Databar.ai

WebsiteBrowser ExtensionFreemiumAI Data MiningNo-Code & Low-Code
Databar.ai는 사용자가 친숙한 스프레드시트 인터페이스를 통해 1,000개 이상의 API 및 웹 스크래퍼로부터 데이터 수집, 풍부화 및 시각화를 자동화할 수 있는 코드 없는 플랫폼입니다.
소셜 및 이메일:
https://databar.ai/?utm_source=aipure
Databar.ai

제품 정보

업데이트됨:Dec 9, 2024

Databar.ai 월간 트래픽 동향

Databar.ai는 2024년 11월 트래픽이 23.4% 감소하여 35.5K의 방문자 수를 기록했습니다. 특별한 제품 업데이트나 주목할 만한 시장 활동이 없었던 점을 고려할 때, 이러한 감소는 일반적인 시장 변동이나 경쟁 심화로 인한 것으로 보입니다.

과거 트래픽 보기

Databar.ai이란?

Databar.ai는 데이터 수집 및 분석 프로세스를 간소화하기 위해 설계된 강력한 데이터 자동화 및 풍부화 플랫폼입니다. 1,200개 이상의 API 커넥터와 120개 이상의 데이터 제공업체에 대한 접근을 제공하여 사용자가 코딩 기술이나 추가 구독 없이 데이터를 수집, 풍부화 및 시각화할 수 있게 합니다. 이 플랫폼은 판매 및 마케팅, 금융, 암호화폐, 인사, 웹 스크래핑 및 전자상거래를 포함한 다양한 산업 및 사용 사례에 맞춰져 있으며, 데이터 조작 및 분석을 위한 사용자 친화적인 스프레드시트 인터페이스를 제공합니다.

Databar.ai의 주요 기능

Databar.ai는 사용자가 기술 전문 지식 없이 1,200개 이상의 API 커넥터 및 데이터 소스에 연결할 수 있는 코드 없는 데이터 수집 및 보강 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 여러 소스의 데이터에 접근하고, 보강하고, 시각화하고, 공유할 수 있는 스프레드시트와 같은 인터페이스를 제공합니다. 이 플랫폼은 자동화된 웹 스크래핑, 데이터 보강, 실시간 시각화 및 Google Sheets 및 Coda와 같은 도구와의 통합과 같은 기능을 포함합니다.
코드 없는 API 커넥터: 기술 지식 없이 모든 API에 연결할 수 있으며, 완전히 관리되는 인증 및 매개변수가 필요 없는 유지 관리가 필요합니다.
데이터 보강: 100개 이상의 데이터 소스와 함께 동적으로 데이터를 보강할 수 있으며, 예약된, 자동화된 또는 개별 보강이 가능합니다.
시각화: 실시간 데이터 소스에서 자동으로 업데이트되는 차트, 지도 및 플롯을 생성합니다.
통합: Google Sheets, Coda.io 및 Hubspot과 같은 플랫폼에 대한 네이티브 확장을 통해 데이터를 쉽게 내보내고 사용할 수 있습니다.
웹 스크래핑: 몇 번의 클릭만으로 웹사이트를 스크래핑하고, 이메일, 회사 정보 및 가격 데이터를 수집하기 위한 자동화된 스크래퍼를 제공합니다.

Databar.ai의 사용 사례

리드 생성: 특정 비즈니스에 맞춘 대체 데이터 소스, 검색 엔진, 지도 및 마켓플레이스에서 리드를 생성합니다.
재무 분석: 실시간 주식 및 포트폴리오 추적기를 설정하고, 기업급 데이터 제공업체로부터 대체 암호화폐 데이터에 접근합니다.
전자상거래 분석: 수천 개의 마켓플레이스와 상점에서 실시간 SKU 및 가격 데이터를 통해 분석을 강화합니다.
인사 및 채용: 새로운 후보자를 찾고, 해고 및 구인 게시판을 모니터링하며, 대체 데이터 소스를 사용하여 데이터베이스의 기존 데이터를 보강합니다.
SEO 및 웹 트래픽 분석: SpyFu와 같은 도구와의 통합을 사용하여 SEO 성과 및 방문자 데이터를 추적합니다.

장점

비기술 사용자에게 사용하기 쉬움
광범위한 사전 연결된 데이터 소스 및 API
유연한 데이터 보강 및 시각화 기능
인기 있는 도구 및 플랫폼과의 통합

단점

모든 기능 및 데이터 소스에 대한 전체 액세스를 위해 구독이 필요할 수 있습니다
매우 특정한 사용 사례에 대한 맞춤형 API 통합과 비교할 때 잠재적인 제한이 있을 수 있습니다

Databar.ai 사용 방법

계정 등록: databar.ai에 접속하여 '시작하기'를 클릭하여 무료 계정을 생성합니다.
데이터 소스 선택: 1,200개 이상의 API 커넥터 라이브러리를 탐색하고 사용하고자 하는 데이터 소스를 선택합니다.
데이터 요청 구성: 선택한 API 커넥터에 필요한 매개변수를 설정합니다. Databar는 자동으로 인증 및 기술 설정을 처리합니다.
데이터 요청 실행: '실행'을 클릭하여 API 요청을 실행하고 데이터를 Databar 작업 공간으로 가져옵니다.
데이터 풍부화: Databar의 풍부화 도구를 사용하여 초기 데이터 세트에 100개 이상의 출처에서 추가 데이터를 추가합니다.
데이터 시각화: Databar에서 직접 데이터의 차트, 지도 및 기타 시각화를 생성합니다.
업데이트 예약: 지정된 간격으로 데이터를 자동으로 새로 고침하여 최신 상태로 유지합니다.
내보내기 또는 통합: Databar의 기본 확장을 사용하여 Google Sheets, Coda.io 또는 Hubspot과 같은 다른 도구로 데이터를 전송합니다.

Databar.ai 자주 묻는 질문

Databar.ai는 사용자가 1,000개 이상의 API에 연결하고 데이터를 풍부하게 하며 사용자 친화적인 스프레드시트 인터페이스를 통해 복잡한 데이터 흐름을 실행할 수 있는 코드 없는 API 플랫폼입니다.

Databar.ai 웹사이트 분석

Databar.ai 트래픽 및 순위
35.5K
월간 방문자 수
#817539
전 세계 순위
#4705
카테고리 순위
트래픽 트렌드: May 2024-Nov 2024
Databar.ai 사용자 인사이트
00:01:01
평균 방문 시간
2.63
방문당 페이지 수
43.62%
사용자 이탈률
Databar.ai의 상위 지역
  1. IN: 15.95%

  2. US: 7.51%

  3. GB: 7.47%

  4. FR: 6.17%

  5. VN: 5.03%

  6. Others: 57.86%

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