NexaSDK for Mobile
NexaSDK for Mobile は、Android および iOS プラットフォームのハードウェア アクセラレーションをサポートする複数のモデル タイプにわたるオンデバイス AI 推論を可能にする包括的なモバイル開発ツールキットです。
https://sdk.nexa.ai/mobile?ref=producthunt&utm_source=aipure
製品情報
更新日:2025年12月19日
NexaSDK for Mobileとは
NexaSDK for Mobile は、開発者が最先端の AI モデルをモバイル デバイスに簡単に統合して実行できるように設計された、オンデバイス AI 推論フレームワークです。大規模言語モデル (LLM)、ビジョン言語モデル (VLM)、音声認識、コンピューター ビジョンなど、さまざまな AI 機能をサポートする統合 SDK を提供します。この SDK は、Android (Kotlin/Java API 経由) と iOS (Swift 経由) の両方をサポートするモバイル プラットフォーム向けに特別に最適化されており、開発者はデバイス上でローカルにモデルを実行することで、プライバシーとパフォーマンスを維持しながら AI 機能を活用できます。
NexaSDK for Mobileの主な機能
モバイル向けNexaSDKは、包括的なオンデバイスAI推論フレームワークであり、NPU、GPU、CPUアクセラレーションをサポートし、さまざまなAIモデル（LLM、VLM、ASR、コンピュータビジョン）をモバイルデバイス上で直接実行できます。AndroidとiOSの両方に対してクロスプラットフォームサポートを提供し、最適化されたパフォーマンス、エネルギー効率、ネイティブAPIによる簡単な統合を提供すると同時に、ローカル処理を通じてデータプライバシーを維持します。
マルチモデルサポート: LLM、VLM、埋め込み、ASR、リランカー、コンピュータビジョンモデルなど、さまざまなAIモデルタイプをサポートし、複数の形式（GGUF、MLX、.nexa）との互換性があります。
ハードウェアアクセラレーション: CPU、GPU、NPU（特にQualcomm Hexagon NPU）を含むさまざまなハードウェアで最適化されたパフォーマンスを実現し、2倍高速なパフォーマンスと9倍優れたエネルギー効率を実現します。
簡単な統合: ネイティブAPI（Androidの場合はKotlin/Java、iOSの場合はSwift）による簡単な実装、ビルダーパターン、および簡単なデプロイメントプロセス。
クロスプラットフォーム互換性: 包括的なドキュメントとデモアプリケーションを備えたAndroidとiOSの両方のプラットフォームをサポートする統一アーキテクチャ。
NexaSDK for Mobileのユースケース
オンデバイスLLMコパイロット: インターネット接続なしでローカルでデータを処理できる、メモ、ドキュメント、メッセージングアプリケーション向けのパーソナルAIアシスタントを構築します。
マルチモーダル理解: 画面コンテンツ、カメラ入力、ファイルをオフラインで理解および処理できるアプリケーションを開発し、ユーザーインタラクションを強化します。
音声認識システム: オーディオストリーミングやコンプライアンスの問題を気にせずに、アプリケーションにプライベートで低遅延の音声機能を実装します。
自動車AIアシスタント: 自動車ハードウェア向けに最適化されたビジョン言語機能を備えたリアルタイムの車載アシスタントを作成します。
メリット
ローカル処理による強化されたプライバシー
ハードウェアアクセラレーションによる最適化されたパフォーマンス
包括的なモデルサポートと形式互換性
ネイティブ開発ワークフローとの簡単な統合
デメリット
十分なデバイスハードウェア機能が必要です
デバイスストレージに基づくモデルサイズの制限
初期リソース消費量が高くなる可能性があります
NexaSDK for Mobileの使い方
NexaSDK のインストール: ターゲット プラットフォーム (Android または iOS) 用の NexaSDK パッケージをダウンロードしてインストールします。Android の場合は、Android SDK ドキュメントのインストール手順に従ってください。
モデルのダウンロード: 目的の AI モデル (OmniNeural-4B、Ministral-3-3B など) をダウンロードして、アプリのアセット フォルダーに配置します。Android の場合、パスは /data/data/com.nexa.demo/files/models/ のようになります。
SDK の初期化: Android 用の Kotlin/Java API (ビルダー パターンを使用) または iOS 用の Swift API を使用して、アプリケーション コードで NexaSDK を初期化します。
ハードウェア アクセラレーションの構成: NPU (ニューラル プロセッシング ユニット)、GPU、または CPU のいずれを使用するかを指定して、ハードウェア アクセラレーションを設定します。NexaSDK は、Android 用の Qualcomm Hexagon NPU と iOS 用の Apple Neural Engine をサポートしています。
モデル機能の実装: SDK のシンプルな API を使用して、テキスト生成用の LLM、ビジョン タスク用の VLM、音声認識用の ASR など、目的の AI 機能をアプリに統合します。
パフォーマンスの最適化: NexaSDK が提供するモデル量子化手法を使用して、モデル サイズを縮小し、精度を維持しながらパフォーマンスを向上させます。
テストとデバッグ: 提供されているデモ アプリを使用して実装をテストし、モデルの出力を検証します。サポートとトラブルシューティングについては、Discord コミュニティに参加してください。
NexaSDK for Mobileのよくある質問
NexaSDKは、モバイルデバイス（AndroidおよびiOS）上でAIモデルをローカルで実行できる開発者向けツールキットです。LLM、VLM、ASR、コンピュータビジョンモデルなど、複数のモデルタイプをサポートし、NPU、GPU、CPUでのハードウェアアクセラレーションに対応しています。
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