SPECTRE
SPECTRE è uno strumento di flusso di lavoro basato su comandi slash per lo sviluppo di software basato sull'intelligenza artificiale che semplifica l'intero ciclo di vita dello sviluppo, dalla definizione dell'ambito alla valutazione, aiutando gli sviluppatori a ottenere una qualità superiore e risultati più coerenti attraverso processi strutturati.
https://github.com/Codename-Inc/spectre?ref=producthunt&utm_source=aipure
Informazioni sul Prodotto
Aggiornato:Feb 28, 2026
Cos'è SPECTRE
SPECTRE (Scope → Plan → Execute → Clean → Test → Rebase → Evaluate) è uno strumento di flusso di lavoro open-source progettato per migliorare lo sviluppo del prodotto con agenti di codifica AI. Fornisce un approccio sistematico allo sviluppo del software suddividendo il processo in fasi ben definite, ciascuna supportata da comandi e documentazione specializzati. Lo strumento mira a eliminare l'ambiguità nei processi di sviluppo, il che è fondamentale quando si lavora con agenti di codifica AI, applicando chiarezza e specificità in ogni fase dello sviluppo.
Caratteristiche principali di SPECTRE
SPECTRE è un framework di workflow completo che aiuta sviluppatori e product builder a gestire l'intero ciclo di vita dello sviluppo software attraverso comandi e processi strutturati. Divide lo sviluppo in sette fasi chiave (Scope, Plan, Execute, Clean, Test, Rebase, Evaluate) mantenendo la memoria della sessione durante i cicli di sviluppo. Il framework enfatizza la riduzione dell'ambiguità nello sviluppo, la generazione di documentazione chiara e la possibilità per gli agenti di codifica AI di lavorare in modo più efficace e autonomo.
Comandi di Workflow Strutturati: Fornisce un insieme di comandi slash (/spectre:scope, /spectre:plan, ecc.) che guidano gli sviluppatori attraverso ogni fase dello sviluppo con chiari passaggi successivi e transizioni automatizzate
Gestione della Memoria di Sessione: Mantiene il contesto tra le sessioni di sviluppo tramite il comando /spectre:handoff, consentendo la continuazione senza interruzioni del lavoro e la conservazione di un contesto importante
Sistema di Acquisizione della Conoscenza: Acquisisce e carica automaticamente conoscenze, modelli e decisioni rilevanti del progetto attraverso competenze che vengono automaticamente referenziate nelle sessioni future
Subagenti Paralleli: Distribuisce agenti AI specializzati per diverse attività come sviluppo, test, revisione del codice e ricerca, consentendo un'elaborazione parallela efficiente
Casi d'uso di SPECTRE
Ricerca Astrofisica: Utilizzato per problemi multi-scala e multi-fisica nella ricerca astrofisica e nella fisica gravitazionale, supportando la simulazione di buchi neri e fusioni di stelle di neutroni
Sviluppo Prodotto: Consente lo sviluppo rapido di prodotti software complessi come app mobili e applicazioni desktop con qualità e documentazione coerenti
Test di Sicurezza: Applicato nei test per vulnerabilità della CPU e exploit di sicurezza, in particolare nell'analisi degli attacchi side-channel di esecuzione speculativa
Vantaggi
Riduce l'ambiguità nel processo di sviluppo attraverso flussi di lavoro strutturati
Consente il lavoro autonomo degli agenti AI per periodi più lunghi
Mantiene una qualità coerente attraverso processi e documentazione standardizzati
Svantaggi
Potrebbe sembrare una metodologia di sviluppo a cascata che alcuni team evitano
Richiede una configurazione iniziale e una curva di apprendimento per comprendere il flusso di lavoro
Può essere eccessivamente incentrato sui processi per funzionalità molto piccole o correzioni rapide
Come usare SPECTRE
Installa SPECTRE: All'interno di Claude Code, aggiungi il marketplace e installa SPECTRE utilizzando i comandi:
1. /plugin marketplace add Codename-Inc/spectre
2. /plugin install spectre@codename
Configura le impostazioni: Disattiva la compressione automatica nelle impostazioni di Claude Code utilizzando il comando /config per garantire una corretta gestione del contesto
Inizia lo sviluppo delle funzionalità: Inizia con il comando /spectre:scope per definire i requisiti, i vincoli e i criteri di successo per la tua funzionalità
Crea un piano tecnico: Usa /spectre:plan per ricercare il codebase e creare un piano di implementazione con attività specifiche
