PromptPerf
PromptPerf는 자동화된 분석 및 보고 기능을 통해 개발자가 여러 모델 및 테스트 케이스에서 LLM 성능을 평가, 최적화 및 비교하는 데 도움이 되는 데이터 기반 AI 프롬프트 테스트 플랫폼입니다.
https://promptperf.dev/?ref=aipure&utm_source=aipure
제품 정보
업데이트됨:May 9, 2025
PromptPerf이란?
PromptPerf는 대규모 언어 모델(LLM)에 대한 AI 프롬프트 테스트 및 최적화 프로세스를 간소화하도록 설계된 고급 도구입니다. 프롬프트 효과를 평가하기 위한 체계적이고 테스트 기반 접근 방식을 제공하여 프롬프트 엔지니어링에서 추측을 제거합니다. 이 플랫폼을 통해 개발자는 여러 시나리오에 대해 프롬프트를 테스트하고 자세한 유사성 분석을 통해 출력 품질을 측정할 수 있으므로 진지한 LLM 개발에 필수적인 도구입니다.
PromptPerf의 주요 기능
PromptPerf는 개발자가 체계적인 테스트를 통해 LLM 출력을 평가하고 개선할 수 있도록 돕는 포괄적인 AI 프롬프트 테스트 및 최적화 도구입니다. 멀티 케이스 테스트, 유사성 분석, 결과 내보내기 등의 기능을 제공하여 사용자가 다양한 시나리오에서 성능을 측정하고, 출력을 나란히 비교하고, 특정 요구 사항에 가장 적합한 AI 모델 및 설정에 대한 데이터 기반 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.
멀티 케이스 테스트 프레임워크: 다양한 변수와 어설션을 사용하여 여러 테스트 케이스에 대해 프롬프트를 실행하여 시나리오 전반에서 일관된 성능을 보장합니다.
유사성 분석 및 점수 매기기: AI 응답이 예상 출력과 얼마나 일치하는지에 대한 정확한 측정 및 점수 매기기를 제공하며, 자세한 평가 지표를 제공합니다.
결과 내보내기 및 통합: 추가 분석 및 기존 워크플로에 통합하기 위해 테스트 결과를 JSON 또는 CSV 형식으로 내보낼 수 있습니다.
CLI 및 웹 인터페이스: 개발자를 위한 명령줄 인터페이스와 테스트 결과를 심층적으로 탐색할 수 있는 웹 UI를 모두 제공합니다.
PromptPerf의 사용 사례
LLM 개발 및 테스트: 개발자가 애플리케이션 개발 중 LLM 출력을 체계적으로 테스트하고 평가하여 품질과 일관성을 보장하도록 돕습니다.
콘텐츠 생성 품질 보증: 콘텐츠 제작자가 AI 생성 콘텐츠가 특정 요구 사항을 충족하고 일관된 품질을 유지하는지 확인할 수 있도록 합니다.
AI 모델 선택: 다양한 AI 모델의 성능을 비교하여 특정 애플리케이션에 가장 적합한 모델을 선택하는 데 도움을 줍니다.
프롬프트 엔지니어링 최적화: 출력에 대한 체계적인 테스트 및 평가를 통해 프롬프트의 반복적인 개선을 지원합니다.
장점
라이브 리로드 및 캐싱과 같은 기능을 통해 개발자 친화적입니다.
포괄적인 테스트 및 평가 기능을 제공합니다.
유연성을 위해 CLI 및 웹 인터페이스를 모두 제공합니다.
다양한 AI 모델 및 구성을 지원합니다.
단점
일부 기능이 아직 개발 중인 초기 단계 제품입니다.
가격 구조가 향후 변경될 수 있습니다.
얼리 액세스에서는 50명의 초기 사용자로 제한됩니다.
PromptPerf 사용 방법
PromptPerf 설치: 터미널에서 설치 명령을 실행하여 npx, npm 또는 brew를 사용하여 PromptPerf를 설치합니다.
구성 파일 생성: 프롬프트, 공급자(AI 모델) 및 테스트 케이스를 정의하는 YAML 구성 파일(promptfooconfig.yaml)을 설정합니다.
프롬프트 정의: 프롬프트를 텍스트 파일로 추가하거나 구성 파일에 직접 추가합니다. '---'를 사용하여 여러 프롬프트를 구분하거나 각 프롬프트에 대해 별도의 파일을 사용할 수 있습니다.
공급자 구성: 구성 파일의 공급자 섹션에서 테스트할 AI 모델(예: OpenAI, Anthropic, Google)을 지정합니다.
테스트 케이스 생성: 프롬프트가 올바르게 처리해야 하는 다양한 입력 변수와 예상 출력을 사용하여 테스트 시나리오를 정의합니다.
어설션 추가(선택 사항): 출력이 충족해야 하는 요구 사항과 조건을 설정합니다. 이는 평가 중에 자동으로 확인됩니다.
평가 실행: 터미널에서 'npx promptfoo eval' 명령을 실행하여 평가를 실행합니다.
결과 검토: 웹 뷰어를 열어 출력을 분석하고, 여러 모델에서 결과를 비교하고, 유사성 점수를 검토합니다.
데이터 내보내기: 추가 분석 또는 문서화를 위해 평가 결과를 JSON 또는 CSV 형식으로 내보냅니다.
반복 및 개선: 평가 결과를 기반으로 프롬프트를 개선하고 테스트를 다시 실행하여 개선 사항을 측정합니다.
PromptPerf 자주 묻는 질문
PromptPerf는 여러 테스트 케이스에 대해 AI 프롬프트를 평가하고 출력 유사성을 측정하여 AI 프롬프트 테스트 및 최적화를 돕도록 설계된 도구입니다. 데이터 기반 통찰력을 제공하여 어떤 AI 모델과 설정이 프롬프트에 가장 적합한지 추측하는 것을 방지합니다.
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