Nous Research의 임무는 무엇인가요?

그 임무는 오픈 소스 언어 모델을 만들고 확산하며, 무제한적인 가용성과 사용을 지원하고, 과학적 및 대중적 이해를 증진함으로써 인권과 자유를 발전시키는 것입니다.

Nous Research는 응용 AI 연구에서 어떤 분야에 중점을 두나요?

Nous Research는 오픈 소스 언어 모델 기능을 발전시키기 위해 모델 아키텍처, 데이터 합성, 미세 조정 및 추론에 중점을 둡니다.

Nous Research의 공식 웹사이트는 어디인가요?

공식 웹사이트는 https://nousresearch.com/입니다.

Nous Research는 계정/API 포털을 제공하나요?

네. Nous Research는 사용자가 계정 및 API 키를 관리할 수 있는 계정 포털을 제공합니다.

Nous Research는 오픈 소스 커뮤니티와 어떻게 협력하나요?

Nous Research는 오픈 소스 커뮤니티와 긴밀히 협력하여 최첨단 연구를 추구하면서 상생적 개발에 대한 약속을 유지합니다.

Nous Research 프로젝트 및 업데이트는 어디에서 찾을 수 있나요?

공식 웹사이트는 API 포털, Psyche, Hermes, Nous Chat, 릴리스, 블로그 및 Hugging Face, Discord, LinkedIn, X, GitHub를 포함한 소셜/커뮤니티 채널과 같은 제품 및 리소스로 연결됩니다.

Nous Research

WebsiteFreemiumResearch Tools Large Language Models (LLMs)

Nous Research는 오픈 웨이트 언어 모델을 훈련하고 출시하며 분산 훈련을 위한 인프라를 구축하는 독립적인 커뮤니티 기반 오픈 소스 AI 연구소로, 아키텍처, 데이터 합성, 미세 조정 및 추론에 걸친 연구를 수행합니다.

웹사이트 방문

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https://nousresearch.com/?ref=producthunt&utm_source=aipure

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제품 정보

업데이트됨:Jun 5, 2026

Nous Research이란?

Nous Research는 '세계적 수준'의 오픈 언어 모델과 고급 모델 개발을 더 쉽게 접근할 수 있도록 하는 데 필요한 도구 개발에 중점을 둔 미국의 오픈 소스 AI 연구 기관입니다. 분산된 자원봉사 노력으로 시작되었으며, 오픈 웨이트 모델(특히 Hermes 시리즈)을 출시하고 훈련 레시피 및 평가와 같은 실용적인 연구 결과물을 게시한 것으로 가장 잘 알려져 있습니다. 이 조직은 언어 모델의 무제한 가용성과 광범위한 과학적 이해를 강조하며, 오픈 소스 AI를 통해 인권과 자유를 증진하는 것을 사명으로 삼고 있습니다.

Nous Research의 주요 기능

Nous Research는 오픈 소스 대규모 언어 모델 및 관련 인프라 발전에 중점을 둔 독립 AI 연구소입니다. 이 연구소는 오픈 웨이트 모델(특히 Hermes 및 DeepHermes 제품군)을 훈련하고 출시하며, 후처리 방법(미세 조정 및 강화 학습 포함)을 개발하고, 에이전트 오케스트레이션 및 분산 훈련을 위한 도구를 구축합니다. 이 조직은 투명하고 커뮤니티 중심의 개발을 강조하며, 강력한 언어 모델을 개발자와 연구자가 광범위하게 접근하고 재사용할 수 있도록 하여 인권과 자유를 지원하는 것을 목표로 합니다.

오픈 웨이트 LLM 릴리스 (Hermes / DeepHermes): 실제 배포, 다중 턴 대화, 도구 사용 및 강력한 일반 성능을 위해 설계된 고품질 지시 튜닝 및 추론 가능 모델(하이브리드 "채팅 대 심층 추론" 모드 포함)을 게시합니다.

후처리 및 정렬 도구: 기능 및 지시 따르기를 개선하기 위해 미세 조정, 추론 개선 및 강화 학습 스타일 후처리(예: Atropos와 같은 작업 및 NousCoder와 같은 모델 변형)에 중점을 둡니다.

분산 훈련 조정 및 인프라: 확장 가능하고 분산된 모델 개발 및 실험을 조정하기 위한 인프라 및 연구 워크플로우를 구축하여 보다 접근 가능하고 덜 중앙 집중화된 훈련 파이프라인을 목표로 합니다.

