HunyuanVideo-Avatar
HunyuanVideo-Avatarは、ダイナミックなモーション、感情制御、およびマルチキャラクター対話機能を備えた、高忠実度のオーディオ駆動ヒューマンアニメーションを可能にする、最先端のマルチモーダル拡散トランスフォーマーモデルです。
https://hunyuanvideo-avatar.github.io/?ref=aipure&utm_source=aipure
製品情報
更新日:2025年05月30日
HunyuanVideo-Avatarとは
HunyuanVideo-Avatarは、オーディオ駆動のヒューマンアニメーションにおける主要な課題に対処するために開発された革新的なAIモデルです。HunyuanVideoフレームワークを基盤として構築されており、あらゆるスケールと解像度であらゆるスタイルの入力アバター画像（フォトリアリスティック、カートゥーン、3Dレンダリング、擬人化）を受け取り、オーディオによって駆動される高品質のアニメーションビデオを生成します。このシステムは、キャラクターの一貫性を維持しながら、非常にダイナミックなアニメーションを生成し、キャラクターとオーディオ間の感情を正確に一致させ、対話シナリオで複数のキャラクターを同時に処理できる点で際立っています。
HunyuanVideo-Avatarの主な機能
HunyuanVideo-Avatarは、最先端のマルチモーダル拡散トランスフォーマー（MM-DiT）ベースのモデルであり、複数のキャラクターに対して高忠実度の音声駆動型ヒューマンアニメーションを可能にします。キャラクターの一貫性を維持しながらダイナミックなビデオを生成し、キャラクターとオーディオ間の正確な感情アラインメントを実現し、キャラクターイメージインジェクション、Audio Emotion Module（AEM）、Face-Aware Audio Adapter（FAA）などの革新的なモジュールを通じて、マルチキャラクターの対話シナリオをサポートします。
キャラクターイメージインジェクション: 従来の加算ベースのキャラクター条件付けを置き換えて、トレーニングと推論の間の条件のミスマッチを排除し、ダイナミックなモーションと強力なキャラクターの一貫性を保証します
Audio Emotion Module（AEM）: 参照画像から感情的なキューを抽出し、生成されたビデオに転送して、きめ細かく正確な感情スタイルの制御を可能にします
Face-Aware Audio Adapter（FAA）: 潜在レベルの顔マスクを使用して音声駆動のキャラクターを分離し、マルチキャラクターシナリオのためにクロスアテンションを介した独立した音声インジェクションを可能にします
多段階トレーニングプロセス: 最初に音声のみのデータを使用し、次に音声と画像データを組み合わせた混合トレーニングを行う2段階のトレーニングプロセスを実装して、モーションの安定性を高めます
HunyuanVideo-Avatarのユースケース
Eコマースバーチャルプレゼンター: AI駆動のトーキングアバターを使用して、ダイナミックな製品デモンストレーションとプレゼンテーションを作成します
オンラインストリーミングコンテンツ: ライブストリーミングおよびデジタルコンテンツ作成のために、魅力的なバーチャルホストとキャラクターを生成します
ソーシャルメディアビデオ制作: 感情表現制御を備えたソーシャルメディアプラットフォーム向けのパーソナライズされたアバターベースのコンテンツを作成します
マルチキャラクタービデオコンテンツ: エンターテインメントまたは教育目的で、複数のインタラクティブなキャラクターをフィーチャーした対話ベースのビデオを制作します
メリット
優れたキャラクターの一貫性とアイデンティティの保持
きめ細かい感情制御機能
複数のキャラクターインタラクションのサポート
デメリット
重要な計算リソースを必要とする複雑なシステムアーキテクチャ
高品質の参照画像と音声入力に依存
HunyuanVideo-Avatarの使い方
ダウンロードとセットアップ: HunyuanVideo-Avatarの推論コードとモデルの重みを、公式GitHubリポジトリからダウンロードします（注：リリース日は2025年5月28日です）
入力素材の準備: 必要な入力を収集します：1）あらゆるスケール/解像度のアバター画像（フォトリアリスティック、カートゥーン、3Dレンダリング、擬人化キャラクターをサポート）、2）アニメーション用のオーディオファイル、3）スタイル制御用の感情参照画像
依存関係のインストール: requirements.txtファイルで指定されているPyTorchおよびその他のライブラリを含む、必要な依存関係をインストールします
モデルのロード: 3つの主要なモジュールをロードします：キャラクター画像注入モジュール、オーディオ感情モジュール（AEM）、および顔認識オーディオアダプター（FAA）
キャラクター設定の構成: キャラクター画像を入力し、キャラクター画像注入モジュールを構成して、一貫したキャラクター外観を確保します
オーディオと感情のパラメータ設定: AEMを介してオーディオファイルと感情参照画像を入力し、キャラクターの感情表現を制御します
マルチキャラクター構成の設定: マルチキャラクターシナリオでは、FAAを使用して、各キャラクターのオーディオ駆動アニメーションを個別に分離および構成します
アニメーションの生成: モデルを実行して、ダイナミックなモーション、感情制御、およびマルチキャラクターサポートを備えた最終的なアニメーションビデオを生成します
結果のエクスポート: 生成されたアニメーションビデオを、希望する形式と解像度でエクスポートします
HunyuanVideo-Avatarのよくある質問
HunyuanVideo-Avatarは、マルチモーダル拡散トランスフォーマー（MM-DiT）ベースのモデルで、音声入力から動的で感情制御可能、かつ複数キャラクターの対話ビデオを生成します。キャラクターの一貫性を維持しながら、高忠実度の音声駆動型ヒューマンアニメーションを作成するように設計されています。
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