Preswald 앱을 어떻게 배포하나요?

단일 명령어 'preswald deploy'로 Preswald 앱을 배포할 수 있습니다. 이를 통해 앱을 온라인으로 다른 사람들과 즉시 공유할 수 있습니다.

Preswald로 어떤 데이터 소스에 연결할 수 있나요?

Preswald는 CSV 파일, 데이터베이스, API 및 Parquet 파일을 포함한 여러 데이터 소스를 지원합니다. preswald.toml 구성 파일에서 이러한 데이터 연결을 구성할 수 있습니다.

Preswald는 앱 성능을 어떻게 처리하나요?

Preswald는 워크플로 DAG를 사용하여 실행 순서를 관리하고 상태 및 종속성을 추적합니다. 즉, 모든 것을 다시 실행하는 대신 필요할 때만 계산이 업데이트되므로 앱이 더욱 예측 가능하고 성능이 향상됩니다.

누가 Preswald를 개발했나요?

Preswald는 Structured Labs에서 개발했으며 Y Combinator의 지원을 받습니다.

Preswald

WebsiteFreemiumAI Code Assistant No-Code & Low-Code

Preswald는 개발자가 프론트엔드 코드를 작성하지 않고도 Python 스크립트를 대화형 데이터 앱, 대시보드 및 내부 도구로 변환할 수 있도록 하는 오픈 소스 프레임워크입니다.

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https://preswald.com/?ref=aipure&utm_source=aipure

개요
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대안

제품 정보

업데이트됨:May 16, 2025

Preswald 월간 트래픽 동향

Preswald은(는) 지난달 24.8k회 방문을 기록했으며, 이는 31.2%의 중간 정도의 성장을(를) 보여줍니다. 저희 분석에 따르면 이러한 추세는 AI 도구 분야의 일반적인 시장 동향과 일치합니다.

과거 트래픽 보기

Preswald이란?

Preswald는 데이터 엔지니어, 분석가 및 개발자가 프로덕션 준비 데이터 애플리케이션을 빠르고 효율적으로 만들 수 있도록 특별히 설계된 Y Combinator 지원 프레임워크입니다. 기존 Python 코드를 활용하여 대화형 데이터 도구를 구축하고 배포하는 간소화된 방법을 제공합니다. 이 프레임워크는 데이터 앱 개발을 위한 올인원 솔루션을 제공하여 프론트엔드 프레임워크, 복잡한 백엔드 설정 및 상용구 코드와 같은 여러 도구를 저글링할 필요성을 없애줍니다.

Preswald의 주요 기능

Preswald는 개발자가 프런트엔드 코드를 작성하지 않고도 Python 스크립트를 대화형 데이터 애플리케이션, 대시보드 및 내부 도구로 변환할 수 있도록 지원하는 오픈 소스 프레임워크입니다. 사전 구축된 UI 구성 요소, 효율적인 상태 관리를 위한 DAG 기반 워크플로 시스템, 원 커맨드 배포 기능을 제공하여 데이터 팀이 분석 도구를 빠르게 구축하고 공유하는 데 이상적입니다.

사전 구축된 UI 구성 요소: 프런트엔드 개발의 필요성을 없애고 Python 코드만으로 구현할 수 있는 테이블, 차트 및 양식과 같은 즉시 사용 가능한 인터페이스 요소를 제공합니다.

DAG 기반 워크플로 엔진: DAG(Directed Acyclic Graph) 시스템을 사용하여 계산 종속성을 관리하고 입력이 변경될 때 필요한 구성 요소만 선택적으로 업데이트합니다.

원 커맨드 배포: 단일 명령으로 애플리케이션을 즉시 배포하고 공유할 수 있으며 로컬 및 클라우드 배포 옵션을 모두 지원합니다.

범용 데이터 연결: preswald.toml을 통한 쉬운 구성으로 CSV, JSON, Parquet 파일 및 SQL 데이터베이스를 포함한 여러 데이터 소스를 지원합니다.

Preswald의 사용 사례

데이터 분석 대시보드: 대규모 데이터 세트를 분석하고 시각화하기 위한 대화형 대시보드를 만들어 데이터 과학자와 분석가가 이해 관계자와 통찰력을 공유하는 데 적합합니다.

내부 비즈니스 도구: 전문 프런트엔드 개발자 없이 비즈니스 운영, 보고 및 모니터링을 위한 사용자 정의 도구를 구축합니다.

헬스케어 데이터 분석: 데이터 보안을 유지하는 대화형 도구를 사용하여 인구 건강 데이터, 의료 기록 및 임상 시험 결과를 분석하고 시각화합니다.

날씨 패턴 분석: 동적 대화형 애플리케이션을 통해 날씨 데이터, 온도 추세 및 기후 변화를 추적하고 시각화합니다.

장점

Python 전용 코딩 요구 사항으로 빠른 개발

선택적 업데이트 및 캐싱을 통한 효율적인 계산

쉬운 배포 및 공유 기능

다양한 데이터 소스에 대한 강력한 지원

단점

풀 스택 개발에 비해 제한적인 사용자 정의

Python 생태계에 대한 의존성

특정 워크플로 패턴 학습 필요

Preswald 사용 방법

Preswald 설치: pip를 사용하여 Preswald를 설치합니다: pip install preswald

프로젝트 초기화: 새 프로젝트 디렉토리를 만들고 다음으로 초기화합니다: preswald init. 그러면 구성을 위한 preswald.toml을 포함한 상용구 파일이 생성됩니다.

데이터 소스 구성: preswald.toml에서 데이터 소스(CSV, 데이터베이스, API)를 정의합니다. 중요한 자격 증명은 secrets.toml을 사용하십시오.

Python 스크립트 생성: Preswald 구성 요소를 사용하여 Python 스크립트를 작성합니다. 다음으로 가져옵니다: from preswald import connect, get_df, view, table

데이터에 연결: connect()를 사용하여 구성을 읽고 get_df()를 사용하여 데이터를 로드합니다: data = get_df('your_data_source')

UI 구성 요소 추가: Preswald의 내장 UI 구성 요소(예: 데이터를 표시하기 위한 table(data))를 사용하여 테이블, 차트, 버튼과 같은 대화형 구성 요소를 추가합니다.

로컬에서 테스트: 다음으로 로컬에서 앱을 실행합니다: preswald run your_script.py. http://localhost:8501에서 액세스합니다.

배포: 단일 명령으로 Preswald Cloud에 배포합니다: preswald deploy. 생성된 URL을 다른 사람과 공유합니다.

Preswald 자주 묻는 질문

Preswald는 Python을 사용하여 대화형 데이터 앱, 대시보드 및 내부 도구를 구축하고 배포할 수 있는 오픈 소스 프레임워크입니다. 미리 만들어진 UI 구성 요소를 제공하며 프런트엔드 코드를 작성하지 않고도 Python 스크립트를 공유 가능한 애플리케이션으로 전환할 수 있습니다.