Screen Pipe
Screenpipeは、画面と音声を継続的に記録し、検索可能なコンテキスト（アクセシビリティテキスト、OCR、トランスクリプト）を抽出し、ローカルAPIとMCPサーバーを介して公開することで、AIエージェントがモデルやOSを横断してあなたの作業履歴を使用できるようにするローカルファーストのアプリです。
https://screenpi.pe/?utm_source=aipure
製品情報
更新日:2026年10月10日
Screen Pipe の月間トラフィック傾向
Screen Pipeは12.2%のアクセス数増加を記録し、48,786件のアクセスを達成しました。プライバシー重視と高品質な画面録画機能が、この成長に寄与したと考えられます。特に視覚的な記録とローカルでのデータ処理を重視するユーザーにとって、Rewind AIの主要な代替ツールとして注目されています。
Screen Pipeとは
Screenpipeは、macOS、Windows、Linux向けのAI「ワークメモリ」プラットフォームです。画面アクティビティ、アプリのコンテキスト、オーディオなど、コンピューター上で起こることをキャプチャし、後で実際の作業証拠に基づいて検索、呼び出し、自動化できるようにします。デフォルトでは生履歴をローカルに保持するように設計されており、ローカルデータベースとREST APIやMCPサーバーなどの開発者向けのインターフェースを通じて、アシスタントやワークフローでその履歴を利用できるようにします。
Screen Pipeの主な機能
Screenpipeは、ローカルファーストの「AIメモリ」デスクトップアプリおよびフレームワークです。画面と音声を継続的にキャプチャし、画面上のテキストを抽出（アクセシビリティAPI経由、OCRフォールバックあり）、音声を文字起こしし、この履歴をローカルREST APIとMCPサーバーを通じてAIアシスタントが検索・利用できるようにします。これにより、見たものや聞いたものについて自然言語で検索できるようになり、日々の要約、会議メモの作成、Obsidianなどのツールへの同期など、スケジュールされた自律的なワークフロー（「パイプ」）をサポートします。また、機密データを排除し、安全でないアクションを防ぐための、パイプごとの決定論的な権限制御（例：アプリ/ウィンドウ/URL/コンテンツタイプのスコープ設定）が含まれており、生履歴はデフォルトでデバイス上に保持されます。
24時間365日の画面+音声キャプチャ（ローカル）: 画面アクティビティと音声を継続的に記録し、アクセシビリティAPI経由でテキストを抽出し（OCRフォールバックあり）、ローカルの音声文字起こしを生成します。データはデフォルトであなたのマシン（例：~/.screenpipe/の下）に保存されます。
AIを活用した作業履歴の検索: 自然言語を使用して見たものや聞いたものを検索し、スクリーンショットと抽出されたテキストで正確な瞬間にジャンプし、特定の時間範囲の音声を再生します。
AIアシスタント向けのローカルREST API + MCPサーバー: キャプチャされた履歴をローカルAPI（一般的にhttp://localhost:3030）とMCPサーバーを介して公開し、ChatGPT、Claude、Cursor、またはその他のMCP互換エージェントがデバイス上のコンテキストをクエリできるようにします。
パイプ：スケジュールされたAIエージェントと自動化: 日次要約、会議メモ、時間内訳の生成、ナレッジベースへの同期、画面データのクエリと承認済みAPIの呼び出しによるワークフローの実行が可能な「パイプ」（プロンプトとスケジュールを持つマークダウン定義のエージェント）をインストールまたは作成します。
安全なデータアクセスのための決定論的権限システム: パイプごとのYAMLベースの許可/拒否制御（例：allow-apps、deny-apps、deny-windows、allow-content-types、time-range、days、allow-raw-sql、allow-frames）により、AIがアクセスできるものを制限します。強制は多層的であり、プロンプトベースではないと説明されています。
チーム/エンタープライズ展開制御: 中央構成と管理されたワークフローによるエンタープライズ展開をサポートします。管理者はキャプチャポリシーとパイプ権限を管理でき、キャプチャされたデータはストレージ/共有構成に応じて従業員のデバイスに残すことができます。
Screen Pipeのユースケース
会議メモとフォローアップ（ナレッジワーカー向け）: キャプチャされた画面コンテキストと音声文字起こしを使用して、実際に表示され、話された内容に基づいて、会議の要約、アクションアイテム、フォローアップメールを自動的に作成します。
ワークフローの発見とSOP作成（コンサルティング/オペレーション向け）: 繰り返される画面レベルのプロセス（例：請求書の照合）を分析し、手順をマッピングし、手動での引き渡しを特定し、プライベートなプレイブック/SOPと自動化候補を生成します。
時間追跡と日次/週次レポート（個人およびチーム向け）: 実際の使用状況の証拠に基づいて、1日の要約、スタンドアップ更新の作成、アプリやプロジェクト間の時間内訳の生成を行うスケジュールされたパイプを実行します。
監査証跡とコンテキストの呼び出し（プロジェクト重視の役割向け）: 画面テキスト、アプリ名、ブラウザURLを検索して「あれはどこで見たっけ？」という情報を素早く取得し、元の証拠にジャンプして戻ります。
機密性の高い環境（医療/規制対象業務向け）: PHIやその他の機密データをローカルに保持しながら、検索と要約を可能にします。アプリ/ウィンドウごとにキャプチャ/AIアクセスをスコープ設定し、デバイス上での編集を適用して露出を減らします。
反復的なバックオフィス業務の自動化（財務/管理向け）: 画面履歴を使用して請求書処理などのタスクを支援するパイプを構築またはインストールします。例えば、メールから詳細を抽出し、トラッカーエントリを作成し、不一致をフラグ付けしながら、承認は人間が行います。
メリット
デフォルトでローカルファースト：生の画面/音声履歴はデバイス上に保持でき、コアメモリストレージのサードパーティクラウドへの依存を減らします。
