Parseflowは、OCRおよびAI技術を使用してさまざまな文書から構造化データを抽出するのを支援するデータ自動化プラットフォームであり、6000以上のアプリやサービスとの統合機能を備えています。
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Parseflow

製品情報

更新日:23/10/2024

Parseflowとは

Parseflowは、あらゆる規模のビジネスのためにデータ抽出を自動化し、データ入力プロセスを効率化するために設計されたインテリジェントな文書処理ソリューションです。このプラットフォームは、高度なOCR(光学式文字認識)とAI技術を組み合わせて、請求書、メール、履歴書、領収書、契約書、手書きのテキスト、注文書など、さまざまな種類の文書を処理します。コーディングやカスタムモデルのトレーニングを必要としないユーザーフレンドリーなインターフェースを提供し、技術的専門知識に関係なくユーザーがアクセスできるようにします。

Parseflowの主な機能

Parseflowは、企業が文書処理とデータ抽出を自動化するのを助けるデータ自動化プラットフォームです。OCRとAI技術を使用して、メール、PDF、請求書、契約書、手書きのテキストなど、さまざまな文書タイプから構造化データを抽出します。このプラットフォームは、Zapierを通じて6000以上のアプリとの簡単な統合を提供し、60以上の言語をサポートし、抽出したデータをAIトレーニングに使用せずに安全なデータストレージを提供します。
AI駆動のデータ抽出: コーディングやカスタムモデルのトレーニングを必要とせずに、文書から迅速にデータを抽出できる高度なOCRとAIエンジン
マルチフォーマットサポート: 60以上の言語で、メール、PDF、請求書、契約書、手書きのテキストなど、さまざまな文書タイプを処理する能力
広範な統合オプション: Google Sheets、HubSpot、QuickBooks、Slackなどの人気プラットフォームを含む6000以上のアプリとのシームレスな統合
自動化されたワークフロー: データ処理を効率化し、手動データ入力を減らすインポート、抽出、エクスポートの3ステッププロセス

Parseflowの使用例

請求書処理: 会計自動化のために、請求書や購入注文から金額、日付、注文されたアイテム、供給者の詳細を自動的に抽出します
履歴書スクリーニング: 効率的な採用プロセスのために、履歴書やCVから情報を抽出して処理します
メールデータ管理: 自動化されたワークフロー管理のために、メールや添付ファイルから重要な情報を解析して抽出します
契約分析: 迅速な処理と分析のために、契約書や法的文書から重要な情報を抽出します

メリット

設定と操作にコーディングは不要
人気のビジネスツールとの広範な統合機能
顧客データを使用したAIモデルのトレーニングなしでの安全なデータストレージ

デメリット

クレジットベースの価格体系は頻繁なチャージを必要とする場合があります
文書の保持期間が制限されている(基本プランでは30日)

Parseflowの使用方法

アカウントにサインアップ: parseflow.ioを訪れ、'無料で始める'をクリックして新しいアカウントを作成します。新しいユーザーは、サービスを試すための30の無料クレジットを取得します。
文書をインポート: 次の3つの方法のいずれかで文書をインポートします:1)メールと添付ファイルをParseflowの受信トレイに転送、2)手動でファイルをアップロード、または3)他のアプリから文書をインポートする自動化を設定します
抽出スキーマを設定: 文書から抽出したいフィールドを指定します。Parseflowは、このプロセスを迅速化するためのインテリジェントな抽出提案を提供します
自動抽出を設定: ParseflowのOCRおよびAI駆動のパーサーに、インポートした文書からデータを自動的に抽出させます。このシステムは、請求書、メール、履歴書、領収書、契約書、手書きのテキスト、注文書を処理できます
抽出したデータをエクスポート: 抽出したデータをエクスポートする方法を選択します:1)JSONまたはCSV形式で直接ダウンロード、または2)Zapierを通じてGoogle Sheets、HubSpot、QuickBooks、Slackなど6000以上のアプリと統合します
監視と管理: クレジットの使用状況を追跡し、文書の保持を管理します(30日間が含まれ、90日間は追加費用で利用可能)。好みの統合ポイントを通じて抽出したデータにアクセスします

Parseflowのよくある質問

Parseflowは、すべての規模のビジネスがデータ処理を自動化し、データ入力を効率化するのを助けるデータ自動化プラットフォームです。OCRとAI技術を使用して、文書から構造化データを抽出します。

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