DataBrain의 주요 기능은 무엇인가요?

DataBrain의 주요 기능으로는 셀프 서비스 분석, 임시 보고서를 90% 줄이는 것, 플랫폼 간 통찰력 게시, 분석 경험을 구축하기 위한 모듈형 SDK, 화이트 라벨 대시보드, 그리고 기업 수준의 보안이 있습니다.

DataBrain은 안전한가요?

네, DataBrain은 보안을 최우선으로 생각합니다. SOC 2 및 ISO 27001 준수, 종단 간 암호화 제공, 추가 보안을 위한 자체 호스팅 옵션을 제공합니다.

DataBrain은 기업에 어떻게 도움이 되나요?

DataBrain은 팀이 스스로 통찰력을 도출할 수 있도록 하여 임시 보고서 요청을 줄이고, 통찰력을 쉽게 공유하며, 고객을 위한 분석 생성 촉진, 그리고 사용자 정의 가능한 화이트 라벨 대시보드를 제공합니다.

DataBrain은 다양한 데이터 소스에 연결할 수 있나요?

네, DataBrain은 Snowflake, Databricks, Duckdb 등 다양한 데이터 소스에 연결할 수 있습니다.

DataBrain의 본사는 어디에 있나요?

DataBrain은 미국 캘리포니아주 샌프란시스코에 본사를 두고 있습니다.

DataBrain

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DataBrain은 기업이 고객 대면 보고서 및 대시보드를 신속하게 생성하고, 귀중한 통찰력을 도출하며, 데이터 기반 결정을 내릴 수 있도록 하는 AI 기반 임베디드 분석 플랫폼입니다.

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제품 정보

업데이트됨:Mar 16, 2025

DataBrain 월간 트래픽 동향

DataBrain은(는) 지난달 5.3k회 방문을 기록했으며, 이는 31.3%의 중간 정도의 성장을(를) 보여줍니다. 저희 분석에 따르면 이러한 추세는 AI 도구 분야의 일반적인 시장 동향과 일치합니다.

과거 트래픽 보기

DataBrain이란?

DataBrain은 고성능 데이터 팀과 SaaS 회사를 위해 설계된 현대적인 비즈니스 인텔리전스 도구입니다. 내부 분석 및 고객 대면 보고 요구 모두에 대한 포괄적인 솔루션을 제공합니다. 직관적인 인터페이스와 강력한 기능을 갖춘 DataBrain은 기업이 아름다운 대시보드를 만들고 공유하며, 셀프 서비스 분석을 활성화하고, 데이터 시각화 기능을 기존 애플리케이션에 직접 통합할 수 있도록 합니다. 이 플랫폼은 다양한 데이터 소스를 지원하며 기업 수준의 보안을 우선시하여 데이터의 힘을 효율적으로 활용하려는 모든 규모의 조직에 적합합니다.

DataBrain의 주요 기능

DataBrain은 기업이 고객을 위한 보고서, 분석 및 대시보드를 신속하게 생성할 수 있도록 하는 AI 기반 임베디드 분석 플랫폼입니다. 자가 서비스 분석을 제공하고, 비정형 보고서를 줄이며, 다양한 플랫폼에서 인사이트를 게시할 수 있게 하고, 쉬운 통합을 위한 모듈형 SDK를 제공하며, 화이트 라벨링을 지원하고, 기업 수준의 보안을 보장합니다. DataBrain은 여러 데이터 소스에 연결하고, 데이터를 모델링하며, 대시보드의 사용자 지정을 허용하고, 대화형 데이터 앱을 게시합니다.

자가 서비스 분석: 부서 간 팀이 몇 초 만에 스스로 인사이트를 도출할 수 있도록 하여 데이터 분석가에 대한 의존도를 줄입니다.

모듈형 SDK: 제품 팀이 최종 사용자 분석 경험을 쉽게 구축할 수 있도록 세계적 수준의 SDK와 코드 없는 데이터 스튜디오를 제공합니다.

화이트 라벨링: 클라이언트 플랫폼의 모양과 느낌에 맞는 픽셀 완벽한 대시보드를 생성할 수 있도록 합니다.

기업 보안: 세분화된 보안 제어, 역할 및 권한을 제공하며 SOC 2 및 ISO 27001 준수합니다.

데이터 모델링: 메트릭에 대한 깨끗한 단일 진실 소스를 생성하고, 관계를 정의하며, 의미 계층을 생성할 수 있도록 합니다.

DataBrain의 사용 사례

SaaS 제품 개선: SaaS 제품에 DataBrain을 통합하여 최종 사용자에게 임베디드 분석 기능을 제공하고, 제품 가치를 향상시키며 사용자 참여를 개선합니다.

재무 보고: 재무 팀이 데이터 분석가에 크게 의존하지 않고도 통찰력 있는 보고서와 대시보드를 생성하고 공유할 수 있도록 합니다.

고객을 위한 분석: 기업이 고객에게 자가 서비스 분석 기능을 제공하여 전체 제품 제공을 향상시킬 수 있도록 합니다.

운영 효율성: 물류 또는 공급망 관리와 같은 비즈니스 프로세스의 비효율성을 식별하기 위해 DataBrain의 분석을 사용합니다.

장점

비정형 보고서를 최대 90%까지 줄여 데이터 팀 자원을 확보합니다

분석 기능의 빠른 통합 및 시장 출시 시간을 제공합니다

기업 수준의 보안 및 규정 준수 조치를 제공합니다

단점

고급 사용자 지정을 위해 일부 기술 전문 지식이 필요할 수 있습니다

가격 정보가 쉽게 제공되지 않아 소규모 기업의 접근성을 제한할 수 있습니다

DataBrain 사용 방법

데이터 소스에 연결: DataBrain을 Snowflake, Databricks 또는 DuckDB와 같은 선호하는 데이터 소스에 연결합니다.

데이터 모델링: 측정항목에 대한 깨끗한 단일 진실 소스를 만듭니다. 관계와 기수를 정의하여 의미론적 레이어를 구축합니다.

대시보드 맞춤화: 로우코드 플랫폼을 사용하여 디자인에 맞는 픽셀 완벽 대시보드를 제작합니다. 필요에 따라 맞춤화를 깊이 있게 진행합니다.

게시 및 공유: 이해관계자와 쉽게 삽입하거나 공유할 수 있는 대화형 독립형 데이터 앱을 게시합니다.

셀프 서비스 분석 활성화: 부서 간 팀이 플랫폼을 사용하여 스스로 통찰력을 도출할 수 있도록 합니다.

보안 조치 구현: 종단 간 암호화 및 역할 기반 접근 제어와 같은 DataBrain의 기업 보안 기능을 활용합니다.

다른 도구와 통합: Microsoft Teams, Slack, Google Chat 또는 이메일과 같은 플랫폼 간에 통찰력을 접근하고 공유합니다.

DataBrain 자주 묻는 질문

DataBrain은 기업이 기존 애플리케이션이나 시스템에 데이터 분석 및 시각화 기능을 직접 통합할 수 있도록 돕는 AI 기반의 임베디드 분석 플랫폼입니다. 이는 셀프 서비스 분석을 가능하게 하고, 임시 보고서를 줄이며, 다양한 플랫폼에서 통찰력을 게시할 수 있게 합니다.