nao
nao è un editor di dati e IDE basato sull'intelligenza artificiale progettato specificamente per i team di dati, che offre l'integrazione nativa con i data warehouse e un agente intelligente che scrive codice tenendo presente la qualità dei dati.
https://getnao.io/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Informazioni sul Prodotto
Aggiornato:Nov 28, 2025
Cos'è nao
nao è una piattaforma moderna che rivoluziona l'ingegneria analitica fornendo un IDE specializzato per i professionisti dei dati. Fondata nel 2024 e parte del lotto Spring 2025 di Y Combinator, nao funge da soluzione completa per i team di dati, inclusi ingegneri dei dati, ingegneri analitici e data scientist. La piattaforma combina la funzionalità di un editor di codice tradizionale con funzionalità di intelligenza artificiale, mantenendo al contempo i più elevati standard di sicurezza attraverso la certificazione SOC 2 Type II. Con prezzi a partire da $30 al mese e un piano gratuito disponibile, nao mira a semplificare i flussi di lavoro dei dati e migliorare la produttività per le organizzazioni che si affidano ai moderni data warehouse.
Caratteristiche principali di nao
nao è un IDE di dati basato sull'intelligenza artificiale progettato specificamente per i team di dati che si integra direttamente con i data warehouse. Fornisce un ambiente di editing del codice intelligente con assistenza AI per lo sviluppo SQL e Python, integrazione nativa del data warehouse, funzionalità di anteprima dei dati in tempo reale e controlli di qualità dei dati integrati. La piattaforma combina l'editing del codice, la visualizzazione dei dati e i suggerimenti basati sull'intelligenza artificiale, mantenendo elevati standard di sicurezza con la certificazione SOC 2 Type II.
Integrazione nativa del data warehouse: Si connette direttamente con più data warehouse tra cui Snowflake, BigQuery, Postgres e altri, consentendo agli utenti di interrogare e visualizzare in anteprima i dati direttamente all'interno dell'IDE
Assistente codice basato sull'intelligenza artificiale: Dispone di un agente AI che comprende lo schema dei dati e può scrivere codice consapevole del contesto, fornire completamenti automatici e garantire la qualità dei dati
Integrazione dello stack di dati: Si integra perfettamente con strumenti di dati popolari come dbt, Airflow e vari strumenti di BI, incorporando anche la documentazione di questi strumenti nel suo contesto
Gestione sicura dei dