Lambda
Lambdaは、クラウドGPUサービス、高性能ワークステーション、およびAI/MLワークロードに最適化された開発ツールを含むAIコンピュートソリューションを提供するGPUクラウドインフラストラクチャ会社です
https://lambdafinance.ai/?ref=aipure&utm_source=aipure
製品情報
更新日:2025年02月16日
Lambda の月間トラフィック傾向
Lambdaは先月2.5kのアクセスを記録し、4.6%のわずかな成長を示しました。分析によると、このトレンドはAIツール分野の一般的な市場動向と一致しています。
過去のトラフィックを表示Lambdaとは
2012年にAIエンジニアによって設立されたLambdaは、AI開発のためのGPUコンピュートリソースの主要な提供者に進化した深層学習インフラストラクチャ会社です。同社は、オンデマンドのGPUクラウドサービスから高性能ワークステーションやサーバーまでの包括的な製品スイートを提供しています。最近、シリーズCの資金調達で3億2000万ドルを調達した後、15億ドルの評価を受けたLambdaは、AIアプリケーションを開発する研究者、エンジニア、組織のAIインフラストラクチャニーズをサポートする重要なプレーヤーとしての地位を確立しました。
Lambdaの主な機能
Lambdaは、GPUクラウドサービス、ハードウェアソリューション、およびAIインフラストラクチャを提供する包括的なAIコンピューティングプラットフォームです。NVIDIA GPU（H100、H200、Blackwellを含む）へのオンデマンドアクセス、クラウドコンピューティングサービス、およびAI開発ツールを提供します。このプラットフォームは、モデルのトレーニングから推論までを可能にし、AI開発者や研究者にとってGPUコンピューティングをアクセスしやすく、コスト効率の良いものにすることに重点を置いています。
オンデマンドGPUアクセス: H100インスタンスのための$2.49/時から始まる従量課金制で、長期契約なしでNVIDIA GPUへの柔軟なアクセスを提供します
包括的なAIインフラストラクチャ: ハードウェアからAPIまでの完全なスタックを提供し、ワークステーション、サーバー、クラウドサービス、およびAIモデルを展開するための推論APIを含みます
Lambdaスタックソフトウェア: PyTorch、TensorFlow、CUDA、cuDNN、およびNVIDIAドライバーを含むAI開発ツールのためのワンラインインストールシステム
エンタープライズグレードのスケーリング: トレーニングと推論のワークロードのための専用インフラストラクチャで、月に数兆トークンへのスケーリングをサポートします
Lambdaのユースケース
AI研究開発: 学術研究者や機関は、画像認識、音声生成、NLPにおける新しいモデルアーキテクチャの開発にLambdaを使用しています
企業AI展開: 大企業は、組織全体でAIモデルをトレーニングおよび展開するためにLambdaを利用しています
政府および防衛: 国防総省やその他の政府機関は、特化したAIアプリケーションのためにLambdaのインフラストラクチャを活用しています
医療AIアプリケーション: Kaiser Permanenteのような医療提供者は、医療AIモデルの開発と実行にLambdaを使用しています
メリット
長期契約なしで柔軟な価格設定
AI開発ライフサイクル全体をカバーする包括的なソリューション
最新のGPU技術とAIインフラストラクチャへのアクセス
デメリット
主要なクラウドプロバイダーからの強力な競争に直面しています
ハードウェア市場はNVIDIAに依存しています
価格と基本機能を超えた差別化が限られています
Lambdaの使い方
Lambdaサービスの種類を選択: 必要なLambdaサービスを決定します：Lambda Finance（ポートフォリオ管理用）、Lambda GPU Cloud（AI開発用）、またはAWS Lambda（サーバーレスコンピューティング用）
アカウントを作成: 該当するLambdaプラットフォームでアカウントにサインアップします。Lambda Financeの場合、基本的なポートフォリオ分析ツールを含む無料プランから始めることができます
Lambda Financeの場合: ポートフォリオデータをアップロードします（無料プランでは最大5つの保有株）、AIチャットを使用して財務インサイトを得る、リスクとリターンを分析し、効率的なフロンティアモデルを使用して最適化します
Lambda GPU Cloudの場合: GPUインスタンスを起動するためにクラウドアカウントを作成し、希望するGPUタイプ（H100、H200など）を選択し、H100インスタンスの料金は時間単位で$2.49から請求されます
Lambda Stackをインストール（AI開発用）: Ubuntu LTSシステムにPyTorch、TensorFlow、CUDA、cuDNN、およびNVIDIAドライバーを設定するためのワンライインストールコマンドを使用します
設定を構成: 選択したLambdaサービスに基づいて、環境変数、APIキー、および必要な権限を設定します
アプリケーションを展開: Lambdaプラットフォームのインターフェースを使用して、コード、モデル、または財務分析ツールを展開します
監視とスケール: Lambdaのダッシュボードを使用して、使用状況、コスト、およびパフォーマンスを監視します。必要に応じてリソースをスケールアップまたはスケールダウンします
サポートを受ける: 技術支援のためにLambdaサポートに連絡するか、詳細なガイドとベストプラクティスのために彼らのドキュメントを訪問します
Lambdaのよくある質問
ラムダは、GPT-4とファイナンシャルエンジニアリングを使用する個人投資家向けのポートフォリオ管理ツールであり、AI開発者向けにNVIDIA GPUインスタンスを提供するAIトレーニングと推論のために構築されたGPUクラウドプラットフォームです。
Lambdaウェブサイトの分析
Lambdaのトラフィック＆ランキング
2.5K
月間訪問数
#6676263
グローバルランク
-
カテゴリーランク
トラフィックトレンド: Nov 2024-Jan 2025
Lambdaユーザーインサイト
-
平均訪問時間
1.3
訪問あたりのページ数
57.08%
ユーザーバウンス率
Lambdaの主要地域
IN: 98.07%
IT: 1.93%
Others: NAN%
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