The 2025 state of AI Development
2025年のAI開発の現状は、1,250人以上のAI開発者を対象とした調査に基づく包括的な業界レポートであり、AI開発の主要なトレンド、課題、予測を明らかにし、2025年に向けたAIツールとエージェントワークフローへの重要なシフトを強調しています。
https://www.vellum.ai/state-of-ai-2025?ref=aipure&utm_source=aipure
製品情報
更新日:2025年02月16日
The 2025 state of AI Development の月間トラフィック傾向
2025年のAI開発の現状レポートは、アジェンティックAIワークフローへの関心の高まりを反映して、アクセス数が18.4%増加を達成しました。このレポートによると、開発者の55%が2025年に複雑なエージェントワークフローの構築を計画しており、これがトラフィック増加の要因となった可能性があります。
The 2025 state of AI Developmentとは
2025年のAI開発の現状は、Vellumが作成した詳細な研究レポートであり、業界全体の人工知能開発の現在と未来の状態を分析しています。1,250人以上のAI開発者やビルダーからの回答に基づいて、このレポートはAIの採用率、開発の課題、そして新たなトレンドに関する貴重な洞察を提供します。この研究は、AIアプリケーションの種類、モダリティ、ツールの好み、評価方法、将来の開発計画など、さまざまな側面をカバーしており、組織がAIソリューションをどのように実装し、スケールアップしているかの全体像を提供します。
The 2025 state of AI Developmentの主な機能
2025年のAI開発の状況は、理論的なAIから実用的な実装への重要なシフトを示しており、25.1%の企業がAIアプリケーションを本番環境に展開しています。この状況は、AIツール、評価フレームワーク、共同開発プロセスへの焦点を高めることを強調し、幻覚やモデルの信頼性といった課題に対処しています。この傾向は、より顧客向けのアプリケーションや複雑なエージェントワークフローへの移行を示しており、特に文書解析、カスタマーサービス、分析アプリケーションに重点が置かれています。
高度なAIツーリング: 複雑なAIシステム、評価、および監視機能を扱うために出現するより洗練された開発プラットフォームとフレームワーク
マルチモーダル統合: テキスト、画像、音声、動画などのさまざまなデータタイプをサポートし、テキストとファイル処理が62.1%の採用率でリード
共同開発: AI開発プロセスにおけるエンジニア、プロダクトチーム、専門家などの複数の利害関係者の統合
エージェントワークフロー: 最小限の人間の介入で自律的な意思決定を行い、複雑なタスクを完了できる高度なAIシステム
The 2025 state of AI Developmentのユースケース
文書処理と分析: データ抽出の効率を向上させるための文書、PDF、およびさまざまなテキスト形式の自動解析と分析
カスタマーサービスの自動化: より良い顧客インタラクションのために、信頼性が向上したAI駆動のチャットボットとサポートシステム
自然言語分析: データ分析とインサイト生成を改善するための自然言語処理を使用した高度な分析機能
コード生成と自動化: 自動コード生成とソフトウェア開発プロセスのためのAI支援開発ツール
メリット
企業にとっての大幅なコストと時間の節約
AI統合による競争優位性の向上
自動化とAI支援による生産性の向上
デメリット
AIの幻覚と信頼性に関する継続的な課題
技術的専門知識の要件と学習曲線
実装の初期段階での測定可能な影響の限界
The 2025 state of AI Developmentの使い方
AI開発の現状調査に参加する: Vellumの4分間の調査に参加して研究に貢献し、MacBook M4 Proを獲得するチャンスを得る
現在のAI開発状況を確認する: あなたの組織がAI開発プロセスのどの段階にあるかを分析する（事前構築、PoC段階、ベータテスト、または本番）
適切なAIアプリケーションを特定する: 文書解析、カスタマーサービスチャットボット、自然言語による分析、またはコード生成などの主要なユースケースから、ニーズに基づいて適切なAIアプリケーションを選択する
AIモダリティを選択する: 要件に基づいて、アプリケーションが使用するモダリティ（テキスト、画像、音声、ビデオ）を決定する
APIプロバイダーを選択する: 企業の規模とニーズに基づいて、OpenAI、Azure、Anthropic、またはBedrockなどの主要なプロバイダーから選択する
開発ツールを実装する: サードパーティのAI開発プラットフォーム、内部ツール、または開発のためのフレームワークのいずれかを選択する
評価方法を設定する: 手動テスト、自動化ツール、またはサードパーティプラットフォームを使用してAIシステムの品質を確保するための評価プロセスを確立する
監視システムを構成する: 本番AIモデルのための監視ソリューション（社内、サードパーティ、またはクラウドプロバイダーサービス）を実装する
チームのコラボレーションを構築する: 開発プロセスにエンジニア、プロダクトチーム、SME、リーダーシップなどの主要な利害関係者を含める
2025年の実装に向けて計画する: レポートの将来の予測に基づいて、顧客向けユースケース、複雑なエージェントワークフロー、内部AI開発のための戦略を準備する
The 2025 state of AI Developmentのよくある質問
企業の25.1%がAIアプリケーション（内部および外部）を本番環境に展開しており、小規模企業の23%と大規模企業の29%が本番環境に展開しています。
The 2025 state of AI Developmentウェブサイトの分析
The 2025 state of AI Developmentのトラフィック＆ランキング
274.3K
月間訪問数
#188502
グローバルランク
#3006
カテゴリーランク
トラフィックトレンド: Jun 2024-Jan 2025
The 2025 state of AI Developmentユーザーインサイト
00:01:11
平均訪問時間
2.2
訪問あたりのページ数
62.18%
ユーザーバウンス率
The 2025 state of AI Developmentの主要地域
US: 26.84%
GB: 6.07%
IN: 5.68%
CA: 5.21%
DE: 3.8%
Others: 52.38%
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