RightNow AI
RightNow AIは、AIを搭載したCUDA最適化プラットフォームであり、深い専門知識を必要とせずに、GPUコードのパフォーマンスを自動的にプロファイル、ボトルネックを検出し、最適化します。
https://www.rightnowai.co/?ref=aipure&utm_source=aipure
製品情報
更新日:2025年05月09日
RightNow AIとは
RightNow AIは、開発者とチームがCUDAコードとGPUパフォーマンスを最適化できるように設計された最先端のプラットフォームです。AIテクノロジーとサーバーレスGPUインフラストラクチャを組み合わせて、自動化されたカーネル最適化、プロファイリング、およびベンチマーク機能を提供します。このプラットフォームは、Ampere、Hopper、Ada Lovelace、Blackwell GPUを含むすべての主要なNVIDIAアーキテクチャをサポートしており、GPUコードの最適化のための包括的なソリューションとなっています。
RightNow AIの主な機能
RightNow AIは、AIを活用したCUDA最適化プラットフォームであり、深い専門知識を必要とせずに、GPUコードのパフォーマンスを自動的にプロファイリング、ボトルネックを検出し、最適化します。サーバーレスGPUプロファイリングを提供し、自然言語プロンプトを通じて最適化されたCUDAカーネルを生成し、Ampere、Hopper、Ada Lovelace、Blackwell GPUを含むすべての主要なNVIDIAアーキテクチャをサポートします。
AIを活用したCUDA最適化: コードを自動的に分析し、パフォーマンスのボトルネックを特定し、シングルクリックで最適化を適用して、80〜99％の最適化を実現します
サーバーレスGPUプロファイリング: クラウドGPUでカーネルをプロファイリングして、ローカルハードウェアのセットアップを必要とせずにボトルネックを特定します
自然言語コード生成: 深いGPUの専門知識を必要とせずに、簡単な自然言語プロンプトを使用して、高性能CUDAカーネルを作成します
マルチアーキテクチャのサポート: Ampere、Hopper、Ada Lovelace、Blackwellを含むすべての主要なNVIDIA GPUアーキテクチャで動作します
RightNow AIのユースケース
MLパイプラインの最適化: AIチームが機械学習推論パイプラインを最適化し、パフォーマンスを向上させるのを支援します
レガシーコードの近代化: チームが手動で書き換えることなく、既存のCUDAコードベースを近代化および最適化するのを支援します
迅速なプロトタイピング: 研究開発チームが新しいCUDAカーネルを迅速に開発および最適化できるようにします
メリット
大幅なパフォーマンスの向上（2〜20倍の高速化が報告されています）
深いCUDAの専門知識は必要ありません
迅速な最適化プロセス（数分対数週間）
サーバーレスアーキテクチャにより、ハードウェアのセットアップが不要になります
デメリット
無料の階層が制限されています（1日あたり5つのカーネル生成のみ）
サーバーレスプロファイリングにはインターネット接続が必要です
専門家による手動最適化と比較して、最適なパフォーマンスを達成できない場合があります
RightNow AIの使い方
コードをアップロード: まず、CUDAコードをRightNow AIのサーバーレスGPUプラットフォームにアップロードして分析します
自動分析: システムはコードを自動的に分析して、パフォーマンスのボトルネック（メモリバウンドまたは計算バウンドの問題など）を特定します
GPUアーキテクチャを選択: 最適化のターゲットとなるNVIDIA GPUアーキテクチャ（Ampere、Hopper、Ada Lovelace、またはBlackwell）を選択します
最適化を適用: AIが提案する最適化を適用して、パフォーマンスを80〜99％向上させることができます
パフォーマンスをプロファイル: サーバーレスGPUプロファイリング機能を使用して、ローカルハードウェアを必要とせずに、パフォーマンスの向上をベンチマークして検証します
結果を微調整: インタラクティブエディターを使用して追加の調整を行うか、AIにさらなる改善を提案させて、目的のパフォーマンスが達成されるまで調整します
最適化されたカーネルを生成: 必要に応じて、自然言語プロンプトを使用して、高性能CUDAカーネルを生成します。GPUに関する深い専門知識は必要ありません
コードをデプロイ: 最適化に満足したら、改善されたコードを本番環境にデプロイします
RightNow AIのよくある質問
RightNow AIは、AIを活用したCUDA最適化プラットフォームで、GPUコードのパフォーマンスを自動的に向上させます。GitHub CopilotやNVIDIA Nsightと同様の機能を組み合わせ、コードを分析し、ボトルネックを特定し、深い専門知識を必要とせずにCUDAカーネルを最適化します。
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