에이전트 및 오케스트레이션 생태계: 개발자가 도구를 사용하는 비서 및 자동화된 워크플로우를 구축하는 데 도움이 되는 에이전트 지향 도구(예: Hermes Agent 및 오케스트레이션을 위한 계획된 Nous-Forge "작곡가")를 개발합니다.

API 및 채팅 제품을 통한 개발자 액세스: Nous Chat 및 추론/API 계층과 같은 제품을 통해 Nous 모델을 사용하는 방법을 제공하여 오픈 모델을 애플리케이션에 더 쉽게 통합할 수 있도록 합니다.

LLM 아키텍처 및 데이터 합성의 응용 연구: 모델 아키텍처, 데이터 합성, 평가 접근 방식 및 관련 연구를 통해 리더보드 중심 최적화를 넘어 오픈 소스 모델 품질을 향상시킵니다.

Nous Research의 사용 사례

고객 지원 및 기업 비서: Hermes 제품군 모델을 헬프 데스크, 내부 IT, HR 및 지식 기반 Q&A를 위한 채팅 비서로 배포합니다. 특히 팀이 제어, 개인 정보 보호 또는 온프레미스 호스팅을 위해 오픈 웨이트 모델을 선호하는 경우에 유용합니다.

자동화를 위한 도구 사용 에이전트: Hermes Agent / 오케스트레이션 도구를 사용하여 일정 관리, 보고서 생성, 티켓 분류 및 운영 런북과 같은 작업을 위해 도구(검색, 브라우저, 기능)를 호출하는 에이전트를 구축합니다.

소프트웨어 개발 및 코드 지원: Nous 코딩 중심 모델 및 후처리 기술을 적용하여 코드 생성, 디버깅 지원 및 프로그래밍 튜터링을 지원합니다. 스타트업, 개발 도구 및 교육 플랫폼에 유용합니다.

오픈 모델을 사용한 연구 및 실험: 학계 및 연구소가 오픈 릴리스 및 관련 인프라를 사용하여 결과를 재현하고, 제거 연구를 실행하고, 새로운 후처리 또는 평가 방법을 테스트할 수 있도록 합니다.

창의적 글쓰기 및 역할극 애플리케이션: 대화형 소설, 게임 NPC 대화 및 장문 컨텍스트 창의적 협업 도구를 위해 강력한 다중 턴 대화 동작(Hermes 시리즈의 초점)을 활용합니다.

개인 정보 보호에 민감하거나 규제된 배포: 모델을 로컬로 호스팅하고 미세 조정을 통해 동작을 사용자 지정하여 더 엄격한 데이터 제어가 필요한 환경(건강, 법률, 금융)에서 오픈 웨이트 모델을 사용합니다.

장점

강력한 오픈 소스 지향(오픈 웨이트 릴리스 및 커뮤니티 중심 개발).

실제 사용성에 대한 실용적인 초점: 지시 튜닝, 도구/함수 호출 및 에이전트 워크플로우.

아키텍처, 데이터 합성, 추론 및 후처리 전반에 걸친 활발한 응용 연구.

단점

대규모 오픈 웨이트 모델을 실행하려면 완전히 관리되는 독점 API에 비해 상당한 컴퓨팅 및 MLOps 전문 지식이 필요할 수 있습니다.

에코시스템 세부 정보 및 제품 성숙도는 구성 요소(모델, 에이전트, API)에 따라 다를 수 있으므로 사용 사례별 평가가 필요합니다.

일부 제3자 이야기는 연구소를 블록체인/토큰 프로젝트와 혼동합니다. 사용자는 공식적인 것과 외부 마케팅을 확인해야 할 수 있습니다.

Nous Research 사용 방법

1) Nous Research가 제공하는 것을 알아보세요: 핵심 제공 사항(오픈 소스 언어 모델, 응용 AI 연구(아키텍처, 데이터 합성, 미세 조정, 추론) 및 분산 훈련을 위한 인프라)을 이해하려면 https://nousresearch.com으로 이동하세요.

2) 채팅을 통해 Nous 모델을 사용해 보세요 (코드 없음): https://chat.nousresearch.com을 열고 Nous가 호스팅하는 오픈 모델(예: Hermes 제품군)과 대화를 시작하세요. 이를 사용하여 사용 사례에 대한 모델 동작을 빠르게 평가하세요.

3) Nous 계정을 만드세요 (호스팅된 액세스용): Nous 포털/계정 영역(계정 및 API 키를 관리하는 곳으로 설명됨)을 사용하여 등록/로그인하여 호스팅된 기능에 액세스하고 API 자격 증명을 생성할 수 있습니다.

