Technical SEO MCPはどのような機能を提供しますか？

Technical SEO MCPは、コアウェブバイタルチェック（PageSpeedスコア、LCP、FID、CLSメトリクス）、クローラーアクセス検証（robots.txt）、メタ分析（タイトル、説明、Open Graphタグ）、構造化データ検証（Schema.org JSON-LD）、サイトマップチェック、モバイルレスポンシブテストなど、いくつかの主要な機能を提供します。

Technical SEO MCPを実装するにはどうすればよいですか？

実装には、3つの簡単なステップがあります。1）MCPクライアント構成に追加してMCPをインストールします。2）クライアントを接続します。MCPツールが自動的に表示されます。3）AIにSEOチェックを実行するように依頼して、使用を開始します。

Technical SEO MCPはどのような問題を解決しますか？

複数のウェブサイトのテクニカルSEOチェックを実行するプロセスを自動化することにより、手動で時間のかかるSEOチェックの問題を解決します。データをコピーして貼り付けたり、URLを手動で調査したりする代わりに、エージェントはすべての潜在的なクライアントのチェックを実行し、調査結果の概要を提供できるため、テクニカルSEOを誰でも利用しやすくなります。

SEOのコンテキストにおけるMCPサーバーとは何ですか？

MCPサーバーは、AIモデルが外部ツールやデータにアクセスして操作できるようにするオープンスタンダードであるモデルコンテキストプロトコルの一部です。SEOでは、AIモデルとテクニカルSEOツール間のブリッジとして機能し、SEOの意思決定と戦略のコンテキストを維持しながら、クロールデータ、サーバーログ、サイトマップ、変更履歴へのアクセスを可能にします。

Technical SEO MCP

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Technical SEO MCPは、プロフェッショナルなSEO分析機能をClaudeのようなAIエージェントに直接統合するオープンソースツールであり、自然な会話を通じて自動化された技術的なSEOチェックと推奨事項を可能にします。

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https://technicalseomcp.com/?ref=producthunt&utm_source=aipure

概要
動画
代替案

製品情報

更新日:2025年09月01日

Technical SEO MCPとは

Technical SEO MCPは、AI言語モデルと技術的なSEO分析の間のギャップを埋める包括的なSEOツールセットです。Claude、Claude Code、Amp、その他のMCPクライアントのようなAIエージェントと統合されるように設計されており、これらのAIシステムがウェブサイトのSEOの健全性を直接アクセスして分析できるようにします。このツールは、Core Web Vitals分析、クローラーアクセス検証、メタタグ抽出、構造化データ検証、サイトマップチェック、モバイル応答性テストなど、さまざまな必須のSEO機能を組み合わせています。

Technical SEO MCPの主な機能

Technical SEO MCPは、SEO機能をClaude、Claude Code、AmpなどのAIエージェントに直接統合する包括的なツールです。AIアシスタントが、コアウェブバイタルチェック、クローラーアクセス検証、メタタグ分析、構造化データ検証、サイトマップチェックなどのリアルタイムなテクニカルSEO分析を、手動でデータをコピーすることなく、自然な会話を通じて実行できます。

ダイレクトAI統合: ClaudeなどのAIエージェントとシームレスに統合し、自然言語インタラクションを通じてSEOデータに直接アクセスして分析できるようにします

包括的な技術チェック: コアウェブバイタル、クローラーアクセス、メタタグ、構造化データ、サイトマップ検証など、さまざまなテクニカルSEO分析を実行します

自動化された一括分析: 複数のウェブサイトのSEOチェックを同時に実行し、要約された結果を提供できるため、潜在的なクライアントの開拓に効率的です

リアルタイムデータアクセス: ライブSEOデータソースとAPIに接続し、分析が古くなったデータや幻覚データではなく、現在の情報に基づいていることを保証します

Technical SEO MCPのユースケース

代理店クライアントの開拓: SEO代理店は、複数の潜在的なクライアントのウェブサイトを迅速に分析して機会を特定し、提案資料を準備できます

テクニカルSEO監査: 開発者とSEO専門家は、AIとの会話型インターフェースを通じて包括的なテクニカル監査を実行できます

競合分析: 企業は、競合他社のウェブサイトのテクニカルSEOパフォーマンスを効率的に分析し、自社のサイトで改善すべき領域を特定できます

継続的なSEOモニタリング: テクニカルSEOメトリクスの定期的な自動チェックと、潜在的な問題の早期検出

メリット

自然言語インタラクションを通じてテクニカルSEO分析を簡素化します

手動によるデータ収集と分析プロセスを自動化することで時間を節約します

直接API接続を通じてリアルタイムで正確なデータを提供します

デメリット

MCPサーバー統合のために技術的なセットアップと構成が必要になる場合があります

接続されたサービスのAPI制限とクォータに依存します

Technical SEO MCPの使い方

MCPサーバーのインストール: リポジトリをクローンし、次のコマンドを実行して依存関係をインストールします: git clone https://github.com/Skobyn/dataforseo-mcp-server.git, cd dataforseo-mcp-server, npm install, npm run build

API認証情報の設定: 使用したいサービス（DataForSEO、Search Consoleなど）に必要なAPI認証情報を、環境変数または.envファイルに設定します

ClaudeへのMCPの追加: Claude Desktop → 設定 → 開発者 → 設定の編集を開き、新しいMCPサーバー構成を追加します。Claude Desktopを再起動して有効にします

クライアントの接続: SEOツールは、適切に構成されると、MCPクライアントインターフェースに自動的に表示されます

SEOチェックの実行: 自然言語を使用して、Claudeに次のSEOチェックの実行を依頼します: core_vitals (PageSpeedスコア), crawler_check (robots.txt), meta_tags分析, structured_data検証, sitemap_check, および mobile_friendlyテスト

結果の確認: Claudeはデータを分析し、実行されたチェックに基づいて実行可能なSEO推奨事項を提供します

バッチ処理: 複数のサイトの場合、URLのリストを提供し、エージェントにそれらすべてのチェックを実行させて、調査結果の概要を取得できます

Technical SEO MCPのよくある質問

Technical SEO MCPは、Claude、Claude Code、Amp、その他のMCPクライアントのようなAIエージェントにテクニカルSEO機能を追加するツールです。テクニカルSEOのコパイロットとして機能し、AIモデルがウェブサイトのSEOの健全性を直接チェックし、監査を実行し、自然な会話を通じて推奨事項を提供できるようにします。