Graft AI는 어떤 문제를 해결합니까?

이는 실제 인터페이스를 안정적이고 관리되는 도구 계약으로 전환하여 API가 없는 소프트웨어(예: ERP, 메인프레임, 내부 포털, 데스크톱 앱)에서 AI 에이전트가 작업을 수행할 수 있는 신뢰할 수 있는 방법을 제공합니다. 소스 시스템을 교체하거나 다시 작성할 필요가 없습니다.

Graft AI는 높은 수준에서 어떻게 작동합니까?

Graft는 인터페이스를 인식하고(비전/접근성/상태), 기능 그래프를 구축하고(전환/규칙/효과), 안정적인 유형 계약을 컴파일하고(복구 및 멱등성 포함), 정책을 시행하며(승인/역할/경계), 독립적인 증거를 사용하여 소스 효과를 확인합니다.

Graft AI는 소스 시스템 또는 API에 대한 변경이 필요합니까?

아니요. Graft는 기존 인터페이스와 함께 작동하도록 설계되었으며 소스 시스템에 대한 변경이나 교체 프로젝트가 필요하지 않습니다.

Graft AI는 어떤 시스템에 연결할 수 있습니까?

Graft는 ERP, 메인프레임, 데스크톱 애플리케이션, 웹 포털, 맞춤형 내부 시스템 및 파일/내보내기 기반 워크플로우에 연결할 수 있습니다.

UI가 변경될 때 Graft AI는 안정성을 어떻게 처리합니까?

UI 드리프트를 격리하고 어댑터를 재인증하는 동시에 도구 계약을 안정적으로 유지합니다. 각 생성된 도구는 지원되는 애플리케이션 버전에서 실제 효과를 증명하는 규정 준수 번들과 함께 제공됩니다.

Graft AI는 어떤 보안 및 거버넌스 기능을 제공합니까?

사용자 환경에서 실행되며, 최소 권한/세분화된 권한을 지원하고, 승인 및 정책 경계를 시행하며, 모든 작업이 전체 컨텍스트와 함께 기록되는 완전한 감사 추적을 제공합니다.

Graft AI는 고객 데이터를 사용하여 모델을 훈련합니까?

아니요. Graft는 데이터가 사용자 환경에 유지되며 사용자 데이터가 모델을 훈련하는 데 사용되지 않는다고 명시합니다.

Graft AI

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Graft AI는 레거시, 내부, 데스크톱 및 브라우저 전용 소프트웨어 인터페이스를 AI 에이전트가 안정적으로 호출할 수 있는 안정적이고 거버넌스되며 감사 가능한 도구로 전환합니다. 이 도구는 버전 관리된 계약 및 정책 제어와 함께 사용자 환경에서 실행됩니다.

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https://graft.axcelner.com/?ref=producthunt&utm_source=aipure

개요
대안

제품 정보

업데이트됨:Jul 17, 2026

Graft AI이란?

Graft AI는 비즈니스를 운영하는 소프트웨어를 AI 에이전트가 사용할 수 있도록 설계된 엔터프라이즈 AI 인프라입니다. 특히 해당 소프트웨어에 API가 없거나 통합하기 어려운 경우(예: ERP, 메인프레임, 데스크톱 앱, 웹 포털, 가상 데스크톱 및 파일 기반 워크플로)에 유용합니다. 교체 프로젝트나 소스 시스템 변경을 요구하는 대신, Graft는 실제 사용자 인터페이스 위에 안정적인 '액션 레이어'를 생성하여 에이전트가 비즈니스 작업을 일관되게 실행할 수 있도록 합니다. 안정적인 도구 계약, 권한 인식, 완전한 감사 가능성, 그리고 사용자 환경에서 실행되고 데이터를 제어 하에 유지하는 보안 태세를 포함한 엔터프라이즈 요구 사항을 염두에 두고 구축되었습니다.

Graft AI의 주요 기능

Graft AI는 특히 레거시, 내부, 데스크톱, 메인프레임 및 브라우저 전용 시스템과 같은 실제 사용자 인터페이스를 AI 에이전트가 호출할 수 있는 안정적이고 관리되는 도구로 전환하는 엔터프라이즈 AI 인프라입니다. 워크플로의 "살아있는 지도"(기능 그래프)를 구축하고, 명확한 스키마와 멱등성 동작을 가진 안정적이고 버전 관리되는 도구 계약을 컴파일하며, 정책 적용, 승인, 감사 및 실제 소스 시스템 효과 검증을 추가합니다. 사용자 환경 내에서 실행되도록 설계되어 기존 시스템을 교체하거나 다시 작성하지 않고도 에이전트가 다단계 작업을 일관되게 실행할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다.

