GPT-5.1 출시 후 겨우 한 달도 되지 않아, OpenAI는 GPT-5.2를 발표했습니다. 왜 이렇게 급하게 나왔을까요? 답은 명확합니다: Gemini 3 Pro가 몇 주 동안 시장을 지배하며 주요 벤치마크를 석권하고, ChatGPT 사용자들을 Google의 생태계로 성공적으로 유입시켰기 때문입니다. 이제 OpenAI가 반격을 시작했습니다.
AI 도구 디렉토리의 선두 주자인 AIPURE는 최신 AI 혁신과 이를 효과적으로 활용하는 가장 포괄적인 가이드를 제공하는 데 전념하고 있습니다. 우리는 특히 OpenAI와 Google와 같은 업계 거물들의 모든 주요 변화를 철저히 추적합니다.
OpenAI GPT-5.2와 Google Gemini 3 Pro의 출시로 많은 사용자들이 익숙한 딜레마에 직면했습니다: 일상적인 사용에 있어서 어느 AI 챗봇이 진정으로 더 나은 선택일까요? 이 심층 비교에서는 AIPURE가 GPT-5.2와 Gemini 3 Pro를 여러 실제 테스트를 통해 직접 대결시키며, 어느 모델이 당신의 일상적인 AI 파워하우스가 될 자격이 있는지를 도와드립니다.
GPT-5.2 vs Gemini 3 Pro: Understanding the Basics
실제 테스트와 실제 성능 평가에 들어가기 전에, GPT-5.2와 Gemini 3 Pro의 기본적인 차이점을 이해하는 것이 중요합니다. 이에는 출시 시기, 모델 아키텍처, 핵심 기능, 가격 등 주요 배경 정보가 포함됩니다.
독자들이 공식 웹사이트를 오가며 정보를 확인하는 번거로움을 줄이기 위해, AIPURE는 아래에 두 AI 챗봇의 핵심 정보를 한눈에 요약한 명확한 비교 표를 작성했습니다.
| 카테고리 | GPT-5.2 | Gemini 3 Pro |
| 출시일 | 2025년 12월 11일. OpenAI는 경쟁이 심화됨에 따라 GPT-5.2를 빠르게 업그레이드하여 여러 성능 등급을 도입했습니다. | 2025년 11월 19일. Gemini 3 Pro는 Google DeepMind의 새로운 플래그십 AI 모델로 출시되었습니다. |
| 모델 가족 / 유형 | GPT-5.2 가족, Instant, Thinking, Pro 버전으로 구성되어 있으며, OpenAI의 최신 GPT 아키텍처를 기반으로 합니다. | Gemini 3 가족 플래그십 (Pro), 고성능, 다목적 다중모달 모델로 포지셔닝되었습니다. |
| 벤치마크 평가 |  | |
| 핵심 기능 | - 텍스트 생성과 논리적 추론 능력의 강화 - gpt-5.2 thinking mode는 복잡한 다단계 문제 해결을 위해 설계되었습니다 - 전문 문서, 보고서, 코딩, 구조화된 출력에 최적화되어 있습니다 | - 고급 다중모달 이해 (텍스트, 이미지, 오디오, 비디오) - Google Search와 Google 앱과의 깊은 통합 - 고급 "Deep Think"와 에이전트 스타일의 추론 모드 포함 |
| 문맥 길이 | 최대 400K 토큰 (API 등급에 따라 다름), 긴 대화와 큰 문서에 적합합니다. | 최대 1M 토큰, 초장문 문서와 대규모 분석에 더 적합합니다. |
| 다중모달 지원 | 텍스트와 이미지 입력을 지원하며, 생성은 주로 텍스트에 초점을 맞추고 있습니다. 비디오/오디오 기능은 제한적이거나 도구에 의존적입니다. | 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오에 걸친 원천적인 다중모달 입력 및 출력 지원. |
| 최적 사용 사례 | 깊은 추론 작업, 전문 글쓰기, 소프트웨어 개발, 데이터 분석, 논리적 작업 흐름. | 다중모달 이해, 장문 연구, Google Workspace와 Search와 밀접하게 통합된 작업 흐름. |
