Didon
Didon은 Mac용 개인 정보 보호 우선 AI 시간 추적기로, 수동 타이머 없이 작업 활동을 자동으로 캡처하고, 온디바이스 LLM으로 로컬에서 분석하며, 검색 가능한 일일 작업 로그 및 내보내기 가능한 보고서를 생성합니다.
https://www.didon.app/?ref=producthunt&utm_source=aipure
제품 정보
업데이트됨:Jun 30, 2026
Didon이란?
Didon은 업무 시간을 어떻게 보내는지 이해하는 데 도움이 되도록 설계된 자동 AI 업무 기록 및 시간 추적 앱입니다. 백그라운드에서 조용히 실행되어 활동에 대한 구조화된 일지를 작성하고 프로젝트 및 범주별로 명확한 일일 요약 및 시간 분석을 생성합니다. 수동 시작/중지 타이머에 의존하는 기존 시간 추적기와 달리 Didon은 수동 캡처 및 AI 생성 보고에 중점을 두므로 무엇을 했는지, 언제 했는지, 그리고 목표와 어떻게 연결되는지 검토할 수 있습니다.
Didon의 주요 기능
Didon은 백그라운드에서 실행되고 장치에서 주기적인 스크린샷을 로컬로 분석하여 일일 작업 로그를 자동으로 구축하는 Mac 전용 AI 시간 추적기입니다. 프로젝트 목표와 활동 범주를 컨텍스트로 정의하면 로컬 LLM(Qwen-3-VL:2b)이 화면 내용을 구조화된 저널, 요약 및 시간 분석으로 변환합니다. 수동 타이머는 필요하지 않습니다. 보고서 내보내기(CSV)를 지원하고 자연어 쿼리를 통해 검색/질문 가능한 작업 저널을 제공하며 스크린샷과 분석을 컴퓨터에 보관하여 개인 정보 보호를 강조합니다.
자동 백그라운드 시간 추적: 조용히 실행되며 약 30초마다 스크린샷을 캡처하여 수동 확인 없이 작업 시간을 어떻게 보내는지 파악합니다.
로컬 AI 개인 정보 보호 우선 분석: 로컬 LLM(Qwen-3-VL:2b)을 사용하여 장치에서 스크린샷을 분석하므로 민감한 데이터와 이미지가 Mac을 떠나지 않습니다.
컨텍스트 인식 프로젝트 분류: 프로젝트, 목표 및 활동 범주를 정의할 수 있으므로 AI가 감지된 작업을 올바른 이니셔티브에 매핑하고 의미 있는 통계를 생성할 수 있습니다.
세부적인 작업 및 앱 감지: 화면 활동에서 앱, 창, 파일 이름 및 작업 신호를 식별하여 작업 중인 내용을 감지합니다.
일일 작업 보고서 + CSV 내보내기: 청구 또는 보고를 위해 내보내기 가능한(및 자동 저장되는) CSV 로그와 함께 일일 요약, 프로젝트별 소요 시간 및 범주 분석을 생성합니다.
작업 일지 질문(자연어): 대화식으로 작업 로그를 쿼리하여 지난주에 무엇을 했는지 기억하고, 패턴을 찾고, 추적된 활동에서 통찰력을 추출합니다.
Didon의 사용 사례
프리랜서/컨설턴트를 위한 클라이언트 청구: 정확한 인보이스 발행을 지원하고 관리 오버헤드를 줄이기 위해 프로젝트별 시간 분석 및 내보내기 가능한 CSV를 자동으로 생성합니다.
개인 생산성 및 습관 개선: 개인이 매일 시간이 어디로 가는지 이해하고, 방해 요소를 파악하고, AI 생성 요약 및 통찰력을 사용하여 루틴을 조정하도록 돕습니다.
에이전시 및 스튜디오 프로젝트 보고: 내부 상태 보고, 회고 및 작업량 균형 조정을 지원하기 위해 여러 프로젝트에 걸쳐 구조화된 일일 로그를 생성합니다.
엔지니어링 및 제품 작업 일지 작성: 작업한 도구, 파일 및 작업에 대한 검색 가능한 기록을 유지합니다. 스탠드업, 주간 업데이트 및 사고 후 문서화에 유용합니다.
