Draft'n Run
Draft'n Run은 개발자와 제품 팀이 직관적인 드래그 앤 드롭 인터페이스를 통해 코딩 없이 프로덕션 준비가 완료된 AI 워크플로우를 시각적으로 구축, 배포 및 모니터링할 수 있도록 지원하는 오픈 소스 AI 에이전트 플랫폼입니다.
https://draftnrun.com/?ref=producthunt&utm_source=aipure
제품 정보
업데이트됨:Oct 27, 2025
Draft'n Run이란?
Draft'n Run은 AI 통합 및 개발 프로세스를 간소화하도록 설계된 포괄적인 플랫폼입니다. 개발자, 제품 팀, 소프트웨어/AI 에이전시를 위한 프로토타입과 프로덕션 간의 다리 역할을 하며 기술 및 비기술 사용자 모두가 AI 개발에 접근할 수 있도록 합니다. 이 플랫폼은 투명성, 확장성, AI 운영에 대한 완전한 제어를 강조하는 동시에 오픈 소스 특성을 통해 벤더 종속을 제거합니다.
Draft'n Run의 주요 기능
Draft'n run은 팀이 코딩 없이 AI 워크플로우를 설계, 배포 및 모니터링할 수 있도록 지원하는 오픈 소스 AI 에이전트 플랫폼입니다. AI 에이전트 구축을 위한 시각적 드래그 앤 드롭 인터페이스, 실행 추적 및 성능 분석을 포함한 포괄적인 관찰 기능, 엔터프라이즈급 모니터링 기능을 제공하며, 이 모든 것이 데이터 주권을 유지하고 공급업체 종속을 피하면서 가능합니다.
시각적 워크플로우 빌더: 사용자가 코드를 작성하지 않고도 복잡한 AI 워크플로우 및 에이전트를 설계할 수 있는 직관적인 드래그 앤 드롭 인터페이스
포괄적인 관찰 기능: 모든 AI 작업에 대한 완전한 가시성을 제공하는 자세한 실행 추적, 실시간 모니터링, 성능 분석, 오류 추적 및 비용 모니터링
엔터프라이즈급 보안: 엔터프라이즈 배포를 위한 엄격한 보안 요구 사항을 충족하는 자체 호스팅 옵션 및 완전한 데이터 소유권 제어
오픈 소스 아키텍처: 공급업체 종속 없이 어디에서나 자체 호스팅할 수 있는 완전 투명한 플랫폼
Draft'n Run의 사용 사례
AI 챗봇 개발: 고객 서비스 및 지원 자동화를 위한 대화형 AI 에이전트 구축 및 배포
콘텐츠 검색 솔루션: 사용자가 대규모 콘텐츠 데이터베이스에서 관련 정보를 탐색하고 찾을 수 있도록 돕는 AI 어시스턴트 생성
국방 컨설팅: 민감한 국방 애플리케이션을 위해 완전한 데이터 주권을 갖춘 안전한 AI 솔루션 개발
장점
코딩이 필요 없음 - 비기술적 사용자도 액세스 가능
AI 작업에 대한 완전한 투명성 및 제어
엔터프라이즈급 보안 및 모니터링 기능
자체 호스팅 옵션을 갖춘 오픈 소스
단점
자체 호스팅을 위해서는 기술적 전문 지식이 필요할 수 있습니다.
가격 및 지원 옵션에 대한 정보가 제한적입니다.
Draft'n Run 사용 방법
플랫폼 액세스: draftnrun.com을 방문하여 '무료로 빌드 시작'을 클릭하여 스튜디오에 액세스하거나 데모를 요청하여 플랫폼 작동 방식을 확인하세요.
Visual Studio 사용: 코딩 없이 AI 워크플로우를 구축하기 위해 드래그 앤 드롭 스튜디오 인터페이스에 액세스합니다. 입력, AI 에이전트, 도구 및 출력을 위한 사전 구축된 구성 요소를 사용합니다.
