LinkedIn MCP
LinkedIn MCP は、Claude などの AI アシスタントが、安全なクラウドブラウザインターフェイスを介して、自動化されたプロファイル分析、求人検索、メッセージング、およびデータ収集のために LinkedIn アカウントと対話できるようにする Model Context Protocol サーバーです。
https://linkedapi.io/mcp?ref=producthunt&utm_source=aipure
製品情報
更新日:2025年08月28日
LinkedIn MCPとは
LinkedIn MCP (Model Context Protocol) は、AI アシスタントと LinkedIn のプラットフォーム間の標準化されたブリッジとして機能し、LinkedIn の機能を AI 機能とシームレスに統合できるようにします。これは、AI アシスタントに LinkedIn の機能への制御されたアクセスを提供し、セキュリティと LinkedIn のポリシーへの準拠を維持しながら、プロファイルの検索、データ分析、自動化されたコミュニケーションなどのタスクを実行できるように設計されています。このシステムは、ユーザーアカウントを危険にさらすことなく LinkedIn のインタラクションを安全に管理するクラウドブラウザインフラストラクチャを介して動作します。
LinkedIn MCPの主な機能
LinkedIn MCP (Model Context Protocol) は、Claude のような AI アシスタントが安全なクラウド ブラウザを介して LinkedIn アカウントと対話できるようにする標準化されたサーバー インターフェイスです。プロファイル管理、データ抽出、メッセージング、分析のための自動化された機能を提供し、LinkedIn のポリシーに準拠しながら安全性を維持します。
クラウド ブラウザの統合: 各 LinkedIn アカウントは専用のクラウド ブラウザ インスタンスを取得し、セキュリティを確保しながら、インタラクションを自然なデバイスの使用として表示します
標準化された API アクセス: AI アシスタントが MCP プロトコルを介して LinkedIn のデータと機能にアクセスするための統一されたインターフェイスを提供します
自動化されたプロファイル操作: LinkedIn のレート制限を尊重しながら、自動化されたプロファイル検索、データ抽出、メッセージング、エンゲージメントを可能にします
リアルタイム データ分析: 企業データ、従業員情報、業界のトレンドをリアルタイムで収集および分析するためのツールを提供します
LinkedIn MCPのユースケース
営業の自動化: AI 主導の洞察を活用して、リードを見つけて評価し、見込み客のプロファイルを分析し、パーソナライズされたアウトリーチ キャンペーンを作成します
採用: 特定のスキルを持つ候補者を検索し、経験を確認し、個人的な触れ込みを維持しながら最初のアウトリーチを自動化します
市場調査: 企業のプロファイル、従業員データ、市場活動を分析して、競争力のあるインテリジェンスと業界の洞察を収集します
会話管理: 既存の会話を読み、自然なコミュニケーションのために文脈的に適切な応答を提案する AI アシスタンス
メリット
複数の AI アシスタントとのシームレスな統合
専用のクラウド ブラウザによる安全で準拠した自動化
さまざまなプロフェッショナル ネットワーキング タスクのための包括的なツールキット
デメリット
適切な構成とセットアップが必要です
LinkedIn の API 制限に基づく制限がある場合があります
操作にはサードパーティの AI アシスタントに依存します
LinkedIn MCPの使い方
MCP サーバーのインストール: linkedapi-mcp、linkedin-mcp-server、または GitHub リポジトリからのその他の実装など、利用可能な LinkedIn MCP サーバーのいずれかを選択してインストールします。
認証の設定: MCP サーバー構成ファイルで LinkedIn の認証情報 (メール/パスワード) または LinkedIn クッキー値を提供して、認証を設定します。
MCP クライアントの設定: LinkedIn MCP サーバーの詳細をクライアントの構成ファイル (通常は JSON 形式) に追加して、Claude Desktop、VS Code、Cursor などの MCP 互換クライアントを構成します。
環境変数の設定: 認証方法に応じて、LINKEDIN_EMAIL、LINKEDIN_PASSWORD、LINKEDIN_COOKIE、または LINKEDIN_CLIENT_ID/SECRET などの必要な環境変数を設定します。
MCP サーバーの起動: 構成で指定されたコマンドを使用して MCP サーバーを起動します (例: npm start、python スクリプト、または docker run を使用)。
AI アシスタントの接続: AI アシスタント (Claude など) を実行中の MCP サーバーに接続して、自然言語による LinkedIn のインタラクションを有効にします。
基本機能のテスト: プロファイル検索、求人検索、企業検索などの基本機能を試して、セットアップが正しく機能していることを確認します。
高度な機能の有効化: ユースケースに基づいて、自動メッセージング、プロファイル分析、または市場調査機能などの追加機能を構成します。
使用状況の監視: MCP Inspector またはログツールを使用してリクエストを監視し、LinkedIn のレート制限と使用ポリシーが遵守されていることを確認します。
LinkedIn MCPのよくある質問
LinkedIn MCP (Model Context Protocol) は、LinkedIn アカウントを Claude、Cursor、VS Code などの AI アシスタントに接続するサーバーで、クラウド ブラウザーを介して LinkedIn とやり取りし、プロフィールの検索、メッセージング、データ分析などのタスクを実行できるようにします。
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