OpenLIT
OpenLIT è uno strumento di osservabilità open-source, nativo di OpenTelemetry, progettato specificamente per applicazioni GenAI e LLM, offrendo monitoraggio completo, gestione dei prompt e capacità di valutazione con un'integrazione in una sola riga di codice.
https://openlit.io/?ref=aipure&utm_source=aipure
Informazioni sul Prodotto
Aggiornato:Jan 17, 2025
Tendenze del traffico mensile di OpenLIT
OpenLIT ha ricevuto 5.9k visite il mese scorso, dimostrando un Leggero Calo del -4.6%. In base alla nostra analisi, questo trend è in linea con le tipiche dinamiche di mercato nel settore degli strumenti AI.
Visualizza storico del trafficoCos'è OpenLIT
OpenLIT è una piattaforma open-source innovativa costruita per semplificare i flussi di lavoro di sviluppo AI, in particolare per l'AI generativa e i modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM). Funziona come una soluzione completa di osservabilità che aiuta gli sviluppatori a monitorare, valutare e ottimizzare le loro applicazioni AI. La piattaforma combina funzionalità essenziali come il monitoraggio delle prestazioni degli LLM, il monitoraggio dei costi, il versionamento dei prompt e la gestione sicura delle chiavi API in un'interfaccia unificata, rendendo più facile per i team gestire efficacemente la loro infrastruttura AI.
Caratteristiche principali di OpenLIT
OpenLIT è una piattaforma di osservabilità open-source nativa di OpenTelemetry specificamente progettata per applicazioni GenAI e LLM. Fornisce capacità di monitoraggio complete, inclusi il tracciamento delle prestazioni LLM, il monitoraggio della GPU, l'analisi dei costi, la gestione dei prompt e la gestione dei segreti - tutto realizzabile con un'unica integrazione di codice. La piattaforma offre un'integrazione senza soluzione di continuità con vari fornitori di LLM, database vettoriali e strumenti di osservabilità esistenti, mantenendo un forte focus sulla privacy e sulla facilità d'uso.
Osservabilità Nativa OpenTelemetry: Fornisce tracciamento e monitoraggio end-to-end delle applicazioni LLM con strumentazione automatica, raccogliendo metriche su prestazioni, costi, token e interazioni degli utenti
Sistema di Gestione dei Prompt: Repository centralizzato per memorizzare, versionare e gestire i prompt con supporto per variabili dinamiche e controllo delle versioni, inclusi stati di bozza
Gestione Sicura del Vault: Sistema di archiviazione sicura integrato per gestire informazioni sensibili e chiavi API con facile integrazione ambientale
Dashboard Analitica Completa: Interfaccia visiva per monitorare le prestazioni delle applicazioni, tracciare eccezioni, analizzare costi e confrontare le prestazioni di diversi LLM in tempo reale
Casi d'uso di OpenLIT
Sviluppo di Applicazioni AI: Aiuta gli sviluppatori a monitorare e ottimizzare le loro applicazioni GenAI durante le fasi di sviluppo e produzione con approfondimenti sulle prestazioni completi
Ottimizzazione dei Costi: Consente alle organizzazioni di monitorare e analizzare i costi di utilizzo di LLM tra diversi fornitori, aiutando a prendere decisioni informate sull'allocazione delle risorse
Confronto delle Prestazioni LLM: Consente ai team di confrontare diversi fornitori di LLM fianco a fianco per scegliere l'opzione più adatta al loro caso d'uso specifico
Conformità alla Sicurezza: Aiuta le organizzazioni a mantenere standard di sicurezza attraverso una gestione sicura dei segreti e un monitoraggio completo del comportamento delle applicazioni AI
Vantaggi
Integrazione semplice con un'unica riga di codice
Open-source con capacità di auto-ospedale
Caratteristiche complete di monitoraggio e gestione
Supporto nativo OpenTelemetry per stack di osservabilità esistenti
Svantaggi
Richiede conoscenze tecniche per l'auto-ospedale
Supporto comunitario limitato essendo uno strumento più recente
Come usare OpenLIT
Installa OpenLIT: Installa OpenLIT utilizzando npm ('npm i openlit') per progetti TypeScript/JavaScript o pip ('pip install openlit') per progetti Python
Inizializza OpenLIT: Aggiungi 'openlit.init()' al tuo codice per iniziare a raccogliere dati di osservabilità dalla tua applicazione LLM. Puoi configurare opzioni come l'endpoint OTLP e il nome dell'applicazione durante l'inizializzazione
Distribuisci il Backend di OpenLIT: Distribuisci il backend di OpenLIT utilizzando Docker Compose ('docker-compose up -d') per una configurazione rapida o Helm charts per la distribuzione su Kubernetes. Questo imposta l'interfaccia utente e i servizi backend richiesti
Configura la Gestione dei Segreti: Utilizza OpenLIT Vault per memorizzare e gestire in modo sicuro le chiavi API e altre credenziali sensibili. Accedi al Vault tramite l'interfaccia utente o l'SDK per memorizzare/recuperare segreti
Imposta la Gestione dei Prompt: Utilizza il Prompt Hub nell'interfaccia utente per creare, versionare e gestire i tuoi prompt. Puoi utilizzare variabili nei prompt con la sintassi {{variableName}} per contenuti dinamici
Monitora l'Applicazione: Accedi al dashboard di OpenLIT per visualizzare tracce, metriche, costi ed eccezioni. Puoi analizzare le prestazioni degli LLM, monitorare gli errori e controllare l'uso della GPU
Testa gli LLM con OpenGround: Utilizza il playground di OpenGround per sperimentare e confrontare diversi fornitori di LLM fianco a fianco in base a prestazioni, costi e altre metriche
Imposta le Valutazioni: Configura le valutazioni per la rilevazione di allucinazioni, pregiudizi e tossicità utilizzando il modulo evals per valutare la qualità degli output degli LLM
Esporta Dati: Configura opzionalmente connessioni per inviare i dati di osservabilità di OpenLIT a strumenti esterni come Prometheus, Grafana o altre piattaforme compatibili con OpenTelemetry
FAQ di OpenLIT
OpenLIT è una piattaforma open-source per l'ingegneria dell'IA che semplifica il flusso di lavoro dello sviluppo dell'IA, specialmente per l'IA generativa e i LLM. Fornisce capacità di osservabilità, gestione dei prompt e gestione dei segreti con supporto nativo per OpenTelemetry.
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Approfondimenti sugli Utenti di OpenLIT
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