샌드박스에서 테스트: 배포하기 전에 대화형 샌드박스 환경을 사용하여 AI 워크플로우를 실시간으로 테스트합니다.
AI 공급자 구성: 선호하는 LLM 공급자(OpenAI GPT, Anthropic Claude, Google Gemini, Mistral) 또는 사용자 지정 모델을 선택하고 통합합니다.
워크플로우 구축: 챗봇, 자동화 또는 에이전트 시스템을 위해 시각적 인터페이스에서 구성 요소를 연결하여 다단계 AI 워크플로우를 설계합니다.
성능 모니터링: 포괄적인 관찰 기능을 사용하여 실행을 추적하고, 성능을 분석하고, 비용을 모니터링하고, AI 워크플로우를 최적화합니다.
배포: 오픈 소스 플랫폼을 자체 호스팅하거나 프로덕션 배포를 위해 관리형 클라우드 서비스를 사용하는 것 중에서 선택합니다.
확장 및 유지 관리: 내장된 DevOps 도구 및 거버넌스 기능을 활용하여 완전한 제어 및 투명성을 유지하면서 AI 워크플로우를 확장합니다.
Draft'n Run 자주 묻는 질문
아니요, Draft\'n Run은 AI 엔지니어링 리소스가 없는 팀을 위해 특별히 설계되었습니다. AI 개발을 제품 관리자, 개발자 및 비즈니스 사용자가 쉽게 사용할 수 있도록 드래그 앤 드롭 구성 요소가 있는 Visual Studio를 사용합니다.
Draft'n Run와(과) 유사한 최신 AI 도구
Hapticlabs
Hapticlabs는 디자이너, 개발자 및 연구자가 코딩 없이 장치 간 몰입형 촉각 상호작용을 쉽게 설계, 프로토타입 및 배포할 수 있도록 하는 코드 없는 툴킷입니다
Deployo.ai
Deployo.ai는 내장된 윤리적 AI 프레임워크와 크로스 클라우드 호환성을 통해 원활한 모델 배포, 모니터링 및 확장을 가능하게 하는 포괄적인 AI 배포 플랫폼입니다.
CloudSoul
CloudSoul은 사용자가 자연어 대화를 통해 클라우드 인프라를 즉시 배포하고 관리할 수 있도록 하는 AI 기반 SaaS 플랫폼으로, AWS 리소스 관리의 접근성과 효율성을 높입니다.
Devozy.ai
Devozy.ai는 Agile 프로젝트 관리, DevSecOps, 멀티 클라우드 인프라 관리 및 IT 서비스 관리를 통합하여 소프트웨어 배포를 가속화하는 AI 기반 개발자 셀프 서비스 플랫폼입니다.
Draft'n Run와(과) 유사한 인기 AI 도구
A2A Protocol
A2A(Agent2Agent) 프로토콜은 Google에서 개발한 개방형 상호 운용성 프로토콜로, 기본 아키텍처에 관계없이 서로 다른 프레임워크와 공급업체의 AI 에이전트 간의 원활한 통신 및 협업을 가능하게 합니다.
VoltOps
VoltOps는 프레임워크에 구애받지 않는 LLM 관찰 가능성 플랫폼으로, 모든 기술 스택에서 AI 에이전트를 위한 실시간 시각적 모니터링, 디버깅 및 최적화 도구를 제공합니다.
HPE GreenLake AI/ML
HPE 대형 언어 모델을 위한 GreenLake는 거의 100% 재생 가능 에너지가 지원하는 지속 가능한 슈퍼컴퓨팅 인프라를 사용하여 기업이 대규모 AI 모델을 비공식적으로 훈련, 조정 및 배포할 수 있는 온디맨드 다중 테넌트 클라우드 서비스입니다.
RunPod
RunPod는 AI를 위해 구축된 클라우드 컴퓨팅 플랫폼으로, 머신 러닝 모델을 개발, 훈련 및 확장하기 위한 비용 효율적인 GPU 서비스를 제공합니다.