Ekamoira Google Search Console MCP
Ekamoira Google Search Console MCPは、Model Context Protocol（MCP）を通じてGoogle Search ConsoleデータをClaudeやChatGPTなどのAIアシスタントと接続するAI搭載のSEOツールであり、検索パフォーマンスデータに対する自然言語クエリと自動化された分析を可能にします。
https://app.ekamoira.com/tools/gsc?ref=producthunt&utm_source=aipure
製品情報
更新日:2026年01月15日
Ekamoira Google Search Console MCPとは
Ekamoira Google Search Console MCPは、AIとSEOデータ分析のギャップを埋める先駆的なプラットフォームです。エージェントコンテンツ制作のために構築された世界初のAI SEOツールとして、Model Context Protocol（MCP）を通じてAIアシスタントがGoogle Search Consoleデータと対話するための標準化された方法を提供します。このプラットフォームは、ホストされたソリューションとオープンソースオプションの両方を提供し、ユーザーは検索分析データをクエリし、インデックス作成ステータスを監視し、AIツールとの自然言語での会話を使用してサイトマップを管理できます。
Ekamoira Google Search Console MCPの主な機能
Ekamoira Google Search Console MCPは、Claude、ChatGPT、CursorなどのAIアシスタントを介してGoogle Search Consoleデータとの自然言語インタラクションを可能にするモデルコンテキストプロトコルサーバーです。検索分析、キーワードパフォーマンス、SEOインサイトへの包括的なアクセスを提供し、リアルタイムデータアクセス、自動分析、エージェント的なコンテンツ制作機能などの拡張機能を提供します。
自然言語GSCクエリ: ユーザーが会話形式の言語を使用してGoogle Search Consoleデータにクエリを実行できるようにし、検索パフォーマンスメトリクス、URLインデックス登録ステータス、サイトマップ情報へのアクセスを容易にします。
リアルタイムデータ統合: ほとんどのオープンソースの代替手段とは異なり、ダッシュボードに一致する最新のGSCデータを提供するdataState:'all'を実装します。これらは2〜3日前からの最終データのみを返します。
AI搭載のSEO分析: ChatGPT、Perplexity、Google AIを含む複数のAIプラットフォームにわたる自動化されたインサイト、予測インテリジェンス、および可視性追跡を提供します。
エージェント的なコンテンツ制作: AIコーディングアシスタントを介して直接コンテンツの生成と公開を可能にし、コンテンツ最適化ワークフローを効率化します。
Ekamoira Google Search Console MCPのユースケース
毎日のSEOモニタリング: 手動でのデータエクスポートなしに、主要なメトリクスとパフォーマンスの変化に迅速かつ会話形式でアクセスできるようにすることで、毎日のSEOスタンドアップを効率化します。
コンテンツ戦略の最適化: 検索パフォーマンスデータを分析し、実用的なインサイトを提供することで、コンテンツチームが機会を特定し、既存のコンテンツを最適化するのに役立ちます。
テクニカルSEO監査: 開発者とSEOスペシャリストが自然言語クエリを通じて、インデックス登録ステータスを迅速に確認し、クロール問題を特定し、サイトマップの健全性を監視できるようにします。
メリット
最小限の技術構成を必要とするホスト型ソリューションによる簡単なセットアップ
複数のAIプラットフォームとの包括的な統合
強化された分析機能を備えたリアルタイムデータアクセス
一般的なSEOタスクで50〜75％の時間節約
デメリット
30日間の試用後、有料サブスクリプションが必要
複雑な操作にはプラットフォーム固有の制限がある場合がある
サードパーティのAPIアクセスとクォータに依存
Ekamoira Google Search Console MCPの使い方
Ekamoiraにサインアップ: app.ekamoira.comにアクセスして、30日間の無料トライアルにサインアップしてください（クレジットカードは不要です）
Google Search Consoleを接続: 右上の[接続]ボタンをクリックし、Googleアカウントで認証してGSCプロパティをリンクします
AIアシスタントを選択: EkamoiraはClaude、ChatGPT、またはCursorと連携します - 使用するAIツールを選択してください
MCPサーバーを追加: Claudeの場合：'claude mcp add ekamoira'コマンドを使用します。ChatGPTの場合：OAuth経由で接続します。Cursorの場合：設定でサーバーを直接追加します
データのクエリを開始: '上位10個のキーワードは何ですか？'または'インプレッションが減少しているページを表示'など、GSCデータに関する自然言語の質問を開始します
ディメンションフィルターを使用: 自然言語コマンドを使用して、クエリ、ページ、国、デバイスでデータをフィルタリングして、特定のインサイトを取得します
URLステータスを確認: AIアシスタントに質問して、インデックス作成ステータス、クロールの問題、モバイルユーザビリティについてURLを検査します
サイトマップを管理: 会話型コマンドを通じて、サイトマップのリスト、送信、削除、およびサイトマップの健全性を監視します
インサイトを共有: 技術的な障壁なしに、チャットインターフェースを通じてチーム全体でGSCデータとインサイトを共有します
Ekamoira Google Search Console MCPのよくある質問
EkamoiraのGSC MCPは、Claude、ChatGPT、CursorなどのAIツールを通じて、自然言語を使用してGoogle Search Consoleのデータをクエリできるホスト型サーバーソリューションです。複雑な設定やOAuth構成は不要で、検索パフォーマンスデータにリアルタイムでアクセスできます。
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