Screen Pipe
Screenpipe è un'app locale-first che registra continuamente lo schermo e l'audio, estrae il contesto ricercabile (testo di accessibilità, OCR, trascrizioni) e lo espone tramite un'API locale e un server MCP in modo che gli agenti AI possano utilizzare la cronologia del tuo lavoro su modelli e sistemi operativi.
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Informazioni sul Prodotto
Aggiornato:Oct 10, 2026
Tendenze del traffico mensile di Screen Pipe
Screen Pipe ha registrato un aumento del 12,2% delle visite, raggiungendo 48.786 visite. L'enfasi sulla privacy e le funzionalità di registrazione dello schermo di alta qualità hanno probabilmente contribuito a questa crescita, essendo evidenziato come una delle principali alternative a Rewind AI, in particolare per gli utenti che apprezzano la documentazione visiva e l'elaborazione locale dei dati.
Cos'è Screen Pipe
Screenpipe è una piattaforma di "memoria di lavoro" AI per macOS, Windows e Linux che cattura ciò che accade sul tuo computer – attività dello schermo, contesto dell'app e audio – in modo da poter successivamente cercare, richiamare e automatizzare basandosi su prove reali del tuo lavoro. È progettata per mantenere la cronologia grezza locale per impostazione predefinita, rendendo comunque tale cronologia utilizzabile per assistenti e flussi di lavoro tramite un database locale e interfacce user-friendly per gli sviluppatori come un'API REST e un server MCP.
Caratteristiche principali di Screen Pipe
Screenpipe è un'applicazione desktop e un framework "AI memory" locale che cattura continuamente lo schermo e l'audio, estrae il testo sullo schermo (tramite API di accessibilità con fallback OCR), trascrive il parlato e rende questa cronologia ricercabile e utilizzabile dagli assistenti AI tramite un'API REST locale e un server MCP. Consente la ricerca in linguaggio naturale su ciò che hai visto/udito, supporta flussi di lavoro autonomi programmati ("pipes") che possono riassumere giornate, redigere note di riunione, sincronizzarsi con strumenti come Obsidian e altro ancora, e include controlli di autorizzazione deterministici per ogni pipe (ad esempio, ambito app/finestra/URL/tipo di contenuto) per tenere fuori i dati sensibili e prevenire azioni non sicure, mantenendo la cronologia grezza sul dispositivo per impostazione predefinita.
Cattura schermo + audio 24/7 (locale): Registra continuamente l'attività dello schermo e l'audio, estraendo il testo tramite API di accessibilità con fallback OCR e producendo trascrizioni audio locali; i dati vengono archiviati sulla tua macchina (ad esempio, in ~/.screenpipe/) per impostazione predefinita.
Ricerca basata su AI sulla cronologia del tuo lavoro: Cerca ciò che hai visto o sentito usando il linguaggio naturale, salta a momenti esatti con screenshot e testo estratto e riproduci l'audio per intervalli di tempo specifici.
API REST locale + server MCP per assistenti AI: Espone la cronologia catturata tramite un'API locale (comunemente http://localhost:3030) e un server MCP in modo che strumenti come ChatGPT, Claude, Cursor o altri agenti compatibili con MCP possano interrogare il tuo contesto sul dispositivo.
Pipes: agenti AI e automazioni programmati: Installa o crea "pipe" (agenti definiti in markdown con prompt e pianificazioni) che possono generare riepiloghi giornalieri, note di riunione, ripartizioni del tempo, sincronizzarsi con le basi di conoscenza ed eseguire flussi di lavoro interrogando i dati dello schermo e chiamando API approvate.
Sistema di autorizzazione deterministico per un accesso sicuro ai dati: I controlli di autorizzazione/negazione basati su YAML per ogni pipe (ad esempio, allow-apps, deny-apps, deny-windows, allow-content-types, time-range, days, allow-raw-sql, allow-frames) limitano ciò a cui l'AI può accedere; l'applicazione è descritta come multistrato e non basata su prompt.
