Handit.ai
Handit.ai는 AI 에이전트 결정을 자동으로 평가하고 개선된 프롬프트 및 데이터 세트를 생성하며 A/B 테스트를 수행하고 최적화의 제어된 배포를 제공하는 오픈 소스 엔진입니다.
https://www.handit.ai/?ref=producthunt&utm_source=aipure
제품 정보
업데이트됨:Jul 4, 2025
Handit.ai이란?
Handit.ai는 프로덕션 환경에서 AI 에이전트를 실행할 때 직면하는 일반적인 문제를 해결하도록 설계된 포괄적인 AI 최적화 플랫폼입니다. 문제에 플래그를 지정하는 기존 모니터링 도구와 달리 Handit.ai는 문제를 식별할 뿐만 아니라 자동으로 솔루션을 생성하고 테스트하는 사전 예방적 접근 방식을 취합니다. 이 플랫폼은 팀이 프로덕션 환경에서 AI 에이전트를 디버깅할 수 있도록 9개월 이상에 걸쳐 개발되었으며, AI 성능을 대규모로 유지하고 개선하기 위한 강력한 도구로 발전했습니다.
Handit.ai의 주요 기능
Handit.ai는 프로덕션 환경에서 AI 에이전트를 자동으로 모니터링, 평가 및 개선하는 오픈 소스 AI 최적화 엔진입니다. 모든 에이전트 결정을 추적하고, 더 나은 프롬프트와 데이터 세트를 자동 생성하며, 개선 사항에 대한 A/B 테스트를 수행하고, 최적화 배포를 위한 풀 리퀘스트 스타일의 검토 시스템을 제공합니다. 이 플랫폼은 최소한의 수동 개입으로 지속적인 AI 개선을 가능하게 하면서 배포되는 내용에 대한 인간의 통제를 유지합니다.
실시간 모니터링 및 평가: LLM-as-Judge, 비즈니스 KPI 및 대기 시간 벤치마크를 사용하여 모든 모델, 프롬프트 및 에이전트 결정을 지속적으로 추적하고 점수를 매깁니다.
자동 최적화: 식별된 문제에 대한 수정 사항을 자동 생성하고 배포 전에 개선 사항을 검증하기 위해 A/B 테스트를 수행합니다.
제어된 배포 시스템: 개선 사항을 전체 diff 보기 및 원클릭 배포 옵션이 있는 버전 관리된 풀 리퀘스트로 제공하여 팀이 라이브로 전환되는 내용을 검토하고 제어할 수 있도록 합니다.
성능 분석: 모든 최적화를 비즈니스 영향 및 ROI 지표에 연결하는 포괄적인 대시보드를 제공합니다.
Handit.ai의 사용 사례
AI 에이전트 성능 최적화: 팀이 프로덕션 환경에서 조용히 실패하거나 성능 저하를 겪고 있는 AI 에이전트의 문제를 식별하고 해결하는 데 도움을 줍니다.
프롬프트 엔지니어링 관리: 프롬프트 드리프트를 해결하고 일관된 성능을 유지하기 위해 개선된 프롬프트를 자동으로 생성하고 테스트합니다.
프로덕션 AI 모니터링: 팀이 최소한의 수동 개입으로 프로덕션 환경에서 미션 크리티컬 AI 시스템을 추적하고 최적화할 수 있도록 지원합니다.
장점
지속적인 개선을 위해 수동 튜닝이 필요하지 않습니다.
오픈 소스 아키텍처는 투명성 및 사용자 정의 옵션을 제공합니다.
단일 플랫폼에서 포괄적인 모니터링 및 최적화를 제공합니다.
단점
기존 시스템과의 초기 설정 및 통합이 필요합니다.
일부 고급 기능은 프리미엄 버전으로 제한될 수 있습니다.
Handit.ai 사용 방법
시작하기: Handit.ai에서 계정을 만들고 대시보드(dashboard.handit.ai)에서 API 키를 얻으세요.
SDK 설치: Handit SDK를 설치하고 통합 토큰으로 구성합니다. 토큰을 버전 관리에 커밋하지 마십시오. 프로덕션 환경에서는 환경 변수를 사용하세요.
에이전트 추적 추가: HanditTracker를 가져오고 @tracker.start_agent_tracing() 데코레이터로 기본 에이전트 함수를 래핑하여 모든 에이전트 활동을 캡처합니다.
