Kerno는 다양한 프로그래밍 언어를 지원하나요?

예, Kerno는 eBPF를 사용하여 커널 수준에서 시스템을 관찰하므로 언어에 구애받지 않습니다. 코드 변경이나 언어별 계측 없이 Go, Java, Node.js, Python 및 Linux에서 실행되는 다른 언어와 함께 작동합니다.

Kerno는 중요한 데이터를 어떻게 처리하나요?

Kerno는 모든 중요한 시스템 데이터와 PII 정보를 자체 클라우드 계정 내부에 안전하게 저장합니다. 이를 통해 데이터에 대한 완전한 제어권을 확보하고, 공급업체 종속을 피하고, Kerno에 대한 스토리지 비용을 없앨 수 있습니다.

Kerno가 기존 APM 도구를 대체하나요?

아니요, Kerno는 기존 관찰 도구를 보완하는 개발자 생산성 도구입니다. IDE 및 AI 코드 에이전트와 통합되어 개발자가 필요로 하는 실행 가능한 런타임 컨텍스트를 제공하여 추가 오버헤드나 유지 관리 부담을 추가하지 않습니다.

Kerno의 가격은 어떻게 책정되나요?

Kerno의 청구는 월별 활성 Kubernetes 노드의 평균 수를 기준으로 계산되므로 단기적인 급증을 완화하고 일시적인 사용량 급증에 대한 요금으로부터 고객을 보호합니다.

Kerno는 어떤 프로토콜을 지원하나요?

Kerno는 HTTP/HTTPS, gRPC, PostgreSQL 및 Kafka를 포함하여 Kubernetes 프로덕션 환경에서 사용되는 일반적인 프로토콜을 즉시 지원합니다. 추가 설정 없이 새로운 프로토콜에 대한 지원이 정기적으로 추가됩니다.

Kerno

WebsiteFree TrialAI DevOps Assistant Monitor & Log Management

Kerno는 제로 코드 변경으로 커널에서 직접 풍부한 런타임 신호를 수집하기 위해 eBPF 기술을 사용하여 라이브 시스템, 개발자 및 AI 코드 에이전트 간의 긴밀한 피드백 루프를 생성하는 경량 런타임 인텔리전스 엔진입니다.

웹사이트 방문

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https://www.kerno.io/?ref=producthunt&utm_source=aipure

개요
분석
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대안

제품 정보

업데이트됨:Jun 19, 2025

Kerno 월간 트래픽 동향

Kerno은(는) 지난달 29.8k회 방문을 기록했으며, 이는 41.2%의 중간 정도의 성장을(를) 보여줍니다. 저희 분석에 따르면 이러한 추세는 AI 도구 분야의 일반적인 시장 동향과 일치합니다.

과거 트래픽 보기

Kerno이란?

Kerno는 eBPF와 애플리케이션 graphRAG 기술을 결합하여 엔지니어링 및 운영 팀이 분산된 클라우드 네이티브 애플리케이션을 모니터링하고 문제를 해결하도록 돕는 Agentic Native Observability 플랫폼입니다. 특히 AI 네이티브 팀을 위해 설계되었으며 개발자에게 개발 환경 내에서 직접 실시간 프로덕션 컨텍스트와 인사이트를 제공합니다. 이 플랫폼은 AWS EKS, Azure AKS, Google GKE 및 Kubernetes 클러스터와 같은 주요 클라우드 플랫폼과 원활하게 통합되어 최신 애플리케이션 모니터링 및 디버깅을 위한 포괄적인 솔루션을 제공합니다.

Kerno의 주요 기능

Kerno는 개발자가 IDE에서 직접 실시간 프로덕션 컨텍스트를 제공하여 서비스를 모니터링하고 문제를 해결할 수 있도록 지원하는 경량 런타임 인텔리전스 엔진입니다. 코드 변경이나 수동 계측 없이 커널에서 런타임 신호를 수집하기 위해 eBPF 기술을 사용하며, AI 코드 에이전트와 통합하여 개발자가 더 빠르게 출시하고 문제가 확대되기 전에 해결할 수 있도록 돕습니다. 이 플랫폼은 다양한 프로그래밍 언어 및 프로토콜에 대한 포괄적인 가시성을 제공하고, 사용자의 클라우드에 민감한 데이터를 안전하게 저장하며, 기존 관찰 가능성 및 개발 도구와 원활하게 통합됩니다.

