog/2025/03/25/introducing-researcher-and-analyst-in-microsoft-365-copilot?ref=aipure&utm_source=aipure
Researcher & Analyst in M365 Copilot

제품 정보

업데이트됨:Apr 10, 2025

Researcher & Analyst in M365 Copilot 월간 트래픽 동향

M365 코파일럿의 연구원 및 분석가는 방문자 수가 7,710만 감소하며 6.3%의 트래픽 감소를 경험했습니다. 이러한 감소는 최근 웹용 OneNote의 Class Notebooks에서 '복사본 저장' 기능 중단으로 인해 사용자 참여에 영향을 미쳤을 수 있습니다. 또한, Teams Phone 서비스에서 'Get-CsDialPlan cmdlet' 명령어와 관련 속성의 중단이 이러한 기능에 의존하는 사용자들에게 영향을 미쳤을 수 있습니다.

과거 트래픽 보기

Researcher & Analyst in M365 Copilot이란?

Microsoft는 작업장 생산성을 향상시키기 위해 설계된 두 가지 특수 AI 에이전트인 Researcher와 Analyst를 Microsoft 365 Copilot의 일부로 도입했습니다. Researcher는 OpenAI의 심층 연구 모델과 Copilot의 오케스트레이션 기능을 결합하여 복잡한 다단계 연구 작업을 해결하는 데 도움을 주고, Analyst는 OpenAI의 o3-mini 추론 모델을 사용하여 고급 데이터 분석을 수행하는 숙련된 데이터 과학자처럼 작동합니다. 두 에이전트 모두 개발 중인 Copilot 혁신에 대한 조기 액세스를 제공하는 새로운 \'Frontier\' 프로그램을 통해 2025년 4월부터 Microsoft 365 Copilot 라이선스 소지자가 사용할 수 있습니다.

Researcher & Analyst in M365 Copilot의 주요 기능

Microsoft 365 Copilot의 Researcher 및 Analyst는 직장 생산성을 향상시키는 두 가지 AI 기반 추론 에이전트입니다. Researcher는 OpenAI의 심층 연구 모델과 M365 Copilot의 오케스트레이션 기능을 결합하여 엔터프라이즈 및 웹 데이터 전반에 걸쳐 복잡한 다단계 연구를 수행하는 반면, Analyst는 OpenAI의 o3-mini 추론 모델을 활용하여 Python 및 연쇄적 사고 추론을 사용하여 고급 데이터 분석을 수행합니다. 두 에이전트 모두 이메일, 회의, 파일 및 채팅을 포함한 보안 작업 데이터에 액세스할 수 있으며 커넥터를 통해 타사 데이터 소스와도 통합됩니다.
심층 연구 통합: OpenAI의 연구 모델과 M365 Copilot의 오케스트레이션 및 검색 기능을 결합하여 내부 작업 데이터와 웹 콘텐츠를 모두 분석합니다.
타사 데이터 커넥터: Salesforce, ServiceNow 및 Confluence와 같은 외부 데이터 소스와 통합하여 포괄적인 통찰력을 제공합니다.
고급 데이터 분석: Python 및 연쇄적 사고 추론을 사용하여 복잡한 데이터 쿼리를 처리하고 투명하고 검증 가능한 결과를 제공합니다.
보안 엔터프라이즈 액세스: Copilot 제어 시스템을 통해 작업 이메일, 회의, 파일 및 채팅에 액세스하는 동안 규정 준수를 유지합니다.

Researcher & Analyst in M365 Copilot의 사용 사례

시장 전략 개발: 내부 데이터와 웹의 경쟁 정보를 분석하여 상세한 시장 진출 전략을 구축합니다.
비즈니스 성과 분석: 작업 진행 데이터와 최신 시장 분석을 결합하여 포괄적인 분기별 보고서를 작성합니다.
제품 수요 예측: 여러 스프레드시트의 원시 데이터를 수요 예측 및 수익 예측으로 변환합니다.
고객 행동 분석: 여러 데이터 소스를 사용하여 고객 구매 패턴에 대한 시각화 및 통찰력을 생성합니다.

장점

기준 M365 Copilot Chat에 비해 정확도(88.5%) 및 완전성(70.4%)이 크게 향상되었습니다.
볼 수 있는 Python 코드 실행을 통한 투명한 분석 프로세스
내부 및 외부의 여러 데이터 소스와의 통합

단점

'Frontier' 프로그램의 일부로 여전히 개발 단계에 있습니다.
환각 및 잘못된 결론의 가능성이 있습니다.
액세스하려면 Microsoft 365 Copilot 라이선스가 필요합니다.

Researcher & Analyst in M365 Copilot 사용 방법

Microsoft 365 Copilot 라이선스 받기: Researcher 및 Analyst 에이전트에 액세스하려면 Microsoft 365 Copilot 라이선스가 있어야 합니다. 이러한 에이전트는 새로운 \'Frontier\' 프로그램을 통해 2025년 4월부터 사용할 수 있습니다.
Copilot 제어 시스템을 통해 액세스 활성화: IT 관리자는 Copilot 제어 시스템 설정을 통해 Researcher 및 Analyst 에이전트에 대한 액세스 및 사용 권한을 구성해야 합니다.
Researcher 에이전트 사용: M365 Copilot을 통해 Researcher에 액세스하고 연구 쿼리를 제공합니다. Researcher는 포괄적인 통찰력을 제공하기 위해 작업 데이터(이메일, 파일, 회의)와 웹 데이터를 모두 분석합니다. Salesforce, ServiceNow 등과 같은 타사 데이터 소스를 연결할 수도 있습니다.
Analyst 에이전트 사용: 데이터 분석 작업을 위해 M365 Copilot을 통해 Analyst에 액세스합니다. Analyst는 Python을 사용하여 복잡한 데이터 쿼리를 처리하고 실시간으로 작업을 보여줍니다. 스프레드시트를 분석하고, 시각화를 만들고, 예측을 생성하는 데 사용할 수 있습니다.
결과 검토 및 유효성 검사: 두 에이전트의 출력을 주의 깊게 검토합니다. 높은 정확도를 제공하지만 중요한 비즈니스 의사 결정에 사용하기 전에 주요 결과 및 결론의 유효성을 검사하는 것이 좋습니다.
통합 기능 활용: 커넥터를 통해 추가 데이터 소스를 연결하고 Sales Chat과 같은 여러 에이전트의 통찰력을 결합하여 Researcher와 Analyst의 기능을 향상시킵니다.

Researcher & Analyst in M365 Copilot 자주 묻는 질문

Microsoft 365 Copilot의 최초 추론 에이전트 두 가지입니다. Researcher는 OpenAI의 심층 연구 모델과 M365 Copilot의 오케스트레이션 기능을 결합하여 복잡한 다단계 연구 작업을 해결하는 데 도움을 줍니다. Analyst는 OpenAI의 o3-mini 추론 모델을 기반으로 데이터를 분석하는 데 도움을 주는 데이터 과학자 역할을 합니다.

Researcher & Analyst in M365 Copilot 웹사이트 분석

Researcher & Analyst in M365 Copilot 트래픽 및 순위
1.2B
월간 방문자 수
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전 세계 순위
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카테고리 순위
트래픽 트렌드: Jun 2024-Feb 2025
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평균 방문 시간
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방문당 페이지 수
44.37%
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  1. US: 20.87%

  2. JP: 6.96%

  3. BR: 5.26%

  4. GB: 5.17%

  5. IN: 4.42%

  6. Others: 57.31%

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