DataBrain의 주요 기능은 무엇인가요?

DataBrain의 주요 기능으로는 셀프 서비스 분석, 임시 보고서를 90% 줄이는 것, 플랫폼 간 통찰력 게시, 분석 경험을 구축하기 위한 모듈형 SDK, 화이트 라벨 대시보드, 그리고 기업 수준의 보안이 있습니다.

DataBrain은 안전한가요?

네, DataBrain은 보안을 최우선으로 생각합니다. SOC 2 및 ISO 27001 준수, 종단 간 암호화 제공, 추가 보안을 위한 자체 호스팅 옵션을 제공합니다.

DataBrain은 기업에 어떻게 도움이 되나요?

DataBrain은 팀이 스스로 통찰력을 도출할 수 있도록 하여 임시 보고서 요청을 줄이고, 통찰력을 쉽게 공유하며, 고객을 위한 분석 생성 촉진, 그리고 사용자 정의 가능한 화이트 라벨 대시보드를 제공합니다.

DataBrain은 다양한 데이터 소스에 연결할 수 있나요?

네, DataBrain은 Snowflake, Databricks, Duckdb 등 다양한 데이터 소스에 연결할 수 있습니다.

DataBrain의 본사는 어디에 있나요?

DataBrain은 미국 캘리포니아주 샌프란시스코에 본사를 두고 있습니다.

DataBrain

WebsiteFree TrialAI Analytics Assistant AI Data Mining

DataBrain은 기업이 고객 대면 보고서 및 대시보드를 신속하게 생성하고, 귀중한 통찰력을 도출하며, 데이터 기반 결정을 내릴 수 있도록 하는 AI 기반 임베디드 분석 플랫폼입니다.

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개요
분석
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제품 정보

업데이트됨:Nov 9, 2024

DataBrain이란?

DataBrain은 고성능 데이터 팀과 SaaS 회사를 위해 설계된 현대적인 비즈니스 인텔리전스 도구입니다. 내부 분석 및 고객 대면 보고 요구 모두에 대한 포괄적인 솔루션을 제공합니다. 직관적인 인터페이스와 강력한 기능을 갖춘 DataBrain은 기업이 아름다운 대시보드를 만들고 공유하며, 셀프 서비스 분석을 활성화하고, 데이터 시각화 기능을 기존 애플리케이션에 직접 통합할 수 있도록 합니다. 이 플랫폼은 다양한 데이터 소스를 지원하며 기업 수준의 보안을 우선시하여 데이터의 힘을 효율적으로 활용하려는 모든 규모의 조직에 적합합니다.

DataBrain의 주요 기능

DataBrain은 기업이 고객을 위한 보고서, 분석 및 대시보드를 신속하게 생성할 수 있도록 하는 AI 기반 임베디드 분석 플랫폼입니다. 자가 서비스 분석을 제공하고, 비정형 보고서를 줄이며, 다양한 플랫폼에서 인사이트를 게시할 수 있게 하고, 쉬운 통합을 위한 모듈형 SDK를 제공하며, 화이트 라벨링을 지원하고, 기업 수준의 보안을 보장합니다. DataBrain은 여러 데이터 소스에 연결하고, 데이터를 모델링하며, 대시보드의 사용자 지정을 허용하고, 대화형 데이터 앱을 게시합니다.

자가 서비스 분석: 부서 간 팀이 몇 초 만에 스스로 인사이트를 도출할 수 있도록 하여 데이터 분석가에 대한 의존도를 줄입니다.

모듈형 SDK: 제품 팀이 최종 사용자 분석 경험을 쉽게 구축할 수 있도록 세계적 수준의 SDK와 코드 없는 데이터 스튜디오를 제공합니다.

화이트 라벨링: 클라이언트 플랫폼의 모양과 느낌에 맞는 픽셀 완벽한 대시보드를 생성할 수 있도록 합니다.

기업 보안: 세분화된 보안 제어, 역할 및 권한을 제공하며 SOC 2 및 ISO 27001 준수합니다.

데이터 모델링: 메트릭에 대한 깨끗한 단일 진실 소스를 생성하고, 관계를 정의하며, 의미 계층을 생성할 수 있도록 합니다.

DataBrain의 사용 사례

SaaS 제품 개선: SaaS 제품에 DataBrain을 통합하여 최종 사용자에게 임베디드 분석 기능을 제공하고, 제품 가치를 향상시키며 사용자 참여를 개선합니다.

재무 보고: 재무 팀이 데이터 분석가에 크게 의존하지 않고도 통찰력 있는 보고서와 대시보드를 생성하고 공유할 수 있도록 합니다.

고객을 위한 분석: 기업이 고객에게 자가 서비스 분석 기능을 제공하여 전체 제품 제공을 향상시킬 수 있도록 합니다.

운영 효율성: 물류 또는 공급망 관리와 같은 비즈니스 프로세스의 비효율성을 식별하기 위해 DataBrain의 분석을 사용합니다.

장점

비정형 보고서를 최대 90%까지 줄여 데이터 팀 자원을 확보합니다

분석 기능의 빠른 통합 및 시장 출시 시간을 제공합니다

기업 수준의 보안 및 규정 준수 조치를 제공합니다

단점

고급 사용자 지정을 위해 일부 기술 전문 지식이 필요할 수 있습니다

가격 정보가 쉽게 제공되지 않아 소규모 기업의 접근성을 제한할 수 있습니다

DataBrain 사용 방법

데이터 소스에 연결: DataBrain을 Snowflake, Databricks 또는 DuckDB와 같은 선호하는 데이터 소스에 연결합니다.

데이터 모델링: 측정항목에 대한 깨끗한 단일 진실 소스를 만듭니다. 관계와 기수를 정의하여 의미론적 레이어를 구축합니다.

대시보드 맞춤화: 로우코드 플랫폼을 사용하여 디자인에 맞는 픽셀 완벽 대시보드를 제작합니다. 필요에 따라 맞춤화를 깊이 있게 진행합니다.

게시 및 공유: 이해관계자와 쉽게 삽입하거나 공유할 수 있는 대화형 독립형 데이터 앱을 게시합니다.

셀프 서비스 분석 활성화: 부서 간 팀이 플랫폼을 사용하여 스스로 통찰력을 도출할 수 있도록 합니다.

보안 조치 구현: 종단 간 암호화 및 역할 기반 접근 제어와 같은 DataBrain의 기업 보안 기능을 활용합니다.

다른 도구와 통합: Microsoft Teams, Slack, Google Chat 또는 이메일과 같은 플랫폼 간에 통찰력을 접근하고 공유합니다.

DataBrain 자주 묻는 질문

DataBrain은 기업이 기존 애플리케이션이나 시스템에 데이터 분석 및 시각화 기능을 직접 통합할 수 있도록 돕는 AI 기반의 임베디드 분석 플랫폼입니다. 이는 셀프 서비스 분석을 가능하게 하고, 임시 보고서를 줄이며, 다양한 플랫폼에서 통찰력을 게시할 수 있게 합니다.