Scribble Network
Scribble Networkは、主要なAIアシスタント全体でブランドの引用シェアを監査し、クリエイターバウンティを実行して、AIの回答でブランドが推奨されるような引用可能なコンテンツを生成するAI可視性プラットフォームです。
https://scribble.network/?ref=producthunt&utm_source=aipure
製品情報
更新日:2026年07月09日
Scribble Networkとは
Scribble Networkは、「引用ギャップ」をクリエイター主導のコンテンツキャンペーンに変えることで、ブランドがAI検索で発見されるのを支援します。従来のSEOランキングだけに焦点を当てるのではなく、Scribbleは、AIアシスタント（ChatGPT、Gemini、Perplexity、Copilot、Grokなど）が、重要なクエリに対して実際にあなたのブランドに言及し、引用しているかどうかを測定します。このプラットフォームは、統合された監査ダッシュボード（モデル、トピック、時間ごとの引用シェアを表示）と、AIモデルが頻繁に参照するプラットフォーム全体で第三者コンテンツを公開する大規模なクリエイターネットワークへのアクセスを組み合わせることで、ブランドが「見えない」状態から「推奨される」状態へと移行するのを支援します。
Scribble Networkの主な機能
Scribble Networkは、ブランドがChatGPT、Gemini、Perplexity、Copilot、GrokなどのAIアシスタントで引用（そして推奨）されるのを助ける、AI可視化およびクリエイター報奨金プラットフォームです。モデルとクエリごとの引用シェアを測定する監査ダッシュボード、回答を失っている箇所を特定するための競合ベンチマーキング、そしてAIが引用可能なプラットフォームでサードパーティコンテンツを公開するために大規模なクリエイターネットワークに指示を出す報奨金ワークフローを組み合わせます。Scribbleは、モデルAPIに対してライブクエリを実行することで引用をエンドツーエンドで追跡し、どのクリエイターの作品が回答に影響を与えたかを特定し、構造化されたAIが読み取り可能な自社コンテンツと一貫したサードパーティのカバレッジを通じて「引用準備」の改善をサポートします。
AI可視性監査と引用シェア追跡: 優先クエリのバスケット全体でAIモデルがあなたのブランドをどのくらいの頻度で言及/引用するかを測定し、モデル（ChatGPT、Gemini、Perplexity、Copilot、Grok）、トピック、時間で分類して、どこが強いか、どこが見えないかを特定します。
クエリごとの競合ベンチマーキング: どの競合他社があなたではなくAIに推奨されているか、どのクエリで、どの程度推奨されているかを示し、「失われた」クエリを優先順位付けされたアクションリストに変えます。
引用に最適化されたクリエイター報奨金（フォロワー数ではない）: コンテンツのギャップを報奨金ブリーフに変換し、大規模なクリエイターネットワークに配布します。クリエイターは、オーディエンスサイズではなく、AI回答で引用される可能性によって評価されます。
AIが引用可能なプラットフォームでのマルチプラットフォーム公開: AIシステムが頻繁に情報を取得するプラットフォーム（例：X、Medium、Substack、Reddit、YouTube、Instagram、Quora）全体でクリエイターの配布を調整し、一貫したサードパーティシグナルを構築します。
自社コンテンツの引用準備スコアリング: あなたのサイト/コンテンツを監査し、AIアシスタントがあなたを引用するのを妨げている可能性のあるものを特定し、モデルが確実に解釈できる構造化されたAIが読み取り可能なコンテンツを強調します。
ライブモデルクエリによるエンドツーエンドの作業証明: どのクリエイターが何をいつ公開したかを追跡し、モデルAPIに対して実際のクエリを実行して、あなたのブランドが言及/引用されているかどうかを示します。これにより、キャンペーン活動と測定可能な引用の動きを関連付けます。
Scribble Networkのユースケース
B2B SaaSカテゴリのリーダーシップ: SaaS企業は、「最高のSOC 2コンプライアンスツール」や「トップの顧客データプラットフォーム」のような意図の高いプロンプトをターゲットにし、構造化された比較/FAQコンテンツを公開し、クリエイター報奨金を使用してAI推奨を増やすサードパーティのカバレッジを獲得できます。
