製品情報
更新日:2025年12月16日
Agent Starter Packとは
Agent Starter Packの主な機能
Agent Starter Packは、Google Cloud上で生成AIエージェントを構築およびデプロイするための、本番環境対応のテンプレートを提供するPythonパッケージです。インフラストラクチャ、CI/CDパイプライン、可観測性、セキュリティを包括的に処理し、開発者がエージェントロジックのみに集中できるようにします。このパッケージには、事前構築済みのエージェントテンプレートが含まれており、ADKやLangGraphなどの複数のフレームワークをサポートし、Cloud RunまたはAgent Engineを通じて迅速なデプロイが可能です。
事前構築済みのエージェントテンプレート: ReAct、RAG、マルチエージェント、Live APIなど、さまざまなエージェントタイプに対応したすぐに使用できるテンプレートを提供し、一般的なAIエージェントパターンを迅速に開始できます。
自動化されたCI/CDパイプライン: Google Cloud BuildとGitHub Actionsの両方をサポートする完全なCI/CDパイプラインのワンコマンドセットアップ。自動ビルド、テスト、およびデプロイメントが含まれます。
統合された可観測性: OpenTelemetryを使用した組み込みの監視および可観測性機能により、Google Cloudでのエージェントインタラクションの詳細なトレースとロギングが可能です。
RAGデータパイプライン: カスタムデータの処理と埋め込みのための本番環境対応のデータ取り込みパイプライン。Vertex AI SearchとVector Searchの両方をサポートし、応答の関連性を高めます。
Agent Starter Packのユースケース
ドキュメントベースのQ&Aシステム: RAG機能を使用して、大規模なドキュメントリポジトリから質問を処理、インデックス化、および回答できるインテリジェントなシステムを構築します。
リアルタイムマルチモーダルインタラクション: ADK Liveテンプレートを使用して、リアルタイムのオーディオ、ビデオ、およびテキストインタラクションを処理できるエージェントを作成します。
分散型エージェントネットワーク: 複雑なタスクの自動化とマルチエージェントコラボレーションのために、A2Aプロトコルを使用して相互接続されたエージェントシステムを開発します。
エンタープライズ検索の強化: Vertex AI Search統合によるRAGパイプラインを使用して、エンタープライズシステムに高度な検索機能を実装します。
メリット
本番環境対応のインフラストラクチャによる迅速なデプロイ
包括的な可観測性と監視機能が組み込まれている
柔軟なフレームワークサポート（ADK、LangGraph、CrewAI）
デメリット
Google Cloud Platform環境に限定される
Pythonとクラウドインフラストラクチャの技術的な知識が必要
クラウドサービスの依存関係により、運用コストが高くなる可能性がある
Agent Starter Packの使い方
Agent Starter Packのよくある質問
Agent Starter Pack は、Google Cloud 上の GenAI エージェント向けに、すぐに本番環境で使用できるテンプレートを提供する Python パッケージです。インフラストラクチャ、CI/CD、可観測性、セキュリティを処理し、開発者がエージェントのロジックに集中できるようにします。
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