4) API 키를 생성하세요: 계정/API 키 관리 페이지에서 새 API 키를 만드세요. 호스팅된 추론에 대한 프로그래밍 방식 액세스를 허용하므로 안전하게 저장하세요(예: 암호 관리자 또는 환경 변수에).

5) 추론 API 문서를 검토하세요: Nous의 추론 API 페이지에서 참조하는 API 문서를 열고 필요한 엔드포인트(텍스트 생성/채팅, 함수 호출/도구 사용, 선택한 모델에서 지원하는 경우 JSON 모드/스키마 준수)를 식별하세요.

6) 첫 번째 호스팅된 추론 요청을 하세요: API 키를 사용하여 Nous가 호스팅하는 모델에 기본 요청을 보내 텍스트를 생성하거나 채팅 완성을 실행하세요. 최소한의 프롬프트로 시작하고, 인증이 작동하는지 확인한 다음, 프롬프트와 매개변수를 반복하세요.

7) 작업에 적합한 모델을 선택하세요: 사용 가능한 Nous 모델(특히 Hermes 시리즈) 중에서 비용/속도 대 추론 깊이, 컨텍스트 길이, 도구 사용, 함수 호출 또는 구조화된 JSON 출력이 필요한지 여부에 따라 필요에 따라 선택하세요.

8) 사용 가능한 경우 추론 동작을 제어하세요: 이를 지원하는 하이브리드 추론 Hermes 모델을 사용하는 경우, 문서화된 제어(예: `reasoning.enabled`와 같은 부울)를 사용하여 모델의 추론 동작을 전환하여 직접 답변과 명시적 추론 추적 사이를 전환하세요.

9) 필요한 경우 구조화된 출력(JSON/스키마)을 사용하세요: 신뢰할 수 있는 구조(추출기, 에이전트, 파이프라인)가 필요한 워크플로의 경우, JSON 모드를 활성화하고/하거나 선택한 모델이 스키마 준수를 지원하는 경우 스키마를 제공한 다음, 애플리케이션에서 출력을 검증하세요.

10) 워크플로/자동화를 위해 Hermes Agent를 설치하고 사용하세요: Hermes Agent 문서 사이트(hermes-agent.nousresearch.com/docs)를 방문하여 에이전트를 설치하세요. 구성된 공급자에 따라 다단계 작업을 조율하고 도구 사용(웹 검색, 브라우저 자동화, 이미지 생성, TTS)을 통합하는 데 사용하세요.

11) Hermes Agent 공급자 및 도구를 구성하세요: Hermes Agent 구성에서 선택한 모델 엔드포인트(Nous 호스팅 또는 기타 지원되는 엔드포인트)를 연결하고 필요에 따라 도구 통합을 활성화하세요. 올인원 구독 방식을 원한다면, 모델과 도구 게이트웨이를 하나의 플랜으로 묶는 것으로 설명된 Nous 포털을 사용하세요.

12) 메모리 및 개인화를 추가하세요 (선택 사항): Hermes Agent를 사용하는 경우, 메모리 설정(예: MEMORY.md/USER.md와 같은 구성 파일을 통해 및 에이전트의 구성)을 조정하거나 메모리 플러그인을 설치하여 기본 설정과 장기 실행 프로젝트 컨텍스트를 유지하세요.

13) 커뮤니티와 협력하세요: Nous Discord(추론 API 페이지에 참조됨)에 가입하여 질문하고, 결과를 공유하고, Nous 모델 및 도구를 사용하는 다른 개발자로부터 모범 사례를 배우세요.

14) 오픈 소스 프로젝트를 탐색하고 기여하세요: Nous Research의 GitHub 조직(예: Hermes Agent 및 관련 인프라 프로젝트)을 탐색하세요. 문제를 제기하고, 풀 리퀘스트를 제출하거나, 새 릴리스를 테스트하여 Nous 주변의 오픈 소스 생태계에 참여하세요.

15) Nous Research 방법을 자신의 작업에 적용하세요: Nous의 명시된 중점 분야(모델 아키텍처, 데이터 합성, 미세 조정 및 추론)를 사용하여 자신의 실험을 안내하세요: 오픈 모델을 미세 조정하고, 지시 데이터를 합성하고, 추론 품질을 평가하고, 자신의 도메인에 대한 프롬프트/에이전트를 반복하세요.