CapybaraDB Beta
CapybaraDB Beta는 NoSQL, 벡터 데이터베이스 및 객체 스토리지를 자동화된 비동기 처리 기능을 갖춘 단일 인터페이스로 통합하여 데이터 관리를 간소화하는 고급 AI 네이티브 데이터베이스입니다.
https://capybaradb.co/?ref=aipure&utm_source=aipure

제품 정보
업데이트됨:Feb 20, 2025
CapybaraDB Beta이란?
CapybaraDB Beta는 MongoDB, Pinecone 및 AWS S3를 포함한 검증된 기술을 기반으로 구축된 AI 애플리케이션을 위해 특별히 설계된 혁신적인 데이터베이스 솔루션입니다. 여러 데이터베이스 유형 관리의 복잡성을 추상화하는 통합 플랫폼 역할을 하여 개발자가 단일 인터페이스를 통해 다양한 데이터 유형을 처리할 수 있는 간소화된 방법을 제공합니다. 이 시스템은 특히 수동 파이프라인 설정 없이 텍스트에서 미디어 파일에 이르기까지 다양한 유형의 데이터를 처리하고 저장하는 기능으로 유명합니다.
CapybaraDB Beta의 주요 기능
CapybaraDB 베타는 NoSQL, 벡터 데이터베이스 및 객체 스토리지를 단일 인터페이스로 통합하는 고급 데이터베이스 솔루션입니다. MongoDB 호환성, 사용자 정의 가능한 임베딩, 중첩 필드 지원 및 미디어 저장 기능을 포함한 AI 애플리케이션을 위한 강력한 기능을 제공하면서 청킹, 임베딩 및 인덱싱과 같은 복잡한 데이터 관리 작업을 비동기적으로 자동화합니다.
자동화된 데이터 처리: 수동 개입 없이 이미지-텍스트 변환, 텍스트 청킹, 임베딩 생성 및 벡터 인덱싱과 같은 복잡한 작업을 자동으로 처리합니다.
통합 데이터베이스 인터페이스: NoSQL, 벡터 데이터베이스 및 객체 스토리지의 기능을 MongoDB 호환성을 갖춘 단일 시스템으로 결합합니다.
사용자 정의 가능한 필드 수준 제어: 특정 요구 사항을 충족하기 위해 각 필드에 대해 서로 다른 임베딩 모델 및 청킹 전략을 허용합니다.
비동기 처리: 사용자에게 지연이 발생하지 않도록 즉각적인 응답을 제공하면서 백그라운드에서 데이터를 처리합니다.
CapybaraDB Beta의 사용 사례
AI 애플리케이션 개발: 시맨틱 검색 및 복잡한 데이터 처리 기능이 필요한 AI 기반 애플리케이션 구축에 이상적입니다.
미디어 콘텐츠 관리: 안전한 공유를 위해 자동 서명된 URL을 사용하여 대용량 미디어 파일을 효율적으로 저장하고 관리합니다.
데이터 통합 플랫폼: 다양한 유형의 데이터 스토리지 시스템을 통합해야 하는 조직을 위한 통합 플랫폼 역할을 합니다.
장점
여러 스토리지 유형을 통합하여 데이터베이스 관리를 단순화합니다.
복잡한 데이터 처리 작업을 자동화합니다.
MongoDB 호환성은 풍부한 생태계에 대한 액세스를 제공합니다.
단점
잠재적인 안정성 문제가 있는 베타 단계에 있습니다.
추상화 계층으로 인해 성능 오버헤드가 발생할 수 있습니다.
CapybaraDB Beta 사용 방법
가입하고 자격 증명 받기: 가입 후 API 키와 프로젝트 ID를 찾을 수 있는 개발자 콘솔로 이동합니다.
환경 변수 설정: 개발을 위해 API 키와 프로젝트 ID를 변수에 할당합니다. CAPYBARA_API_KEY = \'your_api_key\' 및 CAPYBARA_PROJECT_ID = \'your_project_id\'. 프로덕션의 경우 보안 환경 변수를 사용하십시오.
클라이언트 초기화: CapybaraDB 클라이언트 가져오기 및 초기화: import { CapybaraDB } from \'capybaradb\'; const client = new CapybaraDB();
데이터베이스 및 컬렉션 생성: 데이터베이스 및 컬렉션 설정: const db = client.db(\'your_db_name\'); const collection = db.collection(\'your_collection_name\');
EmbText로 문서 정의: 의미론적 검색이 필요한 텍스트 필드에 대해 EmbText를 사용하여 문서 생성: const docs = [{ name: \'Alice\', background: EmbText(\'Some text...\') }]
문서 삽입: 컬렉션에 문서 삽입: collection.insert(docs)
데이터 쿼리: 의미론적 검색, 필터링 및 프로젝션과 같은 내장 기능을 사용하여 컬렉션에서 데이터 검색
CapybaraDB Beta 자주 묻는 질문
CapybaraDB는 NoSQL, 벡터 데이터베이스 및 객체 스토리지를 단일 인터페이스로 통합하는 AI 애플리케이션을 위한 고급 데이터베이스입니다. MongoDB, Pinecone 및 AWS S3를 포함한 검증된 기술을 기반으로 구축되었으며 데이터 관리를 비동기적으로 자동화합니다.