| API & 개발자 지원 | chat, responses, realtime, assistant 엔드포인트를 포함한 성숙한 gpt-5.2 API—앱, 에이전트, 자동화 파이프라인 구축에 이상적입니다. | Google Cloud와 Vertex AI를 통한 Gemini API, 기업용으로 최적화되어 있으며 Google 생태계와 통합되어 있습니다. |
| 가격 | gpt-5.2 / gpt-5.2-chat-latest 가격 (API): • 입력: 약 $1.75 / 1M 토큰 • 출력: 약 $14 / 1M 토큰 (추론 토큰은 출력으로 청구됩니다) | gemini-3-pro-preview 가격 (API): • 입력: 약 $1 / 1M 토큰 • 출력: 약 $6 / 1M 토큰 (정확한 가격은 플랜과 지역에 따라 다릅니다) |
| 공식 문서 | GPT-5.2 소개 | Gemini 3의 새로운 지능 시대 |
위의 비교를 통해 OpenAI가 Google의 Gemini 3 Pro 출시에 신속히 대응하여 GPT-5.2를 출시한 것이 명확합니다. 특히 OpenAI는 단 하나의 모델이 아닌, 성능과 비용 요구에 따라 세 가지 GPT-5.2 변형을 동시에 출시했습니다.
OpenAI는 GPT-5.2를 오늘날 가장 지능적인 다목적 AI 모델로 포지셔닝하며, 실제 지식과 복잡한 추론 작업을 처리하는 데 특별한 강점을 가지고 있다고 주장합니다. 많은 산업 전문가들은 GPT-5.2의 출력이 다른 경쟁 모델, 특히 Gemini 3 Pro보다 우수하다고 평가하며, 전문적이고 지식이 필요한 시나리오에서 특히 그렇습니다. 표에 나온 벤치마크 결과를 보면, GPT-5.2는 거의 모든 평가 항목에서 경쟁 모델을 능가하며, 논리적 추론 능력이 강하고, 이전에 경험하지 않은 문제를 일반화하고 해결하는 능력이 뛰어납니다. 일반 지식 범위에서도 GPT-5.2는 Gemini 3 Pro보다 명확한 우위를 보이고 있습니다.
(이미지 출처: https://openai.com/index/introducing-gpt-5-2/)
(이미지 출처: https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing)
그러나 벤치마크만으로는 전체적인 이야기를 설명하기는 어렵습니다. 많은 사용자들, 특히 AIPURE 편집팀은 합성 점수보다 실제 사용성, 안정성, 비용 효율성에 더 중점을 두고 있습니다. GPT-5.2와 Gemini 3 Pro의 API 가격을 비교할 때, Gemini의 가격 구조가 더 경쟁력 있어 보이므로, 대규모 개발을 진행하는 개발자들에게 결정적인 요인이 될 수 있습니다.
다음 섹션에서는 GPT-5.2와 Gemini 3 Pro가 실제 응답 속도, 다중모달 기능, 이미지 생성 등 실제 시나리오에서 어떻게 작동하는지 평가합니다.
GPT-5.2 vs. Gemini 3 Pro: Response Speed & Hallucination Test
우리가 처음으로 테스트한 측면은 응답 속도와 새로운 모델들이 여전히 환각, 특히 기본 논리와 언어 이해 측면에서 문제가 있는지를 확인하는 것이었습니다.
당신은 많은 AI 모델들이 혼란스러워했던 한때 유명했던 질문을 기억하실 것입니다:
🤔❓ "스트로베리에 r이 몇 개나 있나요?"
대형 언어 모델의 이전 세대들은 이 간단한 작업을 자주 실패했습니다. 여러 번의 반복을 거친 후, 대부분의 주류 모델들은 이제 올바르게 답할 수 있습니다. 유사한 약점이 여전히 존재하는지 평가하기 위해, 우리는 두 모델에게 새로운 하지만 유사한 인기 질문을 제시했습니다:
🤔❓ "가리크에 r이 몇 개나 있나요?"
정답은 간단합니다: "가리크"에는 "r"이 하나만 있습니다.
