Lambda
Lambda는 클라우드 GPU 서비스, 워크스테이션 및 AI/ML 워크로드에 최적화된 개발 도구를 포함한 AI 컴퓨트 솔루션을 제공하는 GPU 클라우드 인프라 회사입니다.
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제품 정보
업데이트됨:Mar 16, 2025
Lambda 월간 트래픽 동향
Lambda은(는) 지난달 2.6k회 방문을 기록했으며, 이는 51.2%의 큰 폭의 성장을(를) 보여줍니다. 저희 분석에 따르면 이러한 추세는 AI 도구 분야의 일반적인 시장 동향과 일치합니다.
과거 트래픽 보기Lambda이란?
2012년 AI 엔지니어들에 의해 설립된 Lambda는 AI 개발을 위한 GPU 컴퓨트 리소스의 선도적인 제공업체로 발전한 딥 러닝 인프라 회사입니다. 이 회사는 주문형 GPU 클라우드 서비스에서 고성능 워크스테이션 및 서버에 이르는 포괄적인 제품군을 제공합니다. 최근 3억 2천만 달러의 시리즈 C 자금을 조달한 후 15억 달러로 평가되며, Lambda는 AI 애플리케이션을 개발하는 연구자, 엔지니어 및 조직의 AI 인프라 요구를 지원하는 주요 플레이어로 자리 잡았습니다.
Lambda의 주요 기능
람다는 GPU 클라우드 서비스, 하드웨어 솔루션 및 AI 인프라를 제공하는 종합 AI 컴퓨팅 플랫폼입니다. NVIDIA GPU(H100, H200 및 Blackwell 포함)에 대한 주문형 액세스, 클라우드 컴퓨팅 서비스 및 AI 개발 도구를 제공합니다. 이 플랫폼은 모델 훈련에서 추론에 이르기까지 모든 것을 가능하게 하며, AI 개발자와 연구자에게 GPU 컴퓨팅을 접근 가능하고 비용 효율적으로 만드는 데 중점을 둡니다.
주문형 GPU 액세스: H100 인스턴스에 대해 시간당 $2.49부터 시작하는 사용량 기반 요금제로 NVIDIA GPU에 대한 유연한 액세스를 제공합니다. 장기 계약이 필요하지 않습니다.
종합 AI 인프라: 하드웨어에서 API까지의 전체 스택을 제공하며, AI 모델 배포를 위한 워크스테이션, 서버, 클라우드 서비스 및 추론 API를 포함합니다.
람다 스택 소프트웨어: PyTorch, TensorFlow, CUDA, cuDNN 및 NVIDIA 드라이버를 포함한 AI 개발 도구를 위한 원라인 설치 시스템입니다.
기업급 확장성: 훈련 및 추론 작업 부하를 위한 전용 인프라로 매달 수조 개의 토큰으로 확장을 지원합니다.
Lambda의 사용 사례
AI 연구 및 개발: 학술 연구자 및 기관은 이미지 인식, 음성 생성 및 NLP에서 새로운 모델 아키텍처를 개발하기 위해 람다를 사용합니다.
기업 AI 배포: 대기업은 조직 전반에 걸쳐 AI 모델을 훈련하고 배포하기 위해 람다를 활용합니다.
정부 및 방위: 국방부 및 기타 정부 기관은 전문 AI 애플리케이션을 위해 람다의 인프라를 활용합니다.
헬스케어 AI 애플리케이션: Kaiser Permanente와 같은 헬스케어 제공자는 의료 AI 모델을 개발하고 실행하기 위해 람다를 사용합니다.
장점
장기 약정이 필요 없는 유연한 가격 책정
AI 개발 생애 주기를 포괄하는 종합 솔루션
최신 GPU 기술 및 AI 인프라에 대한 접근
단점
주요 클라우드 제공업체와의 강력한 경쟁에 직면해 있습니다.
NVIDIA에 대한 하드웨어 시장 의존성
가격 및 기본 기능 외에 제한된 차별화
Lambda 사용 방법
Lambda 서비스 유형 선택: 필요한 Lambda 서비스를 결정하십시오: Lambda Finance(포트폴리오 관리용), Lambda GPU Cloud(AI 개발용) 또는 AWS Lambda(서버리스 컴퓨팅용)
계정 생성: 해당 Lambda 플랫폼에서 계정을 등록하십시오. Lambda Finance의 경우 기본 포트폴리오 분석 도구가 포함된 무료 요금제로 시작할 수 있습니다.
Lambda Finance의 경우: 포트폴리오 데이터를 업로드하십시오(무료 요금제에서 최대 5개 보유), AI 채팅을 통해 재무 통찰력을 얻고, 위험과 수익을 분석하며, 효율적 경계 모델을 사용하여 최적화하십시오.
Lambda GPU Cloud의 경우: GPU 인스턴스를 시작하기 위해 클라우드 계정을 생성하고, 선호하는 GPU 유형(H100, H200 등)을 선택하고, H100 인스턴스의 경우 시간당 $2.49부터 청구됩니다.
Lambda Stack 설치(AI 개발용): Ubuntu LTS 시스템에서 PyTorch, TensorFlow, CUDA, cuDNN 및 NVIDIA 드라이버를 설정하기 위해 한 줄 설치 명령을 사용하십시오.
설정 구성: 선택한 Lambda 서비스에 따라 환경 변수, API 키 및 필요한 권한을 설정하십시오.
애플리케이션 배포: Lambda 플랫폼의 인터페이스를 사용하여 코드, 모델 또는 재무 분석 도구를 배포하십시오.
모니터링 및 확장: Lambda의 대시보드를 사용하여 사용량, 비용 및 성능을 모니터링하십시오. 필요에 따라 리소스를 확장하거나 축소하십시오.
지원 받기: 기술 지원을 위해 Lambda 지원팀에 문의하거나 자세한 가이드와 모범 사례를 위해 문서를 방문하십시오.
Lambda 자주 묻는 질문
람다(Lambda)는 GPT-4와 금융 공학을 사용하는 개인 투자자를 위한 포트폴리오 관리 도구이자 AI 개발자를 위한 NVIDIA GPU 인스턴스를 제공하는 AI 교육 및 추론을 위한 GPU 클라우드 플랫폼입니다.
Lambda 웹사이트 분석
Lambda 트래픽 및 순위
2.6K
월간 방문자 수
#6267609
전 세계 순위
-
카테고리 순위
트래픽 트렌드: Dec 2024-Mar 2025
Lambda 사용자 인사이트
00:00:05
평균 방문 시간
1.32
방문당 페이지 수
46.68%
사용자 이탈률
Lambda의 상위 지역
US: 42.38%
BR: 19.81%
IN: 15.56%
DE: 10.96%
GB: 6.53%
Others: 4.78%
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