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製品情報
更新日:12/09/2024
Xanderとは
Xanderは、技術的なバックグラウンドに関係なく、誰でもアクセスできるように人工知能を民主化することを目指す革新的なAIプラットフォームです。ユーザーはデータセットをアップロードし、ニューラルネットワークを選択し、推論APIを使用してAIモデルを展開できるユーザーフレンドリーなノーコード環境を提供します。このプラットフォームは、回帰、分類、テキスト分析、チャットボット、画像ラベリング、異常検出など、さまざまなAI機能を提供します。
Xanderの主な機能
ザンダーは、技術的な専門知識なしでユーザーが機械学習モデルを簡単に構築および展開できるノーコードAIプラットフォームです。回帰、分類、テキスト分析、チャットボット、画像ラベリング、異常検知など、さまざまなAI機能を提供しています。このプラットフォームは、データ前処理からモデル展開までの全プロセスを自動化し、すべてのスキルレベルのユーザーがAIを利用できるようにします。
ノーコードインターフェース: プログラミングスキルなしでAIモデルを構築および展開できる
包括的なAI機能: 回帰、分類、NLP、コンピュータビジョンなど、幅広いAIタスクを提供
自動化されたワークフロー: データ前処理、モデルトレーニング、展開を自動的に処理
既製のデータセット: ユーザーがプロジェクトに活用できるデータセットのリポジトリを提供
柔軟な価格帯: 無料トライアルからプロフェッショナルまで、ストレージとコンピューティングリソースが増加する複数のプランを提供
Xanderの使用例
ビジネス分析: 売上を予測し、需要を予測し、ビジネスデータの異常を検出する
カスタマーサービス: チャットボットを展開し、フィードバックから顧客の感情を分析する
ヘルスケア: 医療診断を支援し、患者の結果を予測する
製造業: 異常検知を使用して品質管理と予測保守を実施する
マーケティング: 顧客をセグメント化し、コンテンツを分類し、コメントを自動的にモデレートする
メリット
非技術的なユーザーにAIを利用可能にする
1つのプラットフォームで幅広いAI機能を提供
機械学習の全ワークフローを自動化する
デメリット
カスタムコーディングされたソリューションと比較して制限がある場合がある
重い使用には価格が高くなる可能性がある
事前構築されたモデルへの依存は、高度なユーザーの柔軟性を低下させる可能性がある
Xanderの使用方法
アカウントにサインアップ: xanderco.inのXanderウェブサイトにアクセスし、アカウントにサインアップします。利用可能なプランから選択します - 無料トライアル、個人、研究者、基本、標準、またはプロフェッショナル。
データセットをアップロード: ログインしたら、分析したいデータセットまたはAIモデルのトレーニングに使用するデータセットをアップロードします。
AIタスクを選択: 回帰、分類、テキスト分析、チャットボット、画像ラベリング、または異常検出などの利用可能なオプションから実行したいAIタスクのタイプを選択します。
モデルを構成: ノーコードインターフェースを使用して、技術的なスキルを必要とせずにAIモデルを構成およびカスタマイズします。
モデルをトレーニング: Xanderの自動機械学習機能を使用して、構成されたモデルのトレーニングプロセスを開始します。
結果を評価: トレーニングされたモデルのパフォーマンスメトリックと結果を確認します。
モデルを展開: トレーニングされたモデルを展開して、アプリケーションで使用できる推論APIを取得します。
使用状況を監視: 選択したプランの制限内でストレージとコンピュートの使用状況を追跡します。
Xanderのよくある質問
Xanderは、データ前処理からモデルデプロイメントまでのタスクを自動化することで、誰もがAIを利用できるようにすることを目的としたノーコードAIプラットフォームです。回帰、分類、テキスト分析、チャットボット、画像ラベリング、異常検知など、さまざまなAIサービスを提供しています。
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