nao
nao는 데이터 팀을 위해 특별히 설계된 AI 기반 데이터 편집기 및 IDE로, 데이터 웨어하우스와의 기본 통합과 데이터 품질을 염두에 두고 코드를 작성하는 지능형 에이전트를 제공합니다.
https://getnao.io/?ref=producthunt&utm_source=aipure
제품 정보
업데이트됨:Nov 28, 2025
nao이란?
nao는 데이터 전문가를 위한 특수 IDE를 제공하여 분석 엔지니어링에 혁명을 일으키는 최신 플랫폼입니다. 2024년에 설립되어 Y Combinator의 2025년 봄 배치에 속하는 nao는 데이터 엔지니어, 분석 엔지니어 및 데이터 과학자를 포함한 데이터 팀을 위한 포괄적인 솔루션 역할을 합니다. 이 플랫폼은 기존 코드 편집기의 기능과 AI 기능을 결합하는 동시에 SOC 2 Type II 인증을 통해 최고 수준의 보안을 유지합니다. 월 $30부터 시작하는 가격과 무료 플랜을 제공하는 nao는 최신 데이터 웨어하우스를 사용하는 조직의 데이터 워크플로를 간소화하고 생산성을 향상시키는 것을 목표로 합니다.
nao의 주요 기능
nao는 데이터 웨어하우스와 직접 통합되는 데이터 팀을 위해 특별히 설계된 AI 기반 데이터 IDE입니다. SQL 및 Python 개발을 위한 AI 지원 기능이 있는 지능형 코드 편집 환경, 기본 데이터 웨어하우스 통합, 실시간 데이터 미리보기 기능 및 내장된 데이터 품질 검사를 제공합니다. 이 플랫폼은 코드 편집, 데이터 시각화 및 AI 기반 제안을 결합하는 동시에 SOC 2 Type II 인증으로 높은 보안 표준을 유지합니다.
기본 데이터 웨어하우스 통합: Snowflake, BigQuery, Postgres 등을 포함한 여러 데이터 웨어하우스와 직접 연결되어 사용자가 IDE 내에서 직접 데이터를 쿼리하고 미리 볼 수 있습니다.
AI 기반 코드 어시스턴트: 데이터 스키마를 이해하고 상황에 맞는 코드를 작성하고, 자동 완성 기능을 제공하고, 데이터 품질을 보장할 수 있는 AI 에이전트가 특징입니다.
데이터 스택 통합: dbt, Airflow 및 다양한 BI 도구와 원활하게 통합되는 동시에 이러한 도구의 설명서를 컨텍스트에 통합합니다.
안전한 데이터 처리: 쿼리를 로컬에서 처리하고 데이터를 외부 서버로 전송하지 않아 데이터 개인 정보를 유지하며 SOC 2 Type II 인증을 받았습니다.
nao의 사용 사례
데이터 파이프라인 개발: 데이터 엔지니어가 AI 지원 및 통합 테스트를 통해 데이터 파이프라인을 보다 효율적으로 구축하고 유지 관리할 수 있도록 지원합니다.
분석 엔지니어링: 분석 엔지니어가 즉각적인 미리보기 기능 및 데이터 품질 검사를 통해 SQL 변환을 작성하고 검증하는 데 도움이 됩니다.
데이터 분석 및 탐색: 데이터 분석가가 AI 지원을 통해 데이터를 빠르게 탐색하고, 시각화를 생성하고, 심층 분석을 수행할 수 있도록 지원합니다.
장점
특수 기능이 있는 데이터 팀을 위해 특별히 제작됨
강력한 보안 및 개인 정보 보호 제어
기존 데이터 도구와의 포괄적인 통합
단점
비교적 새로운 제품 (2024년 설립)
특정 프로그래밍 언어 및 데이터 워크플로로 제한됨
nao 사용 방법
nao 다운로드 및 설치: https://getnao.io/를 방문하여 nao 편집기를 다운로드하십시오. 무료 평가판 계정에 가입하여 시작하십시오.
데이터 웨어하우스 연결: nao를 데이터 웨어하우스(Postgres, Snowflake, BigQuery, Databricks, DuckDB 등 지원)에 연결합니다. 연결은 컴퓨터와 웨어하우스 간에 로컬 및 안전하게 이루어집니다.
프로젝트 환경 설정: dbt를 사용하는 경우 nao는 dbt_project 및 프로필을 자동으로 감지하거나 수동으로 지정할 수 있습니다. 터미널 통합을 통해 Python 가상 환경을 설정할 수도 있습니다.
.naorules 구성(선택 사항): 데이터 모델, 코딩 스타일 및 프로젝트 요구 사항에 대한 사용자 지정 규칙으로 AI 에이전트를 개인화하려면 .naorules 파일을 만드십시오.
AI 에이전트 사용: AI 에이전트는 코드베이스 및 웨어하우스에 직접 액세스할 수 있습니다. 쿼리를 작성하고, 데이터를 분석하고, 데이터 품질을 보장하도록 요청할 수 있습니다. @warehouse를 사용하여 웨어하우스 데이터를 참조하십시오.
데이터 미리보기 및 편집: 내장된 SQL 워크시트를 사용하여 데이터를 직접 쿼리하고 미리 봅니다. 편집기는 실제 데이터 스키마를 기반으로 자동 완성 제안을 제공합니다.
변경 사항 검토: 코드 차이와 데이터 차이를 나란히 보고 변경 사항이 데이터 출력에 미치는 영향을 시각화합니다. 라인 수준 위젯으로 변경 사항을 수락/거부하고 Ctrl+Z를 사용하여 실행 취소합니다.
데이터 품질 검사 실행: 에이전트가 데이터를 테스트하고, 데이터 차이를 실행하고, 누락된 값, 이상값을 감지하고, 개발/프로덕션 데이터 차이를 비교하도록 합니다.
데이터 스택 도구와 통합: MCP(관리 제어 평면)를 통해 dbt, Airflow, GitHub 등과 같은 도구에 연결하여 엔드 투 엔드 개발 환경을 구축합니다.
협업 및 배포: 통합 IDE 환경을 사용하여 팀 구성원과 협업하고 데이터 프로젝트를 자신 있게 배포합니다.
nao 자주 묻는 질문
nao는 데이터 웨어하우스 및 비즈니스 컨텍스트에 연결되는 데이터 팀을 위해 설계된 AI 기반 데이터 편집기입니다. 추가 AI 기능이 있는 데이터 웨어하우스 콘솔을 대체하는 기능으로 작동합니다.
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