Preloop
Preloop은 인적 승인 게이트 및 의사 결정 로깅 기능을 구현하여 안전한 AI 에이전트 도구 사용을 가능하게 하는 MCP 거버넌스 레이어 및 프록시 플랫폼입니다.
https://preloop.ai/?ref=producthunt&utm_source=aipure
제품 정보
업데이트됨:Feb 9, 2026
Preloop이란?
Preloop은 AI 에이전트를 위한 거버넌스 및 휴먼-인-더-루프 안전을 제공하는 이벤트 기반 자동화 플랫폼입니다. Model Context Protocol(MCP)의 프록시 역할을 하여 조직이 기본 에이전트 코드를 수정하지 않고도 AI 시스템에 인적 승인 체크포인트를 추가할 수 있습니다. 이 플랫폼은 AI 에이전트가 민감한 도구 및 운영과 상호 작용할 때 인적 감독 및 제어에 대한 중요한 요구 사항을 해결하기 위해 설계되었습니다.
Preloop의 주요 기능
Preloop은 인간 승인 기능을 내장한 MCP(모델 컨텍스트 프로토콜) 프록시 역할을 하는 포괄적인 AI 거버넌스 플랫폼입니다. 민감한 작업에 대한 승인 게이트를 구현하고, 위험한 작업을 가로채고, 인간의 결정을 수집하고, 자세한 감사 로그를 유지하여 AI 에이전트의 안전한 도구 사용을 가능하게 합니다. 또한 이 플랫폼은 ML 모델 배포 프로세스를 자동화하여 기업이 실험에서 생산으로 보다 효율적으로 전환할 수 있도록 지원합니다.
휴먼-인-더-루프 승인 시스템: 민감한 AI 작업에 대한 승인 게이트를 구현하여 중요한 작업이 실행되기 전에 인간의 감독을 허용합니다.
감사 추적 로깅: 투명성 및 규정 준수를 위해 모든 AI 결정 및 작업에 대한 포괄적인 로그를 유지합니다.
ML 모델 배포 자동화: ML 학습 스크립트를 기본 제공 관찰 가능성 및 자동 스케일링 기능을 갖춘 프로덕션 서비스로 자동 변환합니다.
MCP 프록시 통합: 코드 변경 없이 Claude Code, Cursor 및 Windsurf와 같은 MCP 클라이언트와 원활하게 통합됩니다.
Preloop의 사용 사례
ML 모델 프로덕션 배포: 데이터 과학 팀이 실험 모델을 프로덕션에 신속하게 배포할 수 있도록 지원하여 배포 시간을 몇 주에서 몇 시간으로 단축합니다.
AI 안전 거버넌스: 민감한 작업에서 AI 에이전트를 사용하는 조직에 대한 감독 및 제어 메커니즘을 제공합니다.
자동화된 워크플로 관리: AI 에이전트가 일상적인 작업을 처리하는 동시에 중요한 결정에 대한 인간의 승인을 보장합니다.
장점
구현에 필요한 인프라 변경 없음
ML 모델 배포 시간 대폭 단축
인간의 감독을 통해 보안 및 안전 유지
단점
API 키 통합 필요
특정 MCP 클라이언트 호환성으로 제한됨
Preloop 사용 방법
Preloop 가입: 무료 평가판 또는 데모 요청 프로세스를 통해 Preloop API 키를 받아 시작하십시오.
MCP 클라이언트 구성: 다음 명령을 사용하여 MCP 클라이언트(예: Claude Code, Cursor 또는 Windsurf)를 Preloop에 연결합니다. claude mcp add --transport http preloop https://preloop.ai/mcp/v1 --header \"Authorization: Bearer YOUR_PRELOOP_API_KEY\"
도구 연결: 승인 게이트를 추가하려는 기존 도구를 연결합니다. 여기에는 배포, 데이터베이스 작업, 결제, GitHub/GitLab/Jira 등이 포함될 수 있습니다.
승인 워크플로 설정: 어떤 작업에 인적 승인이 필요한지, 누가 승인해야 하는지 구성합니다(예: 기능 요청을 제품 관리자에게 라우팅).
활동 모니터링: Preloop 대시보드를 사용하여 에이전트 활동을 모니터링하고, 승인 요청을 검토하고, 모든 결정에 대한 감사 추적을 유지합니다.
작업 검토 및 승인: 에이전트가 민감한 작업을 호출하면 Preloop이 요청을 가로채 구성된 알림 채널을 통해 인적 승인을 위해 라우팅합니다.
정책 관리: 프록시를 통해 라우팅할 수 있는 데이터와 승인이 필요한 데이터에 대한 정책 및 배포 요구 사항을 검토하고 업데이트합니다.
Preloop 자주 묻는 질문
Preloop은(는) 인간 참여 루프 안전 기능이 내장된 이벤트 기반 자동화 플랫폼입니다. AI 에이전트가 인간의 승인을 위해 민감한 작업을 가로채 안전하게 도구를 사용할 수 있도록 하는 MCP(모델 컨텍스트 프로토콜)의 프록시 역할을 합니다.
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