Autocoder.cc
AutoCoder.ccは、AIを搭載したコード生成プラットフォームであり、開発者がコードを自動的に開発するのに役立ち、コード生成精度においてGPT-4 Turboを上回る機能を備えています。
https://www.autocoder.cc/platform?ref=producthunt&utm_source=aipure
製品情報
更新日:2025年07月09日
Autocoder.ccとは
AutoCoder.ccは、大規模言語モデル（LLM）を搭載した高度なコード生成プラットフォームであり、HumanEvalベンチマークテストで90.9％の合格率を達成し、GPT-4 TurboおよびGPT-4oを上回りました。このプラットフォームは、シンプルで理解しやすく、インテリジェントになるように設計されており、JavaScriptベースのプログレッシブウェブアプリケーションを通じて自動化されたコード開発機能を提供します。高品質のコード生成モデルを作成するために、AIEV-INSTRUCT（エージェントインタラクションおよび実行検証済み命令チューニング）と呼ばれる新しいアプローチを使用して開発されました。
Autocoder.ccの主な機能
AutoCoder.cc は、README.md ファイルと既存のソースコードからプロジェクトをブートストラップできる、AI 搭載のソフトウェア開発プラットフォームです。大規模言語モデルを活用して指示を解釈し、必要なプロジェクトファイルと構造を生成します。このプラットフォームは、HumanEval テストで 90.9% の合格率を達成し、GPT-4 Turbo を上回る優れたベンチマーク結果を達成しており、自動パッケージインストールやコード実行検証などの独自の機能を提供します。
AI 搭載のコード生成: 高度な LLM を使用して、README.md ファイルと既存のソースコードからコードを生成します。GPT-4 Turbo と比較して優れたパフォーマンスを発揮します
自動パッケージ管理: 必要なパッケージを自動的に識別してインストールし、手動で介入しなくてもコードが適切に実行されるようにします
多言語サポート: JavaScript、Python、C#、Java、Ruby、Go、Rust、PHP、Swift、Kotlin、Dart などの複数のプログラミング言語をサポートします
プロジェクト管理の統合: バックログを管理し、機能を優先順位付けして、プロジェクトの整理と開発ワークフローを支援します
Autocoder.ccのユースケース
不動産プラットフォーム開発: 必要な機能と機能を備えた完全な不動産プラットフォームアプリケーションを生成できます
バックエンドシステム生成: コーヒーショップやビジネス管理システムなど、さまざまなアプリケーションのバックエンドシステムを作成できます
Web アプリケーション開発: README 仕様に基づいて、Web アプリケーションをゼロからブートストラップして開発できます
メリット
既存のモデルと比較して優れたコード生成パフォーマンス
包括的な言語サポートとパッケージ管理
自動化されたプロジェクトのブートストラップにより、開発時間を節約できます
デメリット
最適な結果を得るには、明確な README.md 仕様が必要です
複雑なプロジェクト要件には、人間の監視が必要になる場合があります
Autocoder.ccの使い方
アカウントを作成: autocoder.ccにアクセスし、新しいユーザーアカウントを作成してプラットフォームにアクセスします
プロジェクトフォルダに移動: ターミナルを開き、プロジェクトファイルを含むフォルダに移動します
プロジェクトを設定: AutoCoderは、README.mdファイルと既存のソースコードを読み取り、プロジェクトのコンテキストを理解します
要件を提供する: プログラミング要件、またはAutoCoderに構築を支援させたいことの指示を入力します
生成されたコードを確認: AutoCoderは、AI（GPT-4 / Claude-3）を使用して、既存のプロジェクト構造を考慮しながら、要件に基づいてコードを生成します
実行とテスト: AutoCoderは、必要なパッケージを自動的にインストールし、コードを実行して問題がないことを確認しようとします
反復と改善: 出力を確認し、必要な調整を行い、必要に応じて新しい要件で反復を続けます
Autocoder.ccのよくある質問
Autocoder.ccは、ウェブサイトのインターフェースやProduct Huntでの存在から判断すると、最新のウェブベースの開発プラットフォームまたはツールのようです。ただし、現在の機能に関する具体的な詳細は、提供された情報源では限られています。
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