Domino Workflows Platform

Domino는 직관적인 그래픽 인터페이스를 통해 고급 데이터 및 AI 워크플로를 생성, 관리 및 배포하기 위한 오픈소스, 코드가 필요 없는 플랫폼입니다.
소셜 및 이메일:
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Domino Workflows Platform

제품 정보

업데이트됨:Nov 12, 2024

Domino Workflows Platform이란?

Domino Workflows Platform은 데이터 과학 및 AI에서 아이디어와 구현 사이의 차이를 해소하기 위해 설계된 혁신적인 오픈소스 솔루션입니다. 이 플랫폼은 모든 기술 수준의 전문가들이 복잡한 데이터 및 AI 워크플로를 생성, 편집 및 모니터링할 수 있는 사용자 친화적인 코드가 필요 없는 환경을 제공합니다. 이 플랫폼은 재사용성, 재현성 및 협업을 강조하여 사용자가 팀 및 더 넓은 커뮤니티에서 작업을 쉽게 공유하고 활용할 수 있게 합니다. Apache Airflow 위에 구축되어 Kubernetes에 최적화된 Domino는 기업용 데이터 과학 운영을 위한 견고하고 확장 가능한 기반을 제공합니다.

Domino Workflows Platform의 주요 기능

Domino Workflows Platform은 고급 데이터 및 AI 워크플로우를 생성, 관리 및 배포하기 위한 오픈소스, 노코드 솔루션입니다. 이 플랫폼은 워크플로우 생성을 위한 직관적인 그래픽 인터페이스, 재사용 가능한 기능 조각을 구축하기 위한 표준화된 접근 방식, 풍부한 실시간 모니터링 기능 및 협업 도구를 제공합니다. 이 플랫폼은 Apache Airflow와 Kubernetes-native로 구동되며, 기술적 및 비기술적 사용자 모두를 위해 아이디어와 실현 사이의 간극을 메우도록 설계되었습니다.
시각적 워크플로우 빌더: 사용자가 코딩 기술 없이 드래그 앤 드롭 기능을 통해 복잡한 워크플로우를 생성, 편집 및 모니터링할 수 있는 직관적인 그래픽 사용자 인터페이스입니다.
재사용 가능한 기능 조각: 프로젝트 및 팀 전반에서 재사용성과 재현성을 촉진하는 기능 코드 구성 요소를 생성 및 공유하기 위한 표준화된 접근 방식입니다.
실시간 모니터링 및 보고: 실시간 상태 업데이트, 로그 및 상호 작용 그래픽과 테이블이 포함된 풍부한 보고서를 제공하는 포괄적인 모니터링 도구입니다.
협업 작업 공간: 팀이 워크플로우에서 함께 작업하고, 조각을 공유하며, 커뮤니티 기여를 활용할 수 있는 내장된 협업 기능입니다.
엔터프라이즈급 인프라: Apache Airflow와 Kubernetes-native로 구동되어 확장성, 복원력 및 최상의 워크플로우 스케줄링 및 모니터링 기능을 보장합니다.

Domino Workflows Platform의 사용 사례

데이터 과학 및 머신러닝: 데이터 전처리부터 모델 훈련 및 배포까지 복잡한 AI/ML 워크플로우의 생성 및 배포를 간소화합니다.
비즈니스 프로세스 자동화: 다양한 도구, API 및 데이터 소스를 통합하는 시각적 워크플로우를 생성하여 비즈니스 프로세스를 자동화하고 최적화합니다.
연구 개발: 데이터 분석, 실험 및 결과 보고를 위한 표준화된 워크플로우를 생성하여 재현 가능한 연구를 촉진합니다.
ETL 및 데이터 통합: 다양한 시스템 및 형식에서 데이터를 추출, 변환 및 로드하기 위한 데이터 파이프라인을 구축 및 관리합니다.
규정 준수 및 감사 워크플로우: 내장된 버전 관리 및 상세한 활동 로깅을 통해 규제 준수를 위한 워크플로우를 생성 및 모니터링합니다.

장점

노코드 인터페이스로 비기술적 사용자도 고급 워크플로우를 사용할 수 있음
오픈소스 특성으로 인해 사용자 정의 및 커뮤니티 기여가 가능함
엔터프라이즈급 인프라로 확장성과 신뢰성을 보장함
구성 요소의 협업 및 재사용성에 대한 강한 초점을 가짐

단점

복잡한 통합 또는 사용자 정의 조각 개발을 위해 기술적 전문 지식이 필요할 수 있음
오픈소스 프로젝트로서 독점 솔루션에 비해 일부 엔터프라이즈 지원 옵션이 부족할 수 있음
워크플로우 개념이나 특정 Domino 패러다임에 익숙하지 않은 사용자의 경우 학습 곡선이 있음

Domino Workflows Platform 사용 방법

계정 가입: Domino 계정을 생성하여 플랫폼에 접속합니다. 이는 이메일을 제공하고 로그인 자격 증명을 설정하는 것을 포함합니다.
새 작업 공간 생성: 워크플로를 정리하고 팀원들과 협업할 새 작업 공간을 선택하거나 생성합니다.
조각 저장소 설치: 워크플로에서 사용할 GitHub 저장소에서 사전 구축된 조각 묶음을 설치합니다.
새 워크플로 생성: 그래픽 인터페이스를 사용하여 캔버스로 조각을 끌어다 놓아 새 워크플로를 생성합니다.
조각 연결: 워크플로의 조각을 연결하여 데이터 및 작업의 흐름을 정의합니다.
조각 설정 구성: 필요에 따라 워크플로의 각 조각에 대한 설정 및 매개변수를 조정합니다.
워크플로 스케줄링: 워크플로가 주기적으로 실행되도록 일정을 설정하거나, 특정 시간에 실행하거나, 수동으로 트리거합니다.
워크플로 실행: 워크플로를 실행하여 데이터를 처리하고 정의된 작업을 수행합니다.
결과 모니터링: 모니터링 인터페이스를 사용하여 실시간 로그, 상태 업데이트 및 워크플로 결과에 대한 풍부한 보고서를 확인합니다.
협업 및 공유: 워크플로를 팀원이나 커뮤니티와 공유하고, 다른 사람들이 만든 워크플로를 활용합니다.

Domino Workflows Platform 자주 묻는 질문

Domino Workflows는 고급 데이터 및 AI 워크플로를 생성, 관리 및 배포하기 위한 오픈소스, 노코드 플랫폼입니다. 코딩 없이 워크플로를 구축할 수 있는 직관적인 그래픽 인터페이스를 제공하면서 개발자가 재사용 가능한 기능 조각을 만들 수 있습니다.

Domino Workflows Platform 웹사이트 분석

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