추적 구성: API 키로 추적기 구성을 설정합니다: tracker.config(api_key='your-api-key')
오류 처리 구현: 에이전트 함수에 전체 컨텍스트와 함께 오류를 캡처하고 보고하기 위한 적절한 try-catch 블록이 포함되어 있는지 확인합니다.
성능 모니터링: Handit 대시보드에 액세스하여 AI 에이전트의 실시간 메트릭, 오류 로그 및 성능 추세를 확인합니다.
개선 사항 검토: 대시보드의 PR 스타일 인터페이스를 통해 Handit에서 제안한 자동 생성 수정 사항 및 개선 사항을 검토합니다.
A/B 테스트 변경 사항: 내장된 A/B 테스트 기능을 사용하여 배포 전에 제안된 개선 사항을 평가합니다.
업데이트 배포: 원클릭 배포를 사용하여 성공적인 변경 사항을 프로덕션 환경으로 승격하고 필요한 경우 즉시 롤백할 수 있습니다.
영향 추적: Handit 대시보드를 통해 비즈니스 영향 메트릭 및 ROI를 모니터링하여 배포된 개선 사항의 효과를 측정합니다.
Handit.ai 자주 묻는 질문
Handit.ai는 AI 에이전트를 자동으로 개선하는 오픈 소스 엔진입니다. 모든 에이전트 결정을 평가하고, 더 나은 프롬프트와 데이터 세트를 자동 생성하고, 개선 사항을 A/B 테스트하고, 사용자가 어떤 변경 사항을 프로덕션 환경에 적용할지 제어할 수 있습니다.
Handit.ai 웹사이트 분석
Handit.ai 트래픽 및 순위
0
월간 방문자 수
-
전 세계 순위
-
카테고리 순위
트래픽 트렌드: Mar 2025-May 2025
Handit.ai 사용자 인사이트
-
평균 방문 시간
0
방문당 페이지 수
0%
사용자 이탈률
Handit.ai의 상위 지역
Others: 100%
Handit.ai와(과) 유사한 최신 AI 도구
Hapticlabs
Hapticlabs는 디자이너, 개발자 및 연구자가 코딩 없이 장치 간 몰입형 촉각 상호작용을 쉽게 설계, 프로토타입 및 배포할 수 있도록 하는 코드 없는 툴킷입니다
Deployo.ai
Deployo.ai는 내장된 윤리적 AI 프레임워크와 크로스 클라우드 호환성을 통해 원활한 모델 배포, 모니터링 및 확장을 가능하게 하는 포괄적인 AI 배포 플랫폼입니다.
CloudSoul
CloudSoul은 사용자가 자연어 대화를 통해 클라우드 인프라를 즉시 배포하고 관리할 수 있도록 하는 AI 기반 SaaS 플랫폼으로, AWS 리소스 관리의 접근성과 효율성을 높입니다.
Devozy.ai
Devozy.ai는 Agile 프로젝트 관리, DevSecOps, 멀티 클라우드 인프라 관리 및 IT 서비스 관리를 통합하여 소프트웨어 배포를 가속화하는 AI 기반 개발자 셀프 서비스 플랫폼입니다.
Handit.ai와(과) 유사한 인기 AI 도구
A2A Protocol
A2A(Agent2Agent) 프로토콜은 Google에서 개발한 개방형 상호 운용성 프로토콜로, 기본 아키텍처에 관계없이 서로 다른 프레임워크와 공급업체의 AI 에이전트 간의 원활한 통신 및 협업을 가능하게 합니다.
HPE GreenLake AI/ML
HPE 대형 언어 모델을 위한 GreenLake는 거의 100% 재생 가능 에너지가 지원하는 지속 가능한 슈퍼컴퓨팅 인프라를 사용하여 기업이 대규모 AI 모델을 비공식적으로 훈련, 조정 및 배포할 수 있는 온디맨드 다중 테넌트 클라우드 서비스입니다.
RunPod
RunPod는 AI를 위해 구축된 클라우드 컴퓨팅 플랫폼으로, 머신 러닝 모델을 개발, 훈련 및 확장하기 위한 비용 효율적인 GPU 서비스를 제공합니다.
Lightning AI
Lightning AI는 브라우저에서 제로 설정으로 AI 모델을 코딩, 프로토타입, 훈련, 확장 및 제공할 수 있는 올인원 플랫폼입니다.