
Fabric by Carmel Labs
Carmel Labs의 Fabric은 유휴 소비자 장치를 연결하여 AI 워크로드를 구동하는 분산 컴퓨팅 네트워크로, 기존 클라우드 서비스에 비해 더 빠르고 저렴한 컴퓨팅 솔루션을 제공합니다.
https://carmel.so/fabric?ref=producthunt&utm_source=aipure

제품 정보
업데이트됨:Feb 28, 2026
Fabric by Carmel Labs이란?
Carmel Labs의 Fabric은 일상적인 장치를 AI 및 컴퓨팅 워크로드를 위한 공유 인프라로 전환하는 혁신적인 분산 컴퓨팅 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 유휴 소비자 장치로 구동되는 세계 최초의 분산 컴퓨팅 네트워크를 만들어 사용자가 수동적 수입을 위해 컴퓨팅 성능을 기여하거나 AI 추론, ML 학습, 데이터 처리 등을 포함한 다양한 유형의 워크로드를 기존 클라우드 서비스보다 훨씬 저렴한 비용으로 실행할 수 있도록 합니다.
Fabric by Carmel Labs의 주요 기능
Carmel Labs의 Fabric은 유휴 소비자 장치를 AI 워크로드를 위한 공유 인프라로 전환하는 분산 컴퓨팅 네트워크입니다. 사용자가 컴퓨팅 파워를 제공하여 수동적인 수입을 얻거나 기존 클라우드 서비스에 비해 훨씬 저렴한 비용으로 AI 추론 작업을 실행할 수 있는 플랫폼을 제공합니다. 이 플랫폼은 엔터프라이즈 수준의 보안, 글로벌 네트워크 커버리지 및 사용량 기반 가격 모델을 특징으로 합니다.
분산 컴퓨팅: 전 세계 유휴 소비자 장치 네트워크를 활용하여 워크로드를 병렬로 처리하여 최대 10배 빠른 처리 속도 제공
엔터프라이즈 보안: 안전한 워크로드 실행을 보장하기 위해 종단 간 암호화 및 격리된 샌드박스 환경 제공
유연한 워크로드 지원: ML 학습, 데이터 처리, 웹 스크래핑 및 AI 추론을 포함한 다양한 컨테이너화된 워크로드 지원
사용량 기반 모델: 사용자가 실제 사용한 컴퓨팅 리소스에 대해서만 비용을 지불하는 비용 효율적인 가격 구조로, 유휴 리소스에 대한 비용 절감
Fabric by Carmel Labs의 사용 사례
AI/ML 개발: 머신 러닝 학습, 추론 및 데이터 처리 작업을 확장된 규모로 실행하여 비용 절감
CI/CD 운영: 분산 환경에서 iOS 빌드, macOS 빌드 및 GitHub Actions 러너 실행
데이터 분석: 이상 감지, 클러스터링 및 스포츠 분석을 포함한 대규모 데이터 작업 처리
미디어 처리: 분산 노드에서 이미지 전처리, 레이블링 및 오디오 학습 작업 처리
장점
기존 클라우드 서비스에 비해 비용 효율적임
24/7 액세스를 통한 글로벌 가용성
분산 컴퓨팅을 통한 빠른 처리
종단 간 암호화를 통한 강력한 보안 조치
단점
분산 장치의 가용성에 따라 달라짐
워크로드의 컨테이너화가 필요할 수 있음
성능은 네트워크 조건에 따라 다를 수 있음
Fabric by Carmel Labs 사용 방법
계정 만들기: Fabric 대시보드를 통해 가입하여 플랫폼을 시작하세요.
워크로드 컨테이너화: AI/ML 워크로드 또는 기타 컴퓨팅 작업을 Fabric 네트워크에서 실행할 수 있는 컨테이너로 패키징하세요.
워크로드 배포: Fabric의 SDK 또는 대시보드를 사용하여 컨테이너화된 워크로드를 플랫폼으로 푸시하세요.
Fabric이 작업을 분산하도록 허용: 오케스트레이터는 유휴 컴퓨팅 장치 네트워크에서 워크로드를 자동으로 분할하고 분산합니다.
진행 상황 모니터링: 대시보드를 통해 분산 워크로드의 진행 상황을 추적하세요.
결과 수신: 전체 출처 및 검증이 포함된 워크로드의 집계된 결과를 받으세요.
사용량에 따른 요금 지불: 유휴 시간에 대한 요금 없이 실제 사용된 컴퓨팅 리소스에 대해서만 지불하세요.
Fabric by Carmel Labs 자주 묻는 질문
Fabric은 유휴 컴퓨팅 파워를 AI 워크로드와 연결하여 사용자가 컴퓨팅 리소스를 공유하여 수동적 수입을 얻거나 기존 클라우드 서비스에 비해 저렴한 비용으로 추론 작업을 실행할 수 있도록 하는 분산 컴퓨팅 네트워크입니다.