인터페이스-도구 변환: 레거시 또는 UI 전용 워크플로(데스크톱 앱, 웹 포털, VDI, 내부 도구)를 소스 시스템을 변경하거나 교체 프로젝트를 요구하지 않고 호출 가능한 에이전트 도구로 변환합니다.

기능 그래프 ("살아있는 지도"): 인터페이스 상태, 전환, 규칙 및 효과를 매핑하여 단일 에이전트 또는 다중 에이전트 시스템이 복잡한 워크플로에서 작업을 일관되게 실행할 수 있도록 합니다.

안정적이고 버전 관리되는 도구 계약: 워크플로를 복구 동작 및 재시도 시 중복 효과를 방지하기 위한 멱등성과 같은 신뢰성 속성을 가진 유형화된 스키마 기반 도구(예: MCP 호환)로 컴파일합니다.

거버넌스: 정책, 역할 및 승인: 최소 권한 액세스, 역할 인식 권한 및 쓰기 작업 전 승인 요구 사항과 같은 경계를 적용하여 에이전트가 규제된 환경에서 안전하게 작동하도록 돕습니다.

감사 가능성 및 작업 로깅: 에이전트가 수행하는 모든 단계에 대한 전체 컨텍스트와 함께 완전한 감사 추적을 제공하여 추적 가능성, 모니터링 및 운영 감독을 지원합니다.

효과 검증 및 드리프트 처리: 독립적인 증거(예: 소스 기록 + ID)로 결과를 검증하고, 앱 버전 전반에 걸쳐 도구 계약을 안정적으로 유지하면서 어댑터를 재인증하여 UI 드리프트를 격리합니다.

Graft AI의 사용 사례

재무 및 운영 자동화 (API 없는 ERP): 현대적인 API가 없는 레거시 ERP 시스템에서 에이전트가 송장 생성, 주문 생성, 송장 검색 또는 고객 기록 업데이트를 승인 및 감사 로그와 함께 수행할 수 있도록 합니다.

메인프레임 트랜잭션 실행: 에이전트가 관리되고 안정적인 도구 인터페이스를 통해 메인프레임 쿼리 및 트랜잭션을 실행하여 수동 터미널 작업을 줄이면서 작업 추적 가능성을 유지합니다.

내부 포털의 고객 서비스: 반복적인 포털 작업(로그인, 탐색, 양식 작성, 상태 추출)을 자동화하여 지원 에이전트가 브라우저 전용 내부 시스템에서 더 빠르게 사례를 해결할 수 있도록 합니다.

가상 데스크톱/데스크톱 앱에서의 백오피스 처리: 복잡하고 클릭이 많은 데스크톱 워크플로(종종 VDI를 통해 액세스)를 클레임, 온보딩 또는 계정 유지 관리 프로세스를 위한 안정적인 에이전트 작업으로 전환합니다.

파일 기반 및 보고서 워크플로: 내보내기 및 파일 기반 프로세스를 실시간 에이전트 도구로 변환합니다(예: 보고서에서 데이터를 가져오고 시스템에 업데이트를 다시 작성) 새로운 통합을 구축할 필요 없이.

장점

소스 재작성 또는 새로운 API 없이 교체할 수 없는 시스템(레거시, 내부, UI 전용)과 함께 작동합니다.

엔터프라이즈급 신뢰성 및 거버넌스 (안정적인 계약, 멱등성, 승인, 감사 추적).

강력한 데이터 제어 자세로 사용자 환경에서 실행됩니다 (데이터는 사용자 소유이며, 사용자 데이터로 학습하지 않습니다).

단점

UI 변경 시 워크플로 매핑/인증 및 지속적인 어댑터 재인증이 필요합니다 (운영 오버헤드).

잘 정의되고 반복 가능한 워크플로에 가장 적합합니다. 매우 가변적이거나 모호한 UI 프로세스는 안정적으로 도구화하기 어려울 수 있습니다.

비공개 베타/조기 액세스 포지셔닝은 즉각적인 가용성 또는 지원되는 시나리오의 폭을 제한할 수 있습니다.

