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製品情報
更新日:09/10/2024
Precipとは
Precipは、先進的な人工知能を活用して降水データの理解と相互作用を革新する画期的な気象予測プラットフォームです。2023年にJesse Vollmar、Sam Pierce Lolla、Michael Asherによって設立されたPrecipは、正確でハイパーローカルな気象予測における重要なギャップに対処することを目指しています。このプラットフォームは、従来の気象モニタリング機器に依存せず、降雨の測定と予測において比類のない精度を提供し、リアルタイムで場所特有のデータを提供します。
Precipの主な機能
Precipは、物理的な気象観測所や雨量計を必要とせずに、高精度の降雨分析と予測を提供するAI駆動の天気予報プラットフォームです。1kmの精度で、ハイパーローカルな降水データ、過去の天気情報、最新の降雨推定を提供します。このプラットフォームには、降雨通知、複数の場所の監視、正確な気象データをアプリケーションに統合するための開発者APIなどの機能が含まれています。
高精度降雨分析: 物理的な気象観測所や雨量計を必要とせず、任意の場所の正確な降雨量と平均値を提供します。
ハイパーローカル解像度: 非常に局所的なレベルで降水を測定し、広範囲の推定と比較して275%優れた降雨検出を提供します。
リアルタイム監視と予測: 最新の降雨推定と、時間とともに自動的に精度が向上する7日間の予測を提供します。
開発者API: 他のアプリケーションへの統合のために、REST APIを介して過去の気象データと現在の降雨情報にアクセスを提供します。
Precipの使用例
農業管理: 農家はPrecipを使用して、自分の畑の降雨を監視し、正確な地域条件に基づいて灌漑や植え付けのスケジュールを最適化できます。
建設計画: 建設会社は、正確で場所特有の降雨データと予測にアクセスすることで、屋外作業をより良く計画し、現場の状況を管理できます。
イベント計画: 屋外イベントの主催者は、ハイパーローカルな降水予測を使用して、会場選定や緊急時の計画について情報に基づいた意思決定を行うことができます。
輸送物流: 物流会社は、Precipのデータを使用して、天候に関連する遅延を予測し、降雨が激しい地域を避けるルートを計画できます。
メリット
物理的なインフラなしで非常に正確で局所的な降雨データを提供します
リアルタイムの監視と改善される予測を提供します
他のアプリケーションへの簡単な統合のための開発者APIを含んでいます
デメリット
比較的新しい技術であり、従来の気象サービスと比較して歴史的データが限られている可能性があります
複雑な地形やマイクロクライメートのある地域では効果が異なる場合があります
Precipの使用方法
アカウントにサインアップする: Precipのウェブサイトprecip.aiにアクセスし、サービスにアクセスするためのアカウントを作成します。
場所を選択する: インタラクティブマップをクリックまたはドラッグして、降雨を監視したい特定の場所を選択します。
降雨データを表示する: 場所が選択されると、その正確な地点の高精度の降雨合計と過去の気象データを表示します。
最近の降雨を確認する: インターフェースを使用して、どこで雨が降ったか、どれだけの降水量があったかを含む最近の降雨イベントを確認します。
複数の場所を監視する: 異なる地域で同時に降雨を追跡するために、複数の場所を追加します。
通知を設定する: 予想外の場所で雨が観測されたときや、予報にもかかわらず雨が降らなかったときに通知を受け取るためのアラートを設定します。
予報と比較する: 効率的な意思決定のために、現在のサイトの条件を7日間の予報と並べて表示します。
APIにアクセスする（開発者向け）: アプリケーションを構築する場合は、Precip APIを使用して、1kmの精度で最新の降雨データを取得します。APIドキュメントはapi.precip.ai/docsを参照してください。
デモをスケジュールする: より高度な機能やカスタマイズされたユースケースについては、Precipチームとデモをスケジュールして、特定のニーズにどのように対応できるかを確認します。
Precipのよくある質問
Precipは、物理的な気象観測所や雨量計を必要とせず、任意の場所の高精度な降雨量と予報を提供するAI駆動の天気プラットフォームです。2023年に設立され、先進的なAIモデルを使用して降水量を測定および予測します。
Precipウェブサイトの分析
Precipのトラフィック＆ランキング
9.9K
月間訪問数
#2046857
グローバルランク
-
カテゴリーランク
トラフィックトレンド: Jul 2024-Sep 2024
Precipユーザーインサイト
00:00:48
平均訪問時間
2.96
訪問あたりのページ数
32.02%
ユーザーバウンス率
Precipの主要地域
US: 100%
Others: NAN%
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