TwelveLabs
TwelveLabs è una piattaforma di comprensione video all'avanguardia che utilizza l'intelligenza artificiale per estrarre e interpretare informazioni complete dai video, inclusi movimenti, azioni, oggetti, individui, suoni, testo sullo schermo e parole pronunciate.
https://www.twelvelabs.io/?ref=aipure&utm_source=aipure
Informazioni sul Prodotto
Aggiornato:Jun 9, 2025
Tendenze del traffico mensile di TwelveLabs
TwelveLabs ha registrato un aumento del 19,8% delle visite, raggiungendo 100.922 visite. Il lancio su Product Hunt e il rilascio di Pegasus 1.2 hanno probabilmente contribuito a questa crescita, migliorando le capacità e la visibilità della piattaforma.
Cos'è TwelveLabs
TwelveLabs, fondata nel 2021 e con sede a San Francisco, è una piattaforma di intelligenza artificiale focalizzata sulla rivoluzione della tecnologia di comprensione video. La piattaforma fornisce agli sviluppatori una potente infrastruttura di comprensione video attraverso la sua suite API, consentendo alle applicazioni di vedere, ascoltare e comprendere i contenuti video come fanno gli umani. È costruita sul loro modello di base multimodale avanzato ed è riconosciuta dai principali ricercatori come l'IA più performante per la comprensione video, superando i benchmark dei principali cloud e dei modelli open source.
Caratteristiche principali di TwelveLabs
TwelveLabs è una potente piattaforma di video intelligence che utilizza l'intelligenza artificiale multimodale per comprendere i contenuti video come fanno gli umani. Combina l'analisi visiva, audio e testuale attraverso i suoi modelli di base (Marengo e Pegasus) per consentire la ricerca, l'analisi e la comprensione avanzate dei video su larga scala. La piattaforma può elaborare e interpretare movimenti, azioni, oggetti, individui, suoni, testo sullo schermo e parole pronunciate, rendendo i contenuti video ricercabili e analizzabili in modi precedentemente impossibili.
Comprensione video multimodale: Combina il ragionamento temporale e spaziale attraverso Marengo (modello encoder) e Pegasus (modello video-linguaggio) per comprendere i contenuti video attraverso molteplici dimensioni, tra cui visivo, audio e testo
Ricerca in linguaggio naturale: Consente la ricerca contestuale attraverso voce, testo, audio e immagini per trovare scene e contenuti specifici all'interno dei video utilizzando query in linguaggio naturale
Infrastruttura scalabile: Gestisce librerie video su larga scala fino a petabyte di dati con opzioni di implementazione flessibili, tra cui cloud, cloud privato o soluzioni on-premise
Modelli personalizzabili: Offre funzionalità di ottimizzazione fine del modello per adattarsi a domini e casi d'uso specifici, mantenendo al contempo la sicurezza di livello enterprise
Casi d'uso di TwelveLabs
Media e intrattenimento: Consente la scoperta di contenuti, la generazione automatizzata di momenti salienti e consigli di contenuti contestuali per piattaforme di streaming e librerie di contenuti
Sicurezza automobilistica: Analizza i feed video per rilevare i pericoli per il conducente e prevedere il comportamento dei pedoni per migliorare i sistemi di sicurezza dei trasporti
Analisi pubblicitaria: Analizza il filmato sorgente e consiglia annunci pubblicitari in base al contesto del contenuto e al tono emotivo per un migliore targeting e posizionamento degli annunci
Sicurezza e sorveglianza: Elabora filmati di sicurezza per il rilevamento di anomalie e il monitoraggio intelligente in applicazioni governative e di sicurezza
Vantaggi
Precisione leader del settore che supera i benchmark dei principali cloud provider
Opzioni di implementazione flessibili (cloud, cloud privato, on-premise)
Suite API completa con molteplici opzioni SDK
Solide funzionalità di sicurezza, tra cui l'integrazione SSO/SAML
Svantaggi
Limitazioni delle dimensioni dei file (massimo 2 GB per file)
Richiede risorse computazionali significative per l'implementazione su larga scala
Potrebbe richiedere l'addestramento di modelli personalizzati per casi d'uso specifici
Come usare TwelveLabs
Ottieni la chiave API: Iscriviti e vai alla pagina della chiave API, accedi con le tue credenziali e copia la tua chiave API dalla dashboard
Installa l'SDK: Installa uno degli SDK client di TwelveLabs (Python consigliato) per integrarlo con la tua applicazione
Inizializza il client: Crea un'istanza del client SDK con la tua chiave API usando: client = TwelveLabs(api_key=os.getenv('TL_API_KEY'))
Crea indice: Crea un indice per organizzare e archiviare i dati video specificando il nome dell'indice e selezionando i modelli (ad es. marengo2.7, pegasus1.2) con le opzioni desiderate (visivo, audio)
Carica video: Carica file video (devono essere inferiori a 2 GB e nei formati supportati elencati nella documentazione dei formati FFmpeg) nel tuo indice creato
Elabora video: La piattaforma elaborerà automaticamente i video per identificare e interpretare movimenti, azioni, oggetti, individui, suoni, testo sullo schermo e parole pronunciate
Cerca contenuto: Usa query in linguaggio naturale o query di immagini per cercare tra i tuoi video indicizzati e trovare momenti o contenuti specifici
Genera approfondimenti: Utilizza le funzionalità della piattaforma per generare riepiloghi, report personalizzati o altri approfondimenti dai tuoi contenuti video
Scala l'utilizzo: Inizia con il livello gratuito per i test (<10 ore), passa al livello Sviluppatore (<10k ore) o al livello Enterprise (illimitato) secondo necessità
FAQ di TwelveLabs
TwelveLabs è la piattaforma di video intelligence più potente al mondo che fornisce funzionalità di intelligenza artificiale per vedere, ascoltare e ragionare sui contenuti video. La loro tecnologia consente agli utenti di trovare qualsiasi cosa, scoprire approfondimenti, analizzare, remixare e automatizzare i flussi di lavoro con contenuti video.
