Gentoro

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Gentoro는 대규모 언어 모델(LLM)과 엔터프라이즈 애플리케이션을 원활하게 연결하는 선구적인 플랫폼으로, 보안하고 효율적인 AI 통합을 위한 자동화된 기능 생성, 지속적인 응답 평가 및 토큰 최적화를 제공합니다.
https://www.gentoro.com/?utm_source=aipure
Gentoro

제품 정보

업데이트됨:03/12/2024

Gentoro이란 무엇인가요

Gentoro는 고급 LLM을 활용하여 독점 데이터와 복잡한 시스템 간의 간극을 메우면서 엔터프라이즈 환경에서 AI 애플리케이션의 배포를 간소화합니다. 이 혁신적인 접근 방식은 도구, 기능 및 통합을 자동으로 생성하고 구현하여 수동 개발을 없애줍니다. Gentoro는 실제 세계의 정제를 통해 AI 신뢰성을 향상시켜 부정확성과 환각을 줄이고 승인된 실행 가능한 수정 사항을 제공합니다. 보안성과 확장성을 위해 설계된 Gentoro는 기업이 정밀하고 효율적으로 GenAI 솔루션을 채택할 수 있도록 지원합니다.

Gentoro의 주요 기능

Gentoro는 LLM 애플리케이션과 기업 시스템을 연결하는 플랫폼으로, 자동화된 기능 생성, 지속적인 응답 평가 및 토큰 관리 최적화를 제공합니다. 이는 생성적 AI와 기업 서비스 및 데이터 소스의 안전한 통합을 가능하게 하며, 신뢰할 수 있고 환각 없는 정확성과 비용 효율적인 운영을 보장합니다.
자동화된 LLM 기능 생성: 샘플 프롬프트를 기반으로 최적의 도구 및 기능을 자동으로 정의하고 구현하여 기업 시스템 통합을 위한 복잡한 수동 개발을 제거
환각 방지 시스템: 실제 상호작용을 기반으로 응답을 지속적으로 평가하고 개선하여 부정확성을 자동으로 포착하고 수정 제안을 통해 신뢰할 수 있는 출력을 보장
토큰 관리 및 비용 최적화: 필요한 기능과 도구만 포함하여 프롬프트 크기와 처리를 최적화하고 지연 시간을 최소화하며 운영 비용을 줄임
기업급 보안: 맞춤형 보안 코드를 요구하지 않고 정책 기반의 프라이버시 보호 및 고급 익명화 기술을 구현

Gentoro의 사용 사례

헬스케어 데이터 통합: 환자 프라이버시 및 데이터 보호를 유지하면서 전자 의료 기록과 AI 애플리케이션을 안전하게 연결
CRM 향상: 고객 서비스 및 데이터 분석 개선을 위한 고객 관계 관리 시스템과 AI 기능 통합
ERP 시스템 통합: 자동화된 비즈니스 프로세스 최적화를 위한 AI 에이전트와 기업 자원 계획 시스템 연결

장점

LLM 비독립적이며 클라우드 독립적인 아키텍처
코드 없는 보안 구현
내장된 로깅 및 모니터링 도구

단점

확장성 한계에 대한 제한된 정보
통합할 기존 기업 시스템 필요

Gentoro 사용 방법

1. 데모 액세스 요청: gentoro.com을 방문하고 '데모 요청'을 클릭하여 플랫폼에 대한 액세스를 받으세요
2. 샘플 프롬프트 제공: 엔터프라이즈 시스템과의 의도된 상호작용을 설명하는 샘플 프롬프트 세트를 입력하세요. Gentoro는 이를 자동으로 분석하여 필요한 도구와 기능을 결정합니다
3. 엔터프라이즈 시스템 통합 구성: Gentoro가 귀하의 엔터프라이즈 시스템(CRM, ERP, 의료 기록 등)과 통합하는 데 필요한 도구와 기능을 자동으로 구현하고 구성하도록 허용하세요
4. LLM 통합 설정: 귀하의 독점 데이터와 함께 기능 호출에 사용할 선호하는 공개 또는 비공식 LLM을 선택하고 연결하세요
5. 보안 설정 구성: Gentoro의 코드 없는 보안 기능을 사용하여 민감한 데이터를 보호하기 위한 개인 정보 보호 정책 및 액세스 제어를 설정하세요
6. 응답 평가 활성화: Gentoro의 지속적인 응답 평가 시스템을 활성화하여 부정확성을 자동으로 포착하고 수정하며 환각을 줄이세요
7. 토큰 사용 최적화: Gentoro의 토큰 관리 시스템을 사용하여 프롬프트 크기를 최소화하고 필요한 기능과 도구만 포함하여 비용을 최적화하세요
8. 배포 및 모니터링: 귀하의 GenAI 애플리케이션을 배포하고 Gentoro의 내장 로깅, 추적 및 가시성 도구를 사용하여 성능을 모니터링하세요

Gentoro 자주 묻는 질문

Gentoro는 LLM 애플리케이션과 기업 시스템을 연결하는 프롬프트 기반 솔루션으로, 개발자가 독점 데이터를 사용하여 생성적 AI 애플리케이션을 더 쉽게 만들 수 있도록 합니다. 이는 기업이 CRM, ERP, 전자 의료 기록 및 일정 관리 시스템과 같은 다양한 기업 서비스와 AI를 통합할 수 있게 합니다.

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