HunyuanImage 2.1
HunyuanImage 2.1は、Tencentによって開発された効率的なオープンソースのテキストから画像への拡散モデルであり、高度なテキストと画像の整合性機能を備えた高解像度2K（2048×2048）画像を生成します。
https://hunyuan.tencent.com/image/en?tabIndex=0&ref=producthunt&utm_source=aipure
製品情報
更新日:2025年09月30日
HunyuanImage 2.1とは
HunyuanImage 2.1は、Tencent Hunyuanチームによって開発された最先端のテキストから画像生成モデルです。DiT（Diffusion Transformer）アーキテクチャに基づく170億のパラメーターを持つオープンソースモデルとして、オープンソースAI分野における高解像度画像作成の大きな進歩を象徴しています。このモデルは、複数の専門家モデルを含む広範なデータセットと構造化されたキャプションを活用して、テキスト記述から非常に詳細な画像を生成します。Hugging Faceを通じて利用可能であり、ローカルデプロイには最低24GBのVRAMが必要です。
HunyuanImage 2.1の主な機能
HunyuanImage 2.1は、Tencentが開発した高効率なオープンソースのテキストから画像生成モデルで、高解像度2K（2048x2048）画像を生成できます。高度なアーキテクチャとトレーニング技術を特徴とし、優れた画質とテキストの整合性を実現しています。FP8量子化により、24GBのGPUメモリでの動作が可能です。このモデルは、中国語と英語のプロンプトをサポートし、専門的な評価において商用グレードの基準を達成しています。
高解像度出力: 高品質の詳細なレンダリングによる2K（2048x2048）解像度画像生成のネイティブサポート
効率的なリソース使用: FP8量子化により、品質を維持しながらわずか24GBのメモリのGPUで実行可能
高度なテキスト理解: 中国語と英語のテキストプロンプトの両方に対する優れたセマンティックアライメントと詳細制御
プロンプトの強化: 入力テキストの品質を向上させ、より良い結果を得るための統合されたPromptEnhancer-32Bモデル
HunyuanImage 2.1のユースケース
プロフェッショナルデザイン: デザイナーやクリエイティブプロフェッショナルのための高品質なビジュアルアセットの作成
ロゴ生成: テキストとグラフィカル要素を使用した装飾的で様式化されたロゴの作成
コンテンツ作成: デジタルコンテンツやソーシャルメディア用の高解像度画像の生成
芸術的な視覚化: テキストの説明を詳細な芸術的レンダリングやイラストに変換
メリット
クローズドソースモデルに匹敵する商用グレードの画質
FP8量子化による効率的なリソース利用
アクティブなコミュニティサポートによるオープンソースの可用性
デメリット
月間アクティブユーザーが1億人を超えるサービスに対するライセンス制限
地理的制限（EU、英国、および韓国では無効）
最適なパフォーマンスには最低24GBのGPUメモリが必要
HunyuanImage 2.1の使い方
リポジトリをクローンする: git clone https://github.com/Tencent-Hunyuan/HunyuanImage-2.1.git
ディレクトリに移動: cd HunyuanImage-2.1
依存関係をインストール: 'pip install -r requirements.txt'を実行し、続いて'pip install flash-attn==2.7.3 --no-build-isolation'を実行します
事前学習済みモデルをダウンロード: リポジトリ内の指示に従って、必要な事前学習済みモデルファイルをダウンロードします
システム要件: 量子化されたバージョンをローカルで実行するには、最低24GBのVRAMが必要です
画像を生成: テキストプロンプトとオプションのネガティブプロンプトを提供して、2K解像度（2048x2048）の画像を生成します
オプション：プロンプトエンハンスメントを使用: プロンプトエンハンスメント機能を利用して、生成された画像の品質を向上させます
代替手段：ComfyUIを使用: 最新のナイトリーバージョンにアップデートした後、ComfyUIインターフェースを通じてモデルを使用することもできます
HunyuanImage 2.1のよくある質問
HunyuanImage 2.1は、Tencentが開発した高効率なテキストから画像への変換モデルで、テキストの説明から高解像度2K（2048 × 2048）画像を生成できます。
HunyuanImage 2.1の動画
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