GoldenRetriever.ai Public Beta
GoldenRetriever.ai Public Betaは、プライバシーを重視したmacOSアプリで、ビデオ、オーディオ、ドキュメント、画像を真のマルチモーダルAIでインデックス化し、意味で検索したり、情報源に基づいた回答とタイムスタンプ付きで質問したりできます。単なるトランスクリプトではありません。
https://goldenretriever.ai/?utm_source=aipure&utm_medium=website&utm_campaign=launch&ref=producthunt
製品情報
更新日:2026年05月18日
GoldenRetriever.ai Public Betaとは
GoldenRetriever.ai Public Betaは、macOS上の個人またはチームのメディアライブラリ向けのAI搭載ビデオおよびオーディオ（ドキュメントも含む）検索ツールです。記録された会議、ポッドキャスト、講義、デモ、PDF、スライドデッキ、スクリーンショット、スキャンなど、「不透明な」ファイルを、平易な英語でクエリできる検索可能な知識レイヤーに変え、正確なタイムスタンプ（関連する場合はスライド番号も）付きの証拠に基づいた結果を返します。この製品は無料で開始でき（クレジットカード不要）、macOS 14以降で動作し、ユーザーコントロールを重視しています。処理のために独自のクラウドインフラストラクチャに接続している間も、ファイルはユーザーの管理下に置かれます。
GoldenRetriever.ai Public Betaの主な機能
GoldenRetriever.ai Public Betaは、ローカルメディアライブラリ（ビデオ、オーディオ、PDF、スライド、ドキュメント、画像、スキャン、スクリーンショット）を検索可能でAIが質問できる知識ベースに変えるmacOSアプリです。トランスクリプトのみのツールとは異なり、真のマルチモーダル理解を使用してビデオフレームを「見て」、オーディオを直接「聞き」、タイムスタンプ付きの出典付き回答を返します。監視フォルダーを自動的にインデックス化し、ローカルのベクトルデータベースに埋め込みを保存し、独自のGoogle Cloudプロジェクトを通じて処理を実行するため、ファイルはユーザーの管理下に置かれ、Q&A用に異なるLLMプロバイダーを選択するオプションもあります。
真のマルチモーダル検索（トランスクリプトだけではない）: ビデオの視覚的コンテキスト（スライド、デモ、ホワイトボード）と完全なオーディオ信号（トーン/強調）を理解し、トランスクリプトが捉える以上のセマンティック検索を可能にします。
出典付きタイムスタンプで平易な英語で質問: ライブラリ全体にわたって会話形式でクエリを実行でき、ビデオ/オーディオの正確なタイムスタンプや、該当する場合はスライド参照を含む出典付きの回答を返します。
自動フォルダ監視＆インデックス作成: 選択したディレクトリを監視し、新規/変更されたファイルを継続的にインデックス化するため、最小限の手作業で知識ベースを最新の状態に保ちます。
プライバシー第一、BYOC（Bring-Your-Own-Cloud）処理: 独自のGoogle Cloudプロジェクトを介してAI処理を実行します。ファイルはGoldenRetrieverのサーバーには送信されず、より強力な制御とGDPR指向の設計をサポートします。
高速検索のためのローカルベクトルデータベース: 埋め込み/検索インデックスをローカルに保存（デバイス上のQdrant）し、速度を向上させ、検索レイヤーをマシン上に保持します。
Q&Aのためのモデルの柔軟性: 質問に答えるための好みのモデルエンドポイント（例：Gemini、OpenAI、Anthropic、Ollama、またはOpenAI互換プロバイダー）を選択して、コスト/パフォーマンスのニーズに合わせます。
GoldenRetriever.ai Public Betaのユースケース
代理店ピッチ＆資格情報の作成: 過去のデッキ、QBR、レトロスペクティブを検索し、ケーススタディと結果を迅速にまとめ、スライド/タイムスタンプ参照付きの出典付きドラフト資料を作成します。
クライアント承認＆紛争解決: 利害関係者が範囲/予算を承認した通話の正確な瞬間を特定し、発言内容と画面表示の両方からタイムスタンプ付きの証拠を提供します。
定性調査＆フォーカスグループ分析: 何時間もの録音の中から、ためらいの瞬間、感情の変化、トーンやボディランゲージに現れる反応など、トランスクリプトでは失われがちな洞察を見つけ出します。