테스트에서 GPT-5.2는 거의 즉시 응답하여 뛰어난 응답 속도를 보였습니다. 그러나 잘못된 답변을 제공하여 문자 단위 추론에서 환각이나 오류가 있음을 나타냈습니다.
반면에, Gemini 3 Pro는 약간 더 오래 걸렸지만, 올바른 답변을 제공하여 이 특정 테스트에서 더 높은 정확성과 더 신뢰할 수 있는 언어 이해력을 보였습니다.
흥미롭게도, AIPURE는 X(이전 트위터)에서 한 사용자가 DeepSeek R1과 Qwen3-Ma에게 같은 질문을 테스트한 것을 발견했습니다. 그 비교에서 두 모델 모두 올바르게 답했으며, GPT-5.2의 실수가 선두 LLM들 사이에서 보편적이지 않다는 것을 시사합니다.
(이미지 출처: https://x.com/kyleichan/status/1999292461450166350)
💡 주요 결론
- GPT-5.2: 더 빠른 응답, 하지만 간단한 문자 수 세기 작업에서 환각이 발생할 수 있음
- Gemini 3 Pro: 약간 더 느리지만, 기본 논리적 및 언어적 추론에서 더 정확함
이 테스트는 중요한 점을 강조합니다: 속도가 항상 정확성을 의미하지는 않으며, GPT-5.2와 같은 고급 모델들도 의외로 간단한 언어 문제에서 어려움을 겪을 수 있습니다.
GPT-5.2 vs Gemini 3 Pro: Multimodal Capability Comparison
GPT-5.2와 Gemini 3 Pro의 다중모달 기능을 평가하기 위해, 우리는 간단하면서도 실용적인 이미지 분석 테스트를 수행했습니다. LocalSavingGuide, 돈 절약 팁과 소비자 조언을 제공하는 것처럼 보이는 콘텐츠 사이트의 스크린샷을 업로드하고, 두 모델에게 이미지를 분석하도록 요청했습니다.
(이미지 출처: https://localsavingguide.com/)
🔥GPT-5.2 성능
GPT-5.2는 Gemini 3 Pro보다 눈에 띄게 빠르게 응답하여, Gemini가 아직 처리 중일 때 이미 분석 결과를 거의 즉시 생성했습니다.
정확성 측면에서 GPT-5.2는 매우 상세하고 체계적인 설명을 제공했습니다:
- 이미지를 LocalSavingGuide 웹페이지의 스크린샷으로 올바르게 식별했습니다.
- 전체 레이아웃, 그리드 스타일의 기사 목록 등을 정확히 설명했습니다.
- 스크린샷에 표시된 모든 텍스트 요소, 기사 제목 등을 성공적으로 인식하고 요약했습니다.
- 돈 절약 팁을 찾는 독자, 영국 쇼퍼, 예산 관리자 등 대상 독자를 식별하는 데 한 걸음 더 나아갔습니다.
전반적으로, GPT-5.2는 강한 시각적 텍스트 인식, 문맥 이해, 빠른 응답 시간을 보여주어, 그 출력이 정확하고 즉시 사용 가능했습니다.
🔥Gemini 3 Pro 성능
여러 시도 끝에, Gemini 3 Pro는 결국 응답을 생성했습니다. 약간 느렸지만, 여전히 강력한 다중모달 추론을 보여주었습니다:
- 웹사이트 레이아웃과 일반적인 구조를 올바르게 식별했습니다. 가시 텍스트 추출 측면에서는 GPT-5.2보다 덜 상세했습니다.
- 그러나 Gemini 3 Pro는 "주요 결론", 웹사이트 목적에 대한 더 넓은 문맥적 해석 등 추가적인 분석적 통찰을 제공했습니다.
이 고차원적 분석은 가치를 더했지만, 속도와 텍스트 정밀도의 대가를 치렀습니다.
🔥AIPURE 편집부 평가
AIPURE 편집부의 관점에서, GPT-5.2는 이 다중모달 테스트에서 명확히 더 우수한 성능을 보였습니다. 그 빠른 응답 시간, 더 완전한 텍스트 인식, 정확한 레이아웃 설명은 웹사이트 분석, 콘텐츠 감사, 시각적 데이터 추출 등의 실제 작업에 더 신뢰할 수 있음을 보여줍니다.