強力な自動化サーフェス：ローカルAPI + MCP統合 + スケジュールされた「パイプ」により、多くのツールで検索とエージェントワークフローの両方が可能になります。
決定論的アクセス制御：パイプごとの許可/拒否ルールと多層強制により、機密性の高いアプリ/ウィンドウ/コンテンツがAIコンテキストから除外されるのに役立ちます。
デメリット
高い機密性フットプリント：画面と音声を24時間365日記録することは、ローカルに保存されていてもプライバシー、コンプライアンス、社内ポリシーに関する懸念を引き起こす可能性があります。
アルファ段階の安定性/UXリスク：情報源によると、頻繁な更新と継続的なバグ修正が行われており、信頼性とセットアップの摩擦の可能性を示唆しています。
商用ライセンスの制約：ソース利用可能で、個人的な非商用利用は許可されています。商用利用にはライセンスが必要です。
Screen Pipeの使い方
1) Screenpipeをインストールする: 公式ウェブサイトからお使いのOS（macOS/Windows/Linux）用のScreenpipeをダウンロードしてインストールします。Screenpipeはローカルファーストで、キャプチャされたデータはデフォルトでご自身のマシンに保存されます。
2) Screenpipeを起動し、キャプチャ権限を有効にする: デスクトップアプリを開き、Screenpipeが画面アクティビティを記録し、音声を文字起こしできるように、画面キャプチャとマイク/オーディオキャプチャに必要なOS権限を付与します。
3) 作業履歴の記録を開始する: Screenpipeをバックグラウンドで実行し、画面（OCRフォールバック付きのアクセシビリティAPIを使用）と音声を継続的にキャプチャ（文字起こし付き）させます。履歴はローカルに保存されます（通常は~/.screenpipe/の下）。
4) アプリ内で履歴を検索・巻き戻しする: アプリの検索/タイムラインを使用して、以前に見たものや聞いたものを見つけます。特定の時点をクリックすると、スクリーンショットと抽出されたテキストが表示され、選択した期間の音声を再生できます。
5) プログラムによるアクセスにはローカルREST APIを使用する: ローカルAPI（通常はhttp://localhost:3030）のHTTPエンドポイントを介して、キャプチャされた画面記録、抽出された画面テキスト、および音声文字起こしをクエリします。これを使用して独自のツールや統合を構築します。
6) MCPサーバーを介してAIエージェントを接続する: AIアシスタント/エージェントがScreenpipeの履歴をコンテキストとしてクエリできるようにMCPサーバーを実行します。ドキュメントはdocs.screenpi.pe/mcp-serverで入手でき、npx -y screenpipe-mcpで開始できます。
7) CLIを使用してScreenpipeタスクを管理する: CLIを使用してターミナルからScreenpipeコマンドを実行します: npx -y screenpipe@latest <command>。これは、CLIでサポートされているセットアップおよびワークフロー自動化タスクに使用します。
8) ワークフローを自動化するための「パイプ」（スケジュールされたAIタスク）を作成する: プロンプトとスケジュールを含むマークダウンファイル（pipe.md）で定義されたパイプ（スケジュールされたAIエージェント）を作成します。パイプは、画面/音声履歴をクエリしたり、APIを呼び出したり、ファイルを書き込んだり、アクションを実行したりできます。
9) AIがアクセスできる範囲を限定する（プライバシーと権限）: allow-apps、deny-apps、deny-windows、allow-content-types、time-range、days、allow-raw-sql、allow-framesなどのYAMLフロントマターフィールドを使用して、パイプごとのアクセス制御を設定し、エージェントが読み取ることができるデータを決定論的に制限します。
10) テンプレートと既存のオープンソースパイプを再利用する: パイプを作成する際、Screenpipeはサンプル関数/コンポーネントと再利用可能なプロンプトを含む便利なテンプレートを提供します。既存のオープンソースパイプを参照し、フォーク/構築することもできます。
11) 最近のアクティビティをクエリするアプリ/エージェントを構築する（例のパターン）: アプリで、Screenpipeから時間枠（例: 過去5分間）をクエリし、その結果をLLMにフィードします。ドキュメントに示されている例のパターンでは、@screenpipe/jsを使用してqueryScreenpipe({ startTime, limit, contentType })を呼び出し、LLM応答をストリーミングします。
12) (オプション) チームに展開する（エンタープライズ）: チーム展開の場合、集中管理構成と管理されたワークフローにはエンタープライズ機能を使用します。キャプチャされたデータへの管理者アクセスは、構成されたストレージ/共有パスによって異なります。シート管理だけでは、チームメイト間でコンテキストが自動的に共有されるわけではありません。
Screen Pipeのよくある質問
Screenpipeは、AIがあなたの作業履歴をコンテキストとして使用できるように、画面アクティビティと音声を記録します。macOS、Windows、Linuxで動作し、ローカルREST APIとMCPサーバーを提供するため、エージェントはあなたの履歴を照会できます。
Screen Pipeウェブサイトの分析
Screen Pipeのトラフィック＆ランキング
16.1K
月間訪問数
#1384536
グローバルランク
#8473
カテゴリーランク
トラフィックトレンド: Sep 2024-Jun 2025
Screen Pipeユーザーインサイト
00:01:14
平均訪問時間
2.01
訪問あたりのページ数
44.09%
ユーザーバウンス率
Screen Pipeの主要地域
US: 42.79%
IN: 30.26%
CN: 16.17%
DE: 2.76%
ES: 2.57%
Others: 5.46%
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