Video di TwelveLabs
Articoli Popolari
SweetAI Chat contro Girlfriendly AI: Perché SweetAI Chat è la scelta migliore nel 2025
Jun 10, 2025
SweetAI Chat vs Candy.ai 2025: Trova il Tuo Miglior Chatbot di Fidanzata AI NSFW
Jun 10, 2025
Come usare GitHub nel 2025: La guida definitiva per principianti a strumenti, software e risorse AI gratuiti
Jun 10, 2025
Recensione di FLUX.1 Kontext 2025: Lo strumento definitivo di editing immagini AI che rivaleggia con Photoshop
Jun 5, 2025
Analisi del Sito Web di TwelveLabs
Traffico e Classifiche di TwelveLabs
100.9K
Visite Mensili
#307587
Classifica Globale
#2863
Classifica di Categoria
Tendenze del Traffico: Mar 2025-May 2025
Approfondimenti sugli Utenti di TwelveLabs
00:01:15
Durata Media della Visita
3.15
Pagine per Visita
47.52%
Tasso di Rimbalzo degli Utenti
Principali Regioni di TwelveLabs
US: 49.02%
KR: 11.42%
IN: 5.63%
FR: 2.88%
CA: 2.28%
Others: 28.78%
Ultimi Strumenti AI Simili a TwelveLabs
Mediatr
MediatR è una popolare libreria open-source .NET che implementa il pattern Mediator per fornire una gestione semplice e flessibile delle richieste/risposte, elaborazione dei comandi e notifiche di eventi, promuovendo al contempo il disaccoppiamento tra i componenti dell'applicazione.
UsageGuard
UsageGuard è una piattaforma AI sicura che fornisce accesso API unificato a più fornitori di LLM con salvaguardie integrate, moderazione e funzionalità di controllo dei costi.
APIPark
APIPark è un gateway AI open-source tutto-in-uno e un portale per sviluppatori API che consente alle organizzazioni di costruire rapidamente portali API interni, gestire più modelli AI e semplificare la gestione del ciclo di vita delle API con funzionalità di sicurezza e governance di livello enterprise.
API Fabric
API Fabric è un generatore di applicazioni alimentato da intelligenza artificiale che aiuta a creare API e frontend descrivendo i requisiti dell'applicazione tramite prompt in linguaggio naturale.
Strumenti AI Popolari Come TwelveLabs
A2A Protocol
Il protocollo A2A (Agent2Agent) è un protocollo di interoperabilità aperto sviluppato da Google che consente una comunicazione e una collaborazione senza interruzioni tra agenti AI attraverso diversi framework e fornitori, indipendentemente dalla loro architettura sottostante.
Product Hunt MCP
Product Hunt MCP Server è un server plug-and-play incredibilmente veloce che connette l'API di Product Hunt a qualsiasi LLM o agente IA tramite il Model Context Protocol (MCP), consentendo un accesso senza interruzioni a post, raccolte, argomenti, utenti, voti e commenti.
Supabase
Supabase è un'alternativa open-source a Firebase che fornisce una piattaforma backend completa con database PostgreSQL, autenticazione, API istantanee, sottoscrizioni in tempo reale, archiviazione e embedding vettoriali.
Apidog
Apidog è una piattaforma di sviluppo API all-in-one che combina funzionalità di progettazione, debug, test, documentazione e mocking API per semplificare l'intero processo di gestione del ciclo di vita delle API.