HunyuanImage 2.1

HunyuanImage 2.1

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HunyuanImage 2.1은 Tencent에서 개발한 효율적인 오픈 소스 텍스트-이미지 확산 모델로, 고급 텍스트-이미지 정렬 기능을 통해 고해상도 2K(2048×2048) 이미지를 생성합니다.
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HunyuanImage 2.1

제품 정보

업데이트됨:Sep 30, 2025

HunyuanImage 2.1이란?

HunyuanImage 2.1은 Tencent Hunyuan 팀에서 개발한 최첨단 텍스트-이미지 생성 모델입니다. DiT(Diffusion Transformer) 아키텍처를 기반으로 하는 170억 개의 파라미터를 가진 오픈 소스 모델로서 오픈 소스 AI 분야에서 고해상도 이미지 생성의 상당한 발전을 나타냅니다. 이 모델은 여러 전문가 모델을 포함하는 광범위한 데이터 세트와 구조화된 캡션을 활용하여 텍스트 설명에서 매우 상세한 이미지를 생성합니다. Hugging Face를 통해 사용할 수 있으며 로컬 배포를 위해 최소 24GB VRAM이 필요합니다.

HunyuanImage 2.1의 주요 기능

HunyuanImage 2.1은 텐센트에서 개발한 고효율 오픈 소스 텍스트-이미지 모델로, 고해상도 2K(2048x2048) 이미지를 생성할 수 있습니다. 고급 아키텍처와 훈련 기술을 통해 뛰어난 이미지 품질과 텍스트 정렬을 제공하며, FP8 양자화를 통해 24GB GPU 메모리에서 작동할 수 있습니다. 이 모델은 중국어 및 영어 프롬프트를 모두 지원하며, 전문 평가에서 상업용 등급 표준을 달성했습니다.
고해상도 출력: 고품질 디테일 렌더링으로 2K(2048x2048) 해상도 이미지 생성을 기본적으로 지원
효율적인 리소스 사용: FP8 양자화를 통해 품질을 유지하면서 24GB 메모리만으로 GPU에서 실행 가능
고급 텍스트 이해: 중국어 및 영어 텍스트 프롬프트 모두에 대한 뛰어난 의미론적 정렬 및 세부 제어
프롬프트 향상: 입력 텍스트 품질을 개선하고 더 나은 결과를 얻기 위한 통합 PromptEnhancer-32B 모델

HunyuanImage 2.1의 사용 사례

전문 디자인: 디자이너 및 크리에이티브 전문가를 위한 고품질 시각적 자산 생성
로고 생성: 텍스트 및 그래픽 요소를 사용하여 장식적이고 양식화된 로고 생성
콘텐츠 제작: 디지털 콘텐츠 및 소셜 미디어를 위한 고해상도 이미지 생성
예술적 시각화: 텍스트 설명을 상세한 예술적 렌더링 및 일러스트레이션으로 변환

장점

폐쇄형 소스 모델에 필적하는 상업용 등급 이미지 품질
FP8 양자화를 통한 효율적인 리소스 활용
활발한 커뮤니티 지원을 통한 오픈 소스 가용성

단점

월간 활성 사용자 수가 1억 명을 초과하는 서비스에 대한 라이선스 제한
지리적 제한 (EU, 영국 및 한국에서 비활성화됨)
최적의 성능을 위해 최소 24GB GPU 메모리 필요

HunyuanImage 2.1 사용 방법

리포지토리 복제: git clone https://github.com/Tencent-Hunyuan/HunyuanImage-2.1.git
디렉토리로 이동: cd HunyuanImage-2.1
종속성 설치: 'pip install -r requirements.txt'를 실행한 다음 'pip install flash-attn==2.7.3 --no-build-isolation'을 실행합니다.
사전 훈련된 모델 다운로드: 리포지토리의 지침에 따라 필요한 사전 훈련된 모델 파일을 다운로드합니다.
시스템 요구 사항: 양자화된 버전을 로컬에서 실행하려면 최소 24GB VRAM이 있는지 확인하십시오.
이미지 생성: 텍스트 프롬프트와 선택적 부정적 프롬프트를 제공하여 2K 해상도(2048x2048) 이미지를 생성합니다.
선택 사항: 프롬프트 향상 사용: 프롬프트 향상 기능을 활용하여 생성된 이미지의 품질을 향상시킵니다.
대안: ComfyUI 사용: 최신 야간 버전으로 업데이트한 후 ComfyUI 인터페이스를 통해 모델을 사용할 수도 있습니다.

HunyuanImage 2.1 자주 묻는 질문

"HunyuanImage 2.1은 텍스트 설명에서 고해상도 2K(2048 × 2048) 이미지를 생성할 수 있는 Tencent에서 개발한 매우 효율적인 텍스트-이미지 모델입니다."

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