エンジニアリング/運用上の意思決定の呼び出し: 会議の録音やドキュメント全体で「Xについて何を決定したか」を尋ね、手動でスクラブすることなく関連するセグメントと補足資料を取得します。
法務＆コンプライアンス文書の発見: 大規模なPDFセット全体で条項（例：補償）を検索し、正確な出典場所にジャンプして、レビューと検証を高速化します。
メディア＆クリエイティブアセットの検索: 映画制作者/DITおよびコンテンツチーム向けに、何年ものフッテージの中から意味（例：「ゴールデンアワーの赤い車」または「結婚式のキス」）で特定のショットやシーンを見つけます。
メリット
マルチモーダル理解により、トランスクリプトのみの検索よりも検索精度が向上します（視覚的コンテキスト＋オーディオのニュアンス）。
強力なデータ制御体制：ローカルインデックスと独自のGCPプロジェクトを介した処理により、ファイルはユーザーの管理下に置かれます。
タイムスタンプ付きの出典付き回答により、結果の検証が可能になり、長いメディアでも簡単にジャンプできます。
幅広いフォーマット（ビデオ、オーディオ、PDF、スライド、画像、ドキュメント）をカバーし、すべてにわたるセマンティック検索が可能です。
デメリット
macOSのみのパブリックベータ版（Windows/Linuxはまだ利用できません）。
Gemini APIキーが必要で、処理コストには独自のGCP課金を使用します。
無料ティアには制限があります（例：最大100ファイル、保存された会話/履歴の制限）。
一部の高度なチーム/エンタープライズ機能は「近日公開予定」とされています（例：SSO、EU居住保証）。
GoldenRetriever.ai Public Betaの使い方
1) 要件を確認し、インストールする: macOS 14以降を実行しているMacを使用してください。https://goldenretriever.ai/ からGoldenRetriever（Public Beta）をダウンロードしてインストールし、アプリを開きます。
2) Google Cloudを準備する（Bring Your Own Cloud）: GoldenRetrieverは、独自のGoogle Cloudプロジェクトを通じて処理を実行します（ファイルはGoldenRetrieverのサーバーには送信されません）。Google Cloud ConsoleでGoogle Cloudプロジェクトを作成または選択し、そのプロジェクトで課金が有効になっていることを確認してください。
3) Gemini APIキーを取得する: Google CloudプロジェクトのGoogleのAIツールでGemini APIキーを生成します（無料プランにはGemini APIキーが必要です）。GoldenRetrieverで使用するためにキーをコピーします。
4) GoldenRetrieverをクラウド認証情報に接続する: GoldenRetrieverの設定/オンボーディングで、Gemini APIキーを提供し、アプリをGoogle Cloudプロジェクトに指定して、AIパイプラインを実行し、GCPの費用をGoogleアカウントに直接請求できるようにします。
5) インデックスを作成する対象を選択する（フォルダを指定する）: GoldenRetrieverに監視させたいディレクトリ（例：Macのフォルダ、外付けドライブ、共有ボリューム）を選択します。ここにビデオ、オーディオ、PDF、デッキ、スクリーンショット、スキャン、ドキュメントが保存されています。
6) ライブラリのインデックス作成を開始する: GoldenRetrieverに選択したフォルダをスキャンしてインデックスを作成させます。サポートされている形式（ビデオ、オーディオ、PDF、ドキュメント、スライド、画像、テキスト）を処理し、マシン上にローカルの知識ベースを構築します。
7) 初期処理が完了するまで待つ: インデックス作成時間はライブラリのサイズによって異なります。GoldenRetrieverはマルチモーダルAIを使用して、ビデオを視覚的に、オーディオをネイティブに（トランスクリプトだけでなく）理解し、埋め込み/検索インデックスをローカルに保存します（ローカルのQdrantベクターデータベースによって駆動されます）。