Controlli di distribuzione per team/aziende: Supporta implementazioni aziendali con configurazione centrale e flussi di lavoro gestiti; gli amministratori possono gestire le politiche di cattura e le autorizzazioni delle pipe, mentre i dati catturati possono rimanere sui dispositivi dei dipendenti a seconda della configurazione di archiviazione/condivisione.
Casi d'uso di Screen Pipe
Note di riunione e follow-up (knowledge workers): Usa il contesto dello schermo catturato più la trascrizione audio per redigere automaticamente riepiloghi di riunioni, elementi d'azione ed e-mail di follow-up, basati su ciò che è stato effettivamente mostrato e detto.
Scoperta del flusso di lavoro e creazione di SOP (consulenza/operazioni): Analizza i processi ripetuti a livello di schermo (ad esempio, riconciliazione delle fatture) per mappare i passaggi, identificare i passaggi manuali e generare playbook/SOP privati e candidati all'automazione.
Monitoraggio del tempo e report giornalieri/settimanali (individui e team): Esegui pipe programmate che riassumono la tua giornata, producono aggiornamenti standup o generano ripartizioni del tempo tra app e progetti basate su prove di utilizzo reali.
Traccia di audit e richiamo del contesto (ruoli ad alta intensità di progetto): Recupera rapidamente le informazioni "dove l'ho visto?" cercando nel testo dello schermo, nei nomi delle app e negli URL del browser, quindi torna all'evidenza originale.
Ambienti sensibili (sanità/lavoro regolamentato): Mantieni i dati PHI o altri dati sensibili locali pur consentendo la ricerca e la sintesi; limita la cattura/l'accesso AI per app/finestra e applica la redazione sul dispositivo per ridurre l'esposizione.
Automazione di attività ripetitive di back-office (finanza/amministrazione): Crea o installa pipe che utilizzano la cronologia dello schermo per assistere in attività come l'elaborazione delle fatture, ad esempio estraendo dettagli dalle e-mail, redigendo voci di tracker e segnalando le discrepanze, lasciando le approvazioni agli esseri umani.
Vantaggi
Locale per impostazione predefinita: la cronologia grezza dello schermo/audio può rimanere sul dispositivo, riducendo la dipendenza da cloud di terze parti per l'archiviazione della memoria principale.
Forte superficie di automazione: API locale + integrazione MCP + "pipe" programmate consentono sia la ricerca che i flussi di lavoro agentici su molti strumenti.
Controlli di accesso deterministici: le regole di autorizzazione/negazione per ogni pipe e l'applicazione multistrato aiutano a mantenere app/finestre/contenuti sensibili fuori dal contesto AI.
Svantaggi
Impronta ad alta sensibilità: la registrazione dello schermo e dell'audio 24 ore su 24, 7 giorni su 7, può sollevare preoccupazioni sulla privacy, sulla conformità e sulle politiche interne, anche se archiviata localmente.
Rischio di stabilità/UX in fase alfa: le fonti indicano aggiornamenti frequenti e correzioni di bug continue, il che implica potenziali problemi di affidabilità e configurazione.
Vincoli di licenza commerciale: disponibile con licenza open source con uso personale non commerciale consentito; l'uso commerciale richiede una licenza.
Come usare Screen Pipe
1) Installa Screenpipe: Scarica e installa Screenpipe per il tuo sistema operativo (macOS/Windows/Linux) dal sito ufficiale. Screenpipe è locale-first e memorizza i dati acquisiti sulla tua macchina per impostazione predefinita.
2) Avvia Screenpipe e abilita i permessi di acquisizione: Apri l'app desktop e concedi i permessi OS richiesti per l'acquisizione dello schermo e l'acquisizione di microfono/audio in modo che Screenpipe possa registrare l'attività dello schermo e trascrivere l'audio.
