NexaSDK for Mobile

NexaSDK for Mobile

모바일을 위한 NexaSDK는 Android 및 iOS 플랫폼에 대한 하드웨어 가속 지원을 통해 여러 모델 유형에서 온디바이스 AI 추론을 가능하게 하는 포괄적인 모바일 개발 툴킷입니다.
https://sdk.nexa.ai/mobile?ref=producthunt&utm_source=aipure
NexaSDK for Mobile

제품 정보

업데이트됨:Dec 19, 2025

NexaSDK for Mobile이란?

모바일을 위한 NexaSDK는 개발자가 모바일 장치에서 최첨단 AI 모델을 쉽게 통합하고 실행할 수 있도록 설계된 온디바이스 AI 추론 프레임워크입니다. 대규모 언어 모델(LLM), 비전 언어 모델(VLM), 음성 인식, 컴퓨터 비전 등 다양한 AI 기능을 지원하는 통합 SDK를 제공합니다. SDK는 Android(Kotlin/Java API를 통해) 및 iOS(Swift를 통해)를 모두 지원하는 모바일 플랫폼에 특화되어 최적화되어 있어 개발자가 장치에서 로컬로 모델을 실행하여 개인 정보 보호 및 성능을 유지하면서 AI 기능을 활용할 수 있습니다.

NexaSDK for Mobile의 주요 기능

NexaSDK for Mobile은 NPU, GPU 및 CPU 가속을 지원하여 개발자가 다양한 AI 모델(LLM, VLM, ASR, 컴퓨터 비전)을 모바일 장치에서 직접 실행할 수 있도록 하는 포괄적인 온디바이스 AI 추론 프레임워크입니다. Android 및 iOS 모두에 대한 크로스 플랫폼 지원을 제공하며, 로컬 처리를 통해 데이터 개인 정보를 유지하면서 최적화된 성능, 에너지 효율성 및 기본 API를 통한 쉬운 통합을 제공합니다.
다중 모델 지원: LLM, VLM, 임베딩, ASR, Reranker 및 컴퓨터 비전 모델을 포함한 다양한 AI 모델 유형을 지원하며 여러 형식 호환성(GGUF, MLX, .nexa)을 제공합니다.
하드웨어 가속: CPU, GPU 및 NPU(특히 Qualcomm Hexagon NPU)를 포함한 다양한 하드웨어에서 최적화된 성능을 제공하여 2배 더 빠른 성능과 9배 더 나은 에너지 효율성을 제공합니다.
쉬운 통합: 빌더 패턴과 간단한 배포 프로세스를 통해 기본 API(Android용 Kotlin/Java, iOS용 Swift)를 통한 간단한 구현
크로스 플랫폼 호환성: 포괄적인 문서 및 데모 애플리케이션을 통해 Android 및 iOS 플랫폼을 모두 지원하는 통합 아키텍처

NexaSDK for Mobile의 사용 사례

온디바이스 LLM 코파일럿: 인터넷 연결 없이 로컬에서 데이터를 처리할 수 있는 메모, 문서 및 메시징 애플리케이션용 개인 AI 어시스턴트 구축
멀티모달 이해: 향상된 사용자 상호 작용을 위해 화면 콘텐츠, 카메라 입력 및 파일을 오프라인으로 이해하고 처리할 수 있는 애플리케이션 개발
음성 인식 시스템: 오디오 스트리밍 또는 규정 준수 문제에 대한 걱정 없이 애플리케이션에서 개인 정보 보호, 낮은 지연 시간의 음성 기능 구현
자동차 AI 어시스턴트: 자동차 하드웨어에 최적화된 비전-언어 기능을 갖춘 실시간 차량 내 어시스턴트 생성

장점

로컬 처리를 통한 향상된 개인 정보 보호
하드웨어 가속을 통한 최적화된 성능
포괄적인 모델 지원 및 형식 호환성
기본 개발 워크플로와의 쉬운 통합

단점

충분한 장치 하드웨어 기능 필요
장치 저장소를 기반으로 한 모델 크기 제한
초기 리소스 소비가 더 높을 수 있음

NexaSDK for Mobile 사용 방법

NexaSDK 설치: 대상 플랫폼(Android 또는 iOS)용 NexaSDK 패키지를 다운로드하여 설치합니다. Android의 경우 Android SDK 문서 설치 지침을 따르십시오.
모델 다운로드: 원하는 AI 모델(예: OmniNeural-4B, Ministral-3-3B 등)을 다운로드하여 앱의 assets 폴더에 넣습니다. Android의 경우 경로는 /data/data/com.nexa.demo/files/models/와 같습니다.
SDK 초기화: Android용 빌더 패턴을 사용하는 제공된 Kotlin/Java API 또는 iOS용 Swift API를 사용하여 애플리케이션 코드에서 NexaSDK를 초기화합니다.
하드웨어 가속 구성: NPU(신경망 처리 장치), GPU 또는 CPU를 사용할지 여부를 지정하여 하드웨어 가속을 설정합니다. NexaSDK는 Android용 Qualcomm Hexagon NPU와 iOS용 Apple Neural Engine을 지원합니다.
모델 기능 구현: SDK의 간단한 API를 사용하여 텍스트 생성을 위한 LLM, 비전 작업을 위한 VLM, 음성 인식을 위한 ASR 등 원하는 AI 기능을 앱에 통합합니다.
성능 최적화: NexaSDK에서 제공하는 모델 양자화 기술을 사용하여 모델 크기를 줄이고 정확도를 유지하면서 성능을 향상시킵니다.
테스트 및 디버깅: 제공된 데모 앱을 사용하여 구현을 테스트하고 모델 출력을 확인합니다. 지원 및 문제 해결을 위해 Discord 커뮤니티에 참여하십시오.

NexaSDK for Mobile 자주 묻는 질문

NexaSDK는 모바일 장치(Android 및 iOS)에서 AI 모델을 로컬로 실행할 수 있도록 하는 개발자 툴킷으로, NPU, GPU 및 CPU에서 하드웨어 가속을 통해 LLM, VLM, ASR 및 컴퓨터 비전 모델을 포함한 여러 모델 유형을 지원합니다.

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