Esegui l'implementazione: Esegui /spectre:execute per implementare le attività utilizzando subagenti paralleli che gestiscono la revisione e la convalida del codice
Gestisci le sessioni: Usa /spectre:handoff quando cambi attività o quando la finestra di contesto diventa grande (>160k token) per mantenere la memoria della sessione
Pulisci il codice: Esegui /spectre:clean per rimuovere il codice morto, applicare il linting e formattare correttamente il codice
Aggiungi test: Usa /spectre:test per aggiungere una copertura di test consapevole del rischio alla tua implementazione
Preparati per il merge: Esegui /spectre:rebase per preparare in modo sicuro il codice per il merging e gestire eventuali conflitti
Rivedi e documenta: Completa il ciclo con /spectre:evaluate per eseguire la revisione dell'architettura e acquisire conoscenze per riferimento futuro
Passaggi opzionali: Usa comandi aggiuntivi secondo necessità:
- /spectre:ux_spec per funzionalità con interfaccia utente pesante
- /spectre:fix per il debug dei problemi
- /spectre:sweep per la pulizia leggera
- /spectre:forget per cancellare la memoria della sessione
FAQ di SPECTRE
SPECTRE è un flusso di lavoro basato su comandi slash per Claude Code progettato per aiutare a costruire funzionalità di prodotto in modo più efficiente. Segue un flusso di lavoro strutturato: Ambito → Piano → Esecuzione → Pulizia → Test → Rebase → Valutazione. Aiuta a ottenere risultati di qualità superiore e più coerenti dagli agenti di codifica, consentendo loro di lavorare autonomamente per periodi più lunghi.
Articoli Popolari
Strumenti di IA più popolari del 2025 | Aggiornamento 2026 di AIPURE
Feb 10, 2026
Moltbook AI: la prima rete sociale di agenti AI puri del 2026
Feb 5, 2026
ThumbnailCreator: Lo strumento di intelligenza artificiale che risolve lo stress delle miniature di YouTube (2026)
Jan 16, 2026
Occhiali Smart AI 2026: Una prospettiva software-first sul mercato dell'AI indossabile
Jan 7, 2026
Ultimi Strumenti AI Simili a SPECTRE
Gait
Gait è uno strumento di collaborazione che integra la generazione di codice assistita dall'IA con il controllo delle versioni, consentendo ai team di tracciare, comprendere e condividere il contesto del codice generato dall'IA in modo efficiente.
invoices.dev
invoices.dev è una piattaforma di fatturazione automatizzata che genera fatture direttamente dai commit Git dei programmatori, con capacità di integrazione per i servizi GitHub, Slack, Linear e Google.
EasyRFP
EasyRFP è un toolkit di edge computing alimentato da AI che semplifica le risposte alle RFP (Richiesta di Proposta) e consente la fenotipizzazione sul campo in tempo reale attraverso la tecnologia di deep learning.
Cart.ai
Cart.ai è una piattaforma di servizi alimentata dall'IA che fornisce soluzioni complete di automazione aziendale, tra cui codifica, gestione delle relazioni con i clienti, editing video, configurazione e-commerce e sviluppo di AI personalizzata con supporto 24/7.
Strumenti AI Popolari Come SPECTRE
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat è un assistente di codifica alimentato dall'IA che fornisce interazioni in linguaggio naturale, suggerimenti di codice in tempo reale e supporto contestuale direttamente all'interno degli IDE supportati e di GitHub.com.
CopilotForXcode
CopilotForXcode è un'estensione dell'Editor di Codice Xcode che integra GitHub Copilot, Codeium e ChatGPT per fornire suggerimenti di codice alimentati dall'IA, assistenza in chat e funzionalità di prompt-to-code all'interno di Xcode.
BrowserAI
BrowserAI è una libreria open source che consente l'esecuzione di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) locali direttamente nei browser web con accelerazione WebGPU, offrendo funzionalità di intelligenza artificiale incentrate sulla privacy senza richiedere infrastrutture server.
OpenAI Codex CLI
OpenAI Codex CLI è un agente di codifica open-source leggero che viene eseguito nel tuo terminale, consentendo agli sviluppatori di tradurre il linguaggio naturale in esecuzione di codice fornendo al contempo un ragionamento a livello di ChatGPT con la capacità di eseguire codice, manipolare file e iterare sotto controllo di versione.