운영 및 관리 활동 감사: 프로세스 가시성을 개선하고 자동화할 가치가 있는 반복 작업을 식별하기 위해 방어 가능한 활동 추적(어떤 앱/작업이 활성화되었는지)을 제공합니다.
장점
강력한 개인 정보 보호: 장치 내 분석은 스크린샷/데이터가 Mac을 떠나지 않음을 의미합니다.
낮은 마찰: 수동 타이머 없음; 자동 시작 및 자동 일시 중지는 추적 격차를 줄입니다.
실행 가능한 결과: 일일 요약, 프로젝트/범주 분석 및 CSV 내보내기
단점
플랫폼 제한: 현재 Mac 우선으로 포지셔닝되어 있으며, Windows 사용자는 대기 목록에 있습니다.
로컬 처리에도 불구하고 스크린샷 기반 추적은 일부 사용자에게 침해적으로 느껴질 수 있습니다.
정확도는 화면 컨텍스트에 따라 달라집니다(예: 모호한 작업 또는 유사한 워크플로우는 분류하기 더 어려울 수 있습니다).
Didon 사용 방법
1. Mac에 Didon 설치: Didon(얼리 액세스)을 다운로드하여 단일 Mac 시스템에 설치합니다(가격/FAQ 섹션에 명시된 대로).
2. Didon 실행 및 필요한 권한 허용: Didon을 열고 백그라운드에서 실행하고 스크린샷을 캡처하는 데 필요한 macOS 권한을 부여합니다(약 30초마다 스크린샷을 찍어 작업을 이해합니다).
3. 컨텍스트 정의 (프로젝트, 목표 및 범주): Didon에서 프로젝트 목표, 특정 목표 및 활동 범주를 설정합니다. 이 컨텍스트는 AI가 작업을 정확하게 분류하고 관련 통찰력을 생성하는 데 사용됩니다.
4. 백그라운드 모니터링 활성화: 업무 시간 동안 Didon이 백그라운드에서 조용히 실행되도록 합니다. 작업 중인 내용(앱, 창, 파일 이름, 작업)을 감지하기 위해 주기적으로 스크린샷(~30초마다)을 계속 캡처합니다.
5. 자동 실행 및 자동 일시 중지 사용 (권장): 시스템 시작 시 추적이 시작되도록 자동 실행을 켭니다. Mac이 잠자기 상태일 때 추적이 자동으로 일시 중지되어 유휴 시간이 작업으로 계산되지 않도록 자동 일시 중지를 활성화합니다.
6. 로컬 AI 분석을 통해 작업 일지 생성: Didon은 로컬 LLM(Qwen-3-VL:2b)을 사용하여 장치에서 캡처된 데이터를 분석하고 구조화된 작업 일지를 추출하며 로그를 안전하게 저장합니다(데이터는 Mac을 벗어나지 않습니다).
7. 일일 작업 보고서 및 분석 검토: 하루가 끝나면 Didon을 열어 프로젝트별 소요 시간, 범주별 분석 및 수행한 작업에 대한 일일 요약을 포함한 AI 작업 보고서를 확인합니다.
8. 자연어로 작업 로그에 질문하기: Didon의 Q&A 기능을 사용하여 작업 일지(예: 무엇을 작업했는지, 시간이 어떻게 분배되었는지, 지난주에 무엇을 했는지)에 질문하고 로그에서 즉각적인 통찰력을 얻습니다.
9. 일일 로그를 CSV로 내보내기: 고객 청구, 내부 보고 또는 개인 추적을 위해 자세한 일일 작업 로그를 CSV로 내보냅니다. 버전에 따라 매일 CSV 보고서를 자동 저장하는 기능을 활성화합니다.
10. 정확도 향상을 위해 컨텍스트 반복: 시간이 지남에 따라 프로젝트 목표 및 활동 범주를 개선하여 Didon의 분류 및 통계가 실제 작업 방식과 더 잘 일치하도록 합니다.
Didon 자주 묻는 질문
Didon은 Mac용 AI 시간 추적기로, 근무일을 자동으로 기록하고 일지를 작성하며, 프로젝트/활동 전반에 걸쳐 시간을 추적하고, 생산성과 업무 습관을 개선하기 위한 통찰력을 생성합니다.
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