제로 구성 모니터링: 코드 변경, SDK 통합 또는 수동 계측 없이 eBPF를 사용하여 런타임 데이터를 자동으로 수집합니다.

IDE 통합: 개발자가 선호하는 IDE 환경 내에서 직접 실시간 성능 메트릭, 핫스팟 및 종속성을 제공합니다.

AI 코드 에이전트 통합: 생성된 코드가 실제 런타임 환경에 최적화되도록 지속적인 프로덕션 컨텍스트를 AI 코드 에이전트에 제공합니다.

그래프 기반 런타임 컨텍스트: 시스템, 코드 및 팀을 연결하여 런타임 환경을 매핑하여 프로덕션 및 사전 프로덕션 환경 전반에 걸쳐 컨텍스트가 풍부한 인사이트를 제공합니다.

Kerno의 사용 사례

조기 문제 감지: 팀이 주요 문제가 되기 전에 성능 병목 현상, 예외 및 API 드리프트를 식별하고 수정하는 데 도움이 됩니다.

AI 지원 개발: AI 코드 에이전트가 실제 런타임 컨텍스트를 제공하여 보다 정확하고 프로덕션 준비가 완료된 코드를 생성할 수 있도록 지원합니다.

팀 간 협업: 개발자 및 운영 팀이 런타임 인사이트를 공유하고 통합된 도구를 통해 문제 해결에 협력할 수 있습니다.

장점

코드 변경 또는 수동 계측이 필요하지 않습니다.

언어에 구애받지 않는 모니터링 기능

사용자 자체 클라우드 인프라 내에서 안전한 데이터 저장

단점

일부 피드백에 따르면 기능이 다소 기본적인 것으로 느껴집니다.

eBPF 종속성으로 인해 Linux 기반 환경으로 제한됩니다.

Kerno 사용 방법

Kerno 가입: app.kerno.io로 이동하여 이메일 주소를 사용하여 가입하십시오. 온보딩 과정에서 메시지가 표시되면 조직을 만드십시오.

Kerno 에이전트 설치: 다음 명령을 사용하여 Helm을 통해 Kubernetes 클러스터에 Kerno 에이전트를 설치하십시오: helm install kerno-agent kerno/agent --create-namespace --namespace kerno --set api-key=[your API key]

IDE 확장 프로그램 설치: 선호하는 IDE(VS Code, Cursor, Windsurfer, IntelliJ 지원)에 Kerno IDE 확장 프로그램을 설치하여 개발 환경에서 직접 런타임 컨텍스트를 얻으십시오.

통합 구성: Kerno Studio 인터페이스를 통해 연결하여 이슈 추적을 위한 Jira/Linear 및 알림을 위한 Slack과의 선택적 통합을 설정하십시오.

Kerno Studio 액세스: Kerno Studio 웹 인터페이스를 사용하여 시스템을 시각적으로 탐색하고, 문제에 대해 협업하고, 경고를 구성하고, 작업 공간을 관리하십시오.

런타임 데이터 모니터링: IDE 확장 프로그램 또는 Studio 인터페이스를 통해 API, 함수, DB 쿼리 및 엔드포인트에 대한 성능 지표, 핫스팟 및 종속성을 보십시오.

이슈 검토: Kerno가 자동으로 감지하여 IDE에 표시하는 예외, 느린 쿼리, API 드리프트 및 성능 병목 현상을 확인하십시오.

AI 통합 활용: AI 코드 에이전트(GitHub Copilot, Cursor, Claude, OpenAI)와 함께 Kerno를 사용하여 프로덕션 인식 코드 제안 및 개선 사항을 얻으십시오.