그러나 Gemini 3 Pro의 문맥 분석은 해석적 요약을 상세한 시각적 분석보다 우선시하는 사용자들에게 여전히 인상적입니다.
GPT-5.2 vs Gemini 3 Pro: Image Generation Test
다음으로, 우리는 이미지 생성, 특히 관심이 많았던 영역에서 GPT-5.2와 Gemini 3 Pro를 테스트했습니다.
AIPURE에서는 오랫동안 Google의 Nano Banana를 좋아해왔습니다, 특히 Nano Banana Pro 출시 이후로. 일관된 고품질 결과 덕분에, 우리는 자주 이 도구를 사용하여 기사의 주요 이미지와 배너를 생성합니다. 이 테스트를 진행하기 전, 우리는 솔직히 OpenAI가 여전히 이미지 생성에서 눈에 띄는 격차를 좁혀야 한다고 믿었습니다—이것은 전통적으로 Google의 강점이었으며, Nano Banana Pro는 매우 높은 기준을 설정했습니다.
공정성을 위해, 우리는 두 모델에게 정확히 같은 프롬프트를 주고, 현재 읽고 있는 기사의 배너 이미지를 생성하도록 요청했습니다.
Gemini 3 Pro가 먼저 완료되었으며, ChatGPT는 아직 처리 중이었습니다. 먼저 Gemini의 결과를 살펴보겠습니다.
Gemini 3 Pro가 생성한 배너를 정말 좋아했습니다. 프롬프트를 거의 완벽하게 따랐습니다:
- 텍스트("GPT-5.2"와 "Gemini 3 Pro")가 명확하고 정확하게 렌더링되었습니다.
- 색상 균형이 세련되고 미래적이며 프리미엄 느낌이었습니다.
- 전체 구성이 강한 하이테크 스타일을 가지고 있었습니다.
- 로고가 인식 가능하고 올바르게 스타일링되었습니다.
요약하자면, Nano Banana Pro는 기대를 완벽히 충족시켰습니다.
(이 이미지는 AIPURE에서 Nano Banana Pro를 사용하여 생성했습니다)
몇 분 후, ChatGPT (GPT-5.2)가 이미지 생성을 완료했습니다. 공정하게 말하면, 레이아웃과 구조 측면에서 프롬프트를 잘 따랐습니다. 그러나 전체적인 색상 처리, 특히 Google 로고의 렌더링은 솔직히 덜 설득력 있었습니다. 시각적 일관성과 브랜드 정확성이 Gemini의 출력과 같은 수준은 아니었습니다.
(이 이미지는 AIPURE에서 GPT-5.2를 사용하여 생성했습니다)
현재로선, ChatGPT가 이미지 생성에서 특히 Gemini 3 Pro와 직접 비교할 때 개선의 여지가 있음을 명확히 알 수 있습니다. 그 결과, 우리는 이 기사의 공식 배너로 Gemini의 이미지를 사용하기로 결정했습니다.
Final Thoughts: More Real-World Tests Coming Soon
이로써 GPT-5.2와 Gemini 3 Pro의 이번 테스트를 마무리합니다.
그러나 이는 시작에 불과합니다. 앞으로 몇 주 동안 AIPURE 팀은 일상적인 전문가들에게 가장 중요한 작업, 예를 들어 PDF 요약, PPT 생성, 생산성 워크플로 등에 대한 더 실용적이고 실제적인 비교를 진행할 계획입니다.
AIPURE를 북마크해두시면, 앞으로의 실질적인 테스트, 최신 AI 도구 업데이트, 그리고 당신의 작업에 적합한 AI를 선택하는 데 도움이 되는 심층 리뷰를 놓치지 않으실 수 있습니다. 항상 그렇듯이, 우리는 솔직한 통찰력, 실제 사용 사례, 명확한 비교를 지속적으로 공유하여 빠르게 변화하는 AI 환경에서 앞서나갈 수 있도록 돕겠습니다.