消費者向けアプリとマーケットプレイスの発見: 消費者向けアプリは、信頼できるサードパーティプラットフォーム全体で一貫した引用可能なレビューと説明を生成することで、「最高の家計簿アプリ」や「最高の再販マーケットプレイス」のようなプロンプトへの掲載を改善できます。
大規模なCrypto/Web3プロトコル教育: プロトコルは、ユーザーが「最高のL2」、「ステーキングオプション」、または「クロスチェーンブリッジ」を尋ねたときにAIアシスタントが頻繁に引用する、クリエイター主導の説明やコミュニティ投稿を通じて知識のギャップ（仕組み、リスク、比較、統合）を埋めることができます。
EコマースとDTC製品の推奨プロンプト: ブランドは、「最高のコラーゲンパウダー」や「扁平足に最適なランニングシューズ」のようなプロンプトをターゲットにし、ドメイン内の構造化された製品/FAQコンテンツとサードパーティのクリエイターコンテンツを組み合わせることで、購入回答におけるAIの掲載を増やすことができます。
評判の修復とナラティブの制御: 古くなった、または乏しいウェブカバレッジに直面している企業は、権威ある自社コンテンツを公開し、一貫したサードパーティのコンテキストを植え付けることで、AIシステムが回答で更新されたナラティブを拾うようにすることができます。
SEO + AI可視性の二重成長: クリエイターの作品はインデックスされ、従来の検索でランク付けされる可能性があるため、チームは1つのキャンペーンブリーフを実行して、AI引用シグナルを同時に構築し、時間の経過とともにオーガニック検索トラフィック/バックリンクを獲得できます。
メリット
従来のSEOランキングだけでなく、複数の主要モデル全体でのAI引用に直接最適化されています。
クローズドループワークフロー（監査 → 報奨金 → 公開 → ライブクエリ検証）により、支出が測定可能な引用結果に結びつきます。
大規模なクリエイターネットワークとマルチプラットフォーム配信により、一貫したサードパーティシグナルを構築する可能性が高まります。
デメリット
結果はインデックス作成サイクルとモデルの動作に依存します。タイミングと効果はクエリ/モデルによって異なり、複合するまでに数週間かかる場合があります。
永続的な「引用の堀」を構築するには継続的なキャンペーンが必要であり、一度限りの取り組みを求めるチームには合わない場合があります。
多くのプラットフォームでサードパーティのクリエイターの成果を拡大する場合、品質管理とブランドコンプライアンスが課題となる可能性があります。
Scribble Networkの使い方
1) 無料トライアルを開始し、ブランドワークスペースを作成する: https://scribble.network/ にアクセスし、「Start Your free trial」をクリックします。アカウントを作成し、AIでの可視性を向上させたいブランドのワークスペースを設定します。
2) AI可視性監査（ベースライン）を実行する: Scribble監査ダッシュボードで監査を実行し、モデル（ChatGPT、Gemini、Perplexity、Copilot、Grok）全体での現在の「引用シェア」を測定します。これにより、あなたのブランドがどこで言及/引用されているか、どこで認識されていないかのベースラインが得られます。
3) モデル、トピック、時間ごとに引用シェアを確認する: 統合ダッシュボードを使用して、モデルとトピックごとのパフォーマンスを分析します。どのAIアシスタントで最も弱いか、どのトピック/クエリがビジネスにとって最も重要かを特定します。
4) 優先クエリで競合他社をベンチマークする: 競合ベンチマークを開き、どの競合他社が、どのクエリで、どれだけAIに推奨されているかを確認します。これを利用して、勝利したいクエリセットの優先順位を決定します。
5) 「引用準備スコア」（オン・ドメインの阻害要因）を確認する: 引用準備/サイト監査を実行し、AIシステムが競合他社ではなくあなたのサイトを引用するのを妨げている要因を確認します。調査結果を利用して、所有コンテンツの構造と明確さを改善する計画を立てます。
6) 追跡するクエリバスケットを選択する: 追跡したい高意図クエリのセット（購入者がAIアシスタントに尋ねるクエリ）を選択します。Scribbleはこのバスケットを使用して、あなたのブランドを含む回答の割合として引用スコアを計算します。
7) 独自のドメインで引用可能なコンテンツを作成する: AIが読みやすいように構造化された（明確な見出し、直接的な回答、適切に範囲が設定されたページ）所有コンテンツを公開または更新します。Scribbleのプロセスは、第三者のクリエイターコンテンツが参照できるアンカーとして、所有コンテンツを重視しています。
8) 競合他社が勝利しているクエリをバウンティブリーフに変える: 監査結果から、上位のギャップ（競合他社が勝利しているクエリ）をクリエイターが執筆できる「バウンティブリーフ」に変換します。ブリーフには、ターゲットクエリ、ポジショニング、クリエイターが参照すべきドメイン上のページを明記する必要があります。
9) クリエイターネットワークにScribbleバウンティを公開する: Scribbleのクリエイターネットワーク（50,000人のクリエイター）にバウンティを投稿します。クリエイターはフォロワー数ではなく引用履歴（引用確率）によって評価され、最高の作品を制作するために競い合います。
10) AIモデルが情報を取得するプラットフォーム全体で公開する: クリエイターコンテンツが、Scribbleが主要なAI「サーフェス」として強調するプラットフォーム（X、Medium、Substack、Paragraph、Reddit、YouTube、Instagram、Quora）で公開されていることを確認します。これらの第三者による言及は、モデルがあなたのブランドを信頼できるシグナルとして認識するのに役立ちます。
11) 単なる「公開」ではなく、「AIに引用される」ことを最適化する: Scribbleのモデルは、単に公開されたときではなく、AIに引用されたときに報酬を支払うというものです。このインセンティブを利用して、AIの回答で参照されやすいブリーフやコンテンツ形式（比較、解説、コミュニティスレッドなど）を繰り返し改善します。
12) インデックス作成とシグナルピックアップを待つ（タイムラインの期待値）: 一般的なサイクルを期待してください：1週目公開、2週目インデックス作成、3週目モデルが新しいシグナルを反映し始める。多くのブランドは、最初のキャンペーンが開始されてから約25日以内に引用の動きが見られます。
13) ダッシュボードで言及と引用をエンドツーエンドで追跡する: Scribbleの追跡機能を使用して、どのクリエイターが何を、どこで、いつ公開したか、そしてどのAIモデルが現在それを言及/引用しているかを確認します。Scribbleは追跡されたクエリをリアルタイムで実行し、あなたのブランドを含む実際のモデル応答を表示します。
14) Scribbleが結果を測定する方法を理解する（言及 vs 引用）: 「言及」とは、モデルが回答テキスト内であなたのブランド名を挙げることです。「引用」とは、モデルがあなたのドメインまたはあなたに関するクリエイターコンテンツを指す情報源（例：リンク/情報源の帰属）を明示的に参照することです。Scribbleは、モデル全体でクエリバスケットを実行し、言及/引用を含む応答の割合を計算することで引用スコアを算出します。
15) 繰り返し：モデルごとにギャップを埋める: 各モデルは情報源を異なる方法で重み付けするため（例：Perplexityは最近インデックスされたコンテンツを優先し、ChatGPTは権威ある第三者の言及を優先し、Geminiは構造化されたオン・ドメインコンテンツに報酬を与えます）、モデルごとのダッシュボードを使用してギャップを特定し、それらを埋めるためのフォローアップバウンティ/コンテンツ更新を実行します。
16) 一貫したキャンペーンで結果を複合的にする: 四半期ごとに一貫してキャンペーンを実行します。Scribbleは複合効果を重視しています。一度AIの回答に表示されると、関連する回答に表示される可能性が高くなり、各キャンペーンはより多くのインデックスされたコンテンツと第三者のシグナルを追加します。
17) (オプション) バウンティのセットアップコールを予約する: ガイド付きのセットアップが必要な場合は、サイト（Cal.com）の「Setup a meet for scribble bounties」リンクを使用して、クエリバスケット、バウンティブリーフ、測定計画を調整します。
Scribble Networkのよくある質問
Scribbleは、AIの可視性を監視・構築するためのプラットフォームです。AIの回答であなたのブランドがどこで言及・引用されているか（そしてされていないか）を監査し、50,000人のクリエイターのネットワークを活用して、引用されやすいコンテンツを作成・増幅することで、AIアシスタントがあなたのブランドを推奨する可能性を高めます。
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