3) Inizia a registrare la cronologia del tuo lavoro: Lascia che Screenpipe venga eseguito in background per catturare continuamente il tuo schermo (utilizzando le API di accessibilità con fallback OCR) e l'audio (con trascrizione). La tua cronologia viene salvata localmente (comunemente sotto ~/.screenpipe/).
4) Cerca e riavvolgi la tua cronologia nell'app: Usa la ricerca/timeline dell'app per trovare ciò che hai visto o sentito in precedenza. Clicca su un momento per visualizzare lo screenshot e il testo estratto, e riproduci l'audio per il periodo di tempo selezionato.
5) Usa l'API REST locale per l'accesso programmatico: Interroga le tue registrazioni dello schermo acquisite, il testo dello schermo estratto e le trascrizioni audio tramite gli endpoint HTTP sull'API locale (tipicamente http://localhost:3030). Usalo per costruire i tuoi strumenti e integrazioni.
6) Collega gli agenti AI tramite il server MCP: Esegui il server MCP in modo che gli assistenti/agenti AI possano interrogare la cronologia di Screenpipe come contesto. La documentazione è disponibile su docs.screenpi.pe/mcp-server, e puoi avviarlo con: npx -y screenpipe-mcp.
7) Usa la CLI per gestire le attività di Screenpipe: Esegui i comandi di Screenpipe dal terminale usando la CLI: npx -y screenpipe@latest <command>. Usalo per le attività di configurazione e automazione del flusso di lavoro supportate dalla CLI.
8) Crea una "Pipe" (attività AI pianificata) per automatizzare i flussi di lavoro: Crea una pipe (un agente AI pianificato) definita da un file markdown (pipe.md) che include un prompt e una pianificazione. Le pipe possono interrogare la cronologia dello schermo/audio, chiamare API, scrivere file ed eseguire azioni.
9) Definisci l'ambito di accesso dell'IA (privacy e permessi): Configura i controlli di accesso per pipe utilizzando i campi YAML frontmatter come allow-apps, deny-apps, deny-windows, allow-content-types, time-range, days, allow-raw-sql e allow-frames per limitare in modo deterministico i dati che l'agente può leggere.
10) Riutilizza modelli e pipe open-source esistenti: Quando crei una pipe, Screenpipe fornisce un modello utile con funzioni/componenti di esempio e prompt riutilizzabili. Puoi anche sfogliare le pipe open-source esistenti e fare fork/costruire su di esse.
11) Costruisci un'app/agente che interroga l'attività recente (modello di esempio): Nella tua app, interroga una finestra temporale (ad esempio, gli ultimi 5 minuti) da Screenpipe, quindi inserisci i risultati nel tuo LLM. Il modello di esempio mostrato nella documentazione utilizza @screenpipe/js per queryScreenpipe({ startTime, limit, contentType }) e quindi trasmette una risposta LLM.
12) (Opzionale) Implementa in un team (enterprise): Per le implementazioni in team, utilizza le funzionalità enterprise per la configurazione centrale e i flussi di lavoro gestiti. L'accesso amministrativo ai dati acquisiti dipende dai percorsi di archiviazione/condivisione configurati; la sola gestione dei posti non condivide automaticamente il contesto tra i membri del team.
FAQ di Screen Pipe
Screenpipe registra l'attività dello schermo e l'audio in modo che la tua IA possa utilizzare la cronologia del tuo lavoro come contesto. Funziona su macOS, Windows e Linux e fornisce un'API REST locale e un server MCP in modo che gli agenti possano interrogare la tua cronologia.
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Approfondimenti sugli Utenti di Screen Pipe
00:01:14
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2.01
Pagine per Visita
44.09%
Tasso di Rimbalzo degli Utenti
Principali Regioni di Screen Pipe
US: 42.79%
IN: 30.26%
CN: 16.17%
DE: 2.76%
ES: 2.57%
Others: 5.46%
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