8) 意味で検索する（セマンティック検索）: 検索バーを使用して、正確なキーワードだけでなく、内容（同義語/意図）でコンテンツを検索します。クエリ例：「ゴールデンアワーの赤い車のショットを見つける。」または「200のPDFの中から補償に関する条項を見つける。」
9) ライブラリに質問する（AI Q&A）: インデックス化されたすべてのファイルに対して、平易な英語で質問します。GoldenRetrieverは情報源に基づいた回答を返し、ビデオ/オーディオの場合は、正確な瞬間にジャンプできるようにタイムスタンプを含めます。
10) 情報源を開き、タイムスタンプにジャンプする: 回答から、引用されたファイルを開き、参照されたタイムスタンプ（ビデオ/オーディオの場合）または場所（例：スライド/ページ）に直接移動して、コンテキストを確認します。
11) 保存された会話と履歴を使用する（無料プランの制限が適用されます）: 必要に応じてAI会話を保存して再訪します。無料プランでは、最大5つのAI会話を保存し、7日間の検索履歴にアクセスできます。
12) 自動フォルダ監視でインデックスを最新の状態に保つ: フォルダ監視を有効にして、新規/変更されたファイルがリアルタイムで自動的にインデックス化されるようにし、手動での再スキャンなしで知識ベースを最新の状態に保ちます。
13) (オプション) 優先するQ&Aモデルエンドポイントを選択する: ビルド/設定で利用可能な場合は、Q&Aのモデルプロバイダー（Gemini、OpenAI、Anthropic、Ollama、またはOpenAI互換のエンドポイント）を選択します。
14) (オプション) ライブラリの成長に合わせてプランをアップグレードする: 無料の制限（100ファイル）を超えたり、追加の形式/機能が必要な場合は、Pro/Businessが利用可能になったときにアップグレードしてください。ベータ版の購読者は創設メンバー価格が適用されます。GoldenRetrieverの購読はGoogle Cloudの費用とは別です。
GoldenRetriever.ai Public Betaのよくある質問
GoldenRetrieverは、動画、音声、PDF、ドキュメント、スライド、画像をインデックス化し、意味で検索したり、平易な英語で質問したりできるmacOSアプリ（公開ベータ版）です。動画や音声のタイムスタンプ付きの出典情報を含む回答を返します。
GoldenRetriever.ai Public Betaに類似した最新のAIツール
SearchGPTool
SearchGPToolは、Googleの検索技術とChatGPTの知的応答機能を組み合わせて、より正確でパーソナライズされた結果を提供する無料のAI駆動の検索エンジンです。
Insights Tube
Insights Tubeは、人気のあるAI関連YouTube動画からAI生成の要約と主要な洞察を提供するプラットフォームです。
Imaginario.ai
Imaginario.aiは、ユーザーがマルチモーダルAI技術を使用してビデオコンテンツを簡単に検索、クリップ、変換できるAI駆動のビデオキュレーションプラットフォームです。
Ask Youtube
Ask Youtubeは、ユーザーが質問をし、特定のコンテンツを検索し、YouTube動画から完全に視聴することなく洞察を得ることを可能にするAI駆動のツールです。
GoldenRetriever.ai Public Betaに似た人気のAIツール
Edit Mind
Edit Mind は、オープンソースの AI 搭載ビデオインデックス作成およびセマンティック検索プラットフォームであり、ユーザーはトランスクリプション、フレーム分析、顔認識、オブジェクト検出などの機能を使用して、自然言語クエリを使用してビデオコンテンツを分析および検索できます。
You-tldr
You-tldrは、YouTube動画を自動的に要約するAI駆動のウェブアプリケーションであり、ユーザーが全体の動画を視聴することなく主要なポイントを迅速に把握できるようにします
Sieve
Sieve は、組み込みの柔軟性とエンタープライズグレードのセキュリティを備えた、ビデオデータを大規模に処理、分析、および管理するための高品質の API とツールを提供する AI インフラストラクチャ企業です。
Videohunt.Ai
Videohunt.Aiは、ビデオの瞬間を把握し、一瞬でバイラルクリップを作成できる最先端のAIツールです。長いビデオを魅力的で共有可能なクリップに瞬時に簡単に変換し、創造性を発揮してソーシャルメディア全体でのリーチとエンゲージメントを高めるのに役立ちます。