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製品情報
更新日:09/11/2024
HAWKとは
HAWK(旧HAWK:AI)は、マネーロンダリング(AML)およびテロ資金供与(CFT)コンプライアンスのためのクラウドネイティブなAI駆動ソリューションです。2018年にミュンヘンで設立されたHAWKは、支払いスクリーニング、取引モニタリング、顧客スクリーニング、顧客リスク評価、取引詐欺検出などを含む包括的な製品スイートを提供しています。このプラットフォームは、金融機関がリスクカバレッジを増加させ、金融犯罪との戦いにおける運用効率を向上させるのを支援するように設計されています。
HAWKの主な機能
HAWKは、金融機関におけるマネーロンダリング(AML)および詐欺防止のためのクラウドベースのAI駆動プラットフォームです。これは、伝統的なルールと説明可能なAIを組み合わせて、取引監視、支払いスクリーニング、顧客リスク評価を強化します。このプラットフォームは、誤検知を減らし、リアルタイムでの疑わしい行動の検出を増やすことによって、リスクカバレッジと効率を向上させることを目指しています。
説明可能なAI: 特許出願中の説明可能なAI技術を使用して、AMLおよび詐欺検出を強化し、監査および規制コンプライアンスの透明性を確保します。
モジュラープラットフォーム: 1つの契約の下で複数のAMLおよび詐欺ソリューションを提供し、既存のシステムのオーバーレイまたは置き換えとして柔軟に実装できるようにします。
誤検知の削減: AIを使用して誤検知アラートを平均70%削減し、金融犯罪対策チームの効率を向上させます。
クラウドネイティブアーキテクチャ: 最新のAPIアーキテクチャを通じて、スケーラビリティ、高可用性、および既存のシステムとの簡単な統合を提供します。
包括的なカバレッジ: AML取引監視、支払いスクリーニング、顧客リスク評価、および詐欺防止を1つのツールに統合します。
HAWKの使用例
銀行の取引監視: 銀行が疑わしい取引を検出し、AMLコンプライアンスの取り組みにおける誤検知を減少させるのを支援します。
決済会社の支払いスクリーニング: 決済プロバイダーが制裁リストに対して自動的に取引をスクリーニングし、潜在的なマネーロンダリングの試みを検出できるようにします。
フィンテックの顧客リスク評価: フィンテック企業が顧客ライフサイクル全体で継続的なデューデリジェンスを維持するのを動的および静的データを使用して支援します。
金融機関全体の詐欺検出: チャネルや支払い方法全体での取引行動を監視し、詐欺のパターンを特定します。
メリット
誤検知を大幅に削減し、運用効率を向上させます
実装とAI統合において柔軟性を提供します
規制コンプライアンスのための説明可能なAIの意思決定を提供します
成長するビジネスに適したスケーラブルなクラウドネイティブアーキテクチャ
デメリット
既存のレガシーシステムとの統合作業が必要になる場合があります
スタッフがAI強化プロセスに適応するための学習曲線がある可能性があります
HAWKの使用方法
デプロイメントオプションを選択: HAWKのプラットフォームのためにSaaSまたはプライベートクラウドデプロイメントのいずれかを選択します
既存のシステムと統合: HAWKのAPIアーキテクチャを使用して、現在のシステムとデータフローと統合します
ルールとAIを設定: ユーザーフレンドリーなインターフェースを使用してルールを設定し、開発者の専門知識なしでAI機能を段階的に実装します
必要なモジュールを有効化: 支払いスクリーニング、取引モニタリング、顧客スクリーニングなど、必要なHAWKモジュールをアクティブにします
スタッフを訓練: 金融犯罪を検出するためにHAWKプラットフォームとその機能にチームを慣れさせます
監視と分析: HAWKを使用して取引を監視し、異常を検出し、パターンを分析して潜在的な金融犯罪を特定します
アラートを確認: HAWKによって生成されたアラートを調査し、偽陽性を減らすためにそのAI機能を活用します
レポートを生成: HAWKを使用して内部分析および規制コンプライアンスのための詳細なレポートを作成します
調整と最適化: 結果に基づいてルールとAIモデルを継続的に洗練し、検出と効率を向上させます
HAWKのよくある質問
Hawkは、説明可能なAIによって支えられた受賞歴のあるAML(マネーロンダリング防止)およびCFT(テロ資金供与対策)技術を提供しています。彼らのソリューションには、支払いスクリーニング、取引モニタリング、顧客スクリーニング、顧客リスク評価、取引詐欺検出、エンティティリスク検出が含まれます。
公式投稿
読み込み中...HAWKウェブサイトの分析
HAWKのトラフィック&ランキング
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月間訪問数
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グローバルランク
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カテゴリーランク
トラフィックトレンド: Aug 2024-Oct 2024
HAWKユーザーインサイト
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平均訪問時間
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訪問あたりのページ数
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ユーザーバウンス率
HAWKの主要地域
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BR: 12.99%
GB: 9.85%
DE: 8.31%
IN: 7.85%
Others: 20.46%