제품 정보
업데이트됨:Feb 28, 2026
HelixDB이란?
HelixDB의 주요 기능
HelixDB는 Rust로 구축된 오픈 소스 그래프-벡터 데이터베이스로, 그래프 및 벡터 데이터 유형을 단일 플랫폼에서 결합합니다. 유사성 검색과 관계 쿼리를 모두 기본적으로 지원하므로 RAG(검색 증강 생성) 및 AI 애플리케이션에 특히 적합합니다. 이 데이터베이스는 HelixQL을 통한 고성능, 타입 안전 쿼리, AI 에이전트가 그래프 내에서 데이터를 탐색하고 검색할 수 있도록 내장된 MCP 지원을 제공합니다.
하이브리드 데이터 모델: 그래프 및 벡터 데이터 유형을 기본적으로 결합하여 단일 플랫폼에서 KV, 문서 및 관계형 데이터를 지원합니다.
HelixQL 쿼리 언어: Rust 코드로 컴파일되어 기본 엔드포인트로 실행되는 타입 안전 쿼리 언어입니다.
내장 벡터 연산: 별도의 임베딩 프로세스 없이 텍스트를 벡터화하고 벡터 연산을 수행하는 내장 기능을 포함합니다.
MCP 지원: AI 에이전트가 사람이 읽을 수 있는 쿼리를 생성하지 않고 그래프에서 데이터를 검색하고 탐색할 수 있도록 내장된 지원을 제공합니다.
HelixDB의 사용 사례
AI 기반 검색 시스템: 더욱 맥락적이고 정확한 검색 결과를 위해 관계 기반 쿼리와 결합된 시맨틱 검색을 지원합니다.
RAG 애플리케이션: 벡터 유사성 검색과 구조화된 관계 데이터를 결합하여 검색 증강 생성 시스템 구축을 지원합니다.
AI 에이전트 시스템: AI 에이전트가 단일 시스템에서 맥락 데이터를 저장, 회상 및 추론할 수 있는 인프라를 제공합니다.
장점
벡터 검색에서 Neo4j보다 2-3배 빠른 고성능을 제공합니다.
여러 데이터베이스 유형을 하나의 플랫폼으로 결합하여 아키텍처를 단순화합니다.
타입 안전성 및 성능을 위해 Rust로 구축되었습니다.
단점
비교적 새로운 제품으로 생산 환경에서의 사용이 제한적입니다.
기본적으로 5MB 데이터베이스 크기로 제한됩니다(구성 가능).
현재 선택된 사용자를 위한 관리형 서비스로만 제공됩니다.
HelixDB 사용 방법
HelixDB 자주 묻는 질문
HelixDB는 Rust로 구축된 오픈 소스 그래프-벡터 데이터베이스로, 그래프 및 벡터 데이터 모델을 단일 플랫폼에 결합합니다. 별도의 애플리케이션 DB, 벡터 DB, 그래프 DB 또는 여러 스토리지 위치가 필요 없도록 하여 AI 애플리케이션을 더 쉽게 구축할 수 있도록 설계되었습니다.













