AgentSea
AgentSeaは、ローカルまたはクラウドデプロイメント用のUNIXのようなツールとライブラリのコレクションを使用して、高度なAIエージェントを構築、デプロイ、共有できるオープンソースプラットフォームです。
https://agentsea.com/?ref=producthunt&utm_source=aipure
製品情報
更新日:2025年09月05日
AgentSeaとは
AgentSeaは、AIエージェントの開発と管理のための包括的なプラットフォームであり、\'一つのことを行い、それをうまく行う\'というUNIXの哲学に基づいて構築されたライブラリとツールのコレクションを備えています。現在オープンベータ版であり、開発者にAIエージェントアプリケーションを作成、デプロイ、共有するためのインフラストラクチャを提供します。プラットフォームのコアコンポーネントはSurfkitであり、エージェント用のKubernetesと同様に機能し、ローカルプロセス、Dockerコンテナ、またはGCPやAmazonなどのクラウド環境全体へのデプロイを可能にします。
AgentSeaの主な機能
AgentSeaは、AIエージェントの構築、デプロイ、管理のための包括的なツールスイートを提供するオープンソースプラットフォームです。OpenAI、Claude、GeminiなどのさまざまなAIモデルにアクセスするためのプライベートチャットインターフェースと、SurfKit（Kubernetesのようなオーケストレーター）、DeviceBay、ToolFuse、AgentD、AgentDeskなどの強力な開発ツールを組み合わせています。このプラットフォームは、デスクトップ環境のプログラムによる制御を可能にし、マルチモーダルエージェントをサポートし、ローカルおよびクラウドのデプロイオプションを提供します。
統合AIモデルアクセス: 永続的なメモリとコンテキストを備えたOpenAI、Claude、Gemini、Grok、DeepSeekを含む数千のAIモデルにアクセスするための単一のインターフェース
デスクトップ環境制御: AgentDeskおよびAgentDコンポーネントは、HTTP APIを介してAIエージェントのデスクトップ環境のプログラムによる制御を提供します
柔軟なデプロイオプション: SurfKitを使用すると、エージェントをローカル、Dockerコンテナ、またはGCP/Amazonのようなクラウドプラットフォームにデプロイできます
包括的な開発ツール: AIエージェントアプリケーションの構築と管理のためのToolFuse、ThreadMem、MLLMを含むUNIXのようなツールのコレクション
AgentSeaのユースケース
エンタープライズオートメーション: 組織は、AIエージェントを構築およびデプロイして、インフラストラクチャ全体のデスクトップ操作とワークフローを自動化できます
AI研究開発: 研究者と開発者は、制御された環境で実験的なAIエージェントを構築、テスト、およびデプロイできます
マルチモデルAI統合: 企業は、単一の統合インターフェースを介して複数のAIモデルをアプリケーションに統合できます
メリット
オープンソースで柔軟なアーキテクチャ
AIエージェント開発のための包括的なツールキット
複数のデプロイオプションをサポート
開始するためにクレジットカードは必要ありません
デメリット
学習する複数のコンポーネントを持つ複雑なシステム
限られた言語サポート（英語のみ）
一部のアルファ段階のコンポーネントを含む、まだ開発中です
AgentSeaの使い方
AgentSeaのインストール: クイックインストールチュートリアルに従ってAgentSeaをインストールします。pipを使用できます: \'pip install surfkit\'
環境のセットアップ: MacOSでDocker Desktopを使用している場合は、[設定] > [詳細]に移動し、[デフォルトのDockerソケットの使用を許可する]を有効にします。設定を保存して再起動します
デスクトップ環境の作成: Docker（最速）またはクラウドオプション（AWS / GCP）を選択して、エージェントが使用するUbuntuデスクトップ環境を作成します
デスクトップの初期化: コードを使用します: \'from agentdesk import Desktop; desktop = Desktop.docker(); desktop.view(background=True)\'デスクトップコンテナを作成して起動します
エージェントの構成: 目的のエージェントリポジトリをクローンし（例：\'git clone [email protected]:agentsea/robbie-g2.git\')、エージェントの構成を設定します
デバイスへの接続: DeviceBayを使用して、仮想デスクトップ、Playwrightブラウザ、ファイルシステムなどの必要なツールにエージェントを接続します
インタラクションの開始: デスクトップインターフェースを介してエージェントとのインタラクションを開始します。desktop.open_url（）、desktop.move_mouse（）、desktop.click（）などのコマンドを使用できます。
監視と管理: ThreadMemライブラリを使用して、エージェントとのすべてのメッセージと対話を追跡し、Taskaraを使用してタスク管理を行います
AgentSeaのよくある質問
AgentSeaは、主に2つの機能を提供するプラットフォームです。1) 最新のAIモデルにアクセスするためのプライベートなAIチャットインターフェース、2) UNIXシステムと同様のツールを使用して、AIエージェントを構築、デプロイ、共有するためのオープンソースプラットフォーム。
AgentSeaの動画
人気記事
Gemini 2.5 Flash Nano Bananaを使ってアートアルバムを作成する方法：完全ガイド（2025年）
Aug 29, 2025
Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) 正式リリース – Google 最高のAI画像エディターが登場
Aug 27, 2025
DeepSeek v3.1: AIPUREによる包括的なレビュー、ベンチマーク、および2025年におけるGPT-5、Claude 4.1との比較
Aug 26, 2025
Lmarena Nano Bananaレビュー2025：このAI画像ジェネレーターは新たな王者となるか？（実際のテストとユーザーフィードバック）
Aug 20, 2025
AgentSeaに類似した最新のAIツール
Hapticlabs
Hapticlabsは、デザイナー、開発者、研究者がコーディングなしでデバイス間で没入型の触覚インタラクションを簡単に設計、プロトタイピング、展開できるノーコードツールキットです
Deployo.ai
Deployo.aiは、シームレスなモデルデプロイメント、モニタリング、およびスケーリングを可能にする包括的なAIデプロイメントプラットフォームであり、組み込みの倫理的AIフレームワークとクロスクラウド互換性を備えています。
CloudSoul
CloudSoulは、ユーザーが自然言語の会話を通じてクラウドインフラストラクチャを即座に展開および管理できるAI駆動のSaaSプラットフォームであり、AWSリソース管理をよりアクセスしやすく、効率的にします
Devozy.ai
Devozy.aiは、アジャイルプロジェクト管理、DevSecOps、マルチクラウドインフラ管理、ITサービス管理を統合したAI駆動の開発者セルフサービスプラットフォームであり、ソフトウェア配信の加速を実現するための統一ソリューションです
AgentSeaに似た人気のAIツール
A2A Protocol
A2A（Agent2Agent）プロトコルは、Googleによって開発されたオープンな相互運用性プロトコルであり、基盤となるアーキテクチャに関係なく、異なるフレームワークとベンダー間のAIエージェント間のシームレスな通信とコラボレーションを可能にします。
VoltOps
VoltOps は、フレームワークに依存しない LLM オブザーバビリティ プラットフォームであり、あらゆるテクノロジー スタックにわたる AI エージェントにリアルタイムの視覚的な監視、デバッグ、および最適化ツールを提供します。
HPE GreenLake AI/ML
HPE GreenLake for Large Language Modelsは、企業が持続可能なスーパーコンピューティングインフラを使用して、大規模なAIモデルをプライベートにトレーニング、調整、デプロイできるオンデマンドのマルチテナントクラウドサービスです。
RunPod
RunPodはAIのために構築されたクラウドコンピューティングプラットフォームで、機械学習モデルの開発、トレーニング、スケーリングのためのコスト効果の高いGPUサービスを提供します。