Graft AI 사용 방법

1) 비공개 베타 가입 / 액세스 권한 얻기: https://graft.axcelner.com/으로 이동하여 업무용 이메일을 제출하여 액세스를 요청하십시오. 에이전트가 현재 작동할 수 없는 시스템에서 구체적인 워크플로 하나를 준비하십시오(예: 'Ledger ERP 7.4에서 송장 생성').

2) 실제 소스 시스템에서 대상 워크플로 선택: 현재 UI(데스크톱 앱, 웹 포털, 가상 데스크톱, 메인프레임 터미널, 내부 도구 또는 파일/내보내기 워크플로)를 통해 수행되는 단일 종단 간 작업을 선택하십시오. 의도된 작업(예: create_order, create_invoice)과 소스 시스템에서의 예상 효과(예: '정확히 하나의 송장을 생성하고 송장 ID를 반환')를 정의하십시오.

3) 사용자 환경에서 Graft를 시스템에 연결: 소스 시스템을 변경하지 않고 워크플로를 관찰하고 실행할 수 있도록 사용자 환경에 Graft를 배포/실행하십시오. 목표는 데이터가 사용자 제어 하에 유지되는 제어된 연결입니다(소스 시스템 재작성 불필요).

4) Graft가 인터페이스를 인식하도록 허용: Graft가 시각/접근성/상태 신호를 사용하여 실제 UI를 관찰하도록 하여 워크플로에 대한 화면과 관련 필드/버튼을 매핑할 수 있도록 합니다. 이는 관련된 인터페이스 상태에 대한 '매핑된' 이해를 생성합니다.

5) 워크플로를 위한 기능 그래프 구축: Graft는 워크플로를 기능 그래프로 연결합니다: UI 상태 간의 전환, 규칙/제약 조건, 각 단계의 효과. 이는 시스템을 통해 작업이 어떻게 이동하는지에 대한 살아있는 지도를 생성합니다.

6) 안정적인 도구 계약 컴파일 (스키마 + 신뢰성 보장): Graft는 워크플로를 유형화된 스키마(customer_id, amount, currency enum과 같은 입력)와 복구 동작 및 멱등성을 포함하는 안정적인 버전 관리 도구로 컴파일하여 재시도가 중복 효과를 생성하지 않도록 합니다.

7) 정책 경계 정의 및 시행: 쓰기 작업에 대한 승인, 역할/권한 인식, 경계/제약 조건과 같은 거버넌스 제어를 구성하십시오. 이는 도구가 역할, 규칙 및 최소 권한 액세스를 존중하도록 보장합니다.

8) 독립적인 증거로 소스 효과 확인: 도구의 주장된 효과가 실제 애플리케이션 상태에 대해 입증되도록 검증을 실행하십시오. Graft는 독립적인 증거(예: 소스 기록 + 반환된 송장/주문 ID)를 사용합니다. 어댑터는 스스로를 인증할 수 없습니다.

9) 적합성 테스트 실행 및 도구 인증: 생성된 도구에 대한 적합성 번들을 실행하여 지원되는 애플리케이션 버전 전반의 동작을 확인하십시오(예: '정확히 하나의 레코드를 생성', '재시도 시 멱등성 키 재사용', '예상치 못한 UI 상태는 제출 전에 중지', '반환된 ID가 소스 시스템과 일치'). 검사가 통과되면 도구를 인증된 것으로 표시하십시오.

10) 워크플로를 에이전트를 위한 하나의 안정적인 MCP 도구로 노출: 인증되고 버전 관리된 도구(예: [email protected])를 게시하여 에이전트가 매번 UI를 다시 검색하는 대신 안정적인 MCP 도구를 호출하도록 합니다. 에이전트는 이제 유형화된 스키마를 사용하고 일관된 출력을 받습니다.

11) 승인 및 감사 로깅을 통해 에이전트 스택에서 도구 실행: 에이전트가 실제 작업(예: create_order, update_customer, get_invoice, cancel_order)을 위해 도구를 호출하도록 합니다. 쓰기 전에 필요한 승인을 얻도록 합니다. 각 단계에 대한 전체 컨텍스트와 함께 전체 감사 추적/액션 로그를 검토하십시오.

12) 재인증을 통한 UI 드리프트 처리 (계약은 안정적으로 유지): 소스 UI가 변경될 때(예: UI v7.5 변경), 드리프트를 격리하고 어댑터를 재인증하십시오. Graft가 매핑을 업데이트하고 적합성을 재확인하는 동안 안정적인 계약/도구 스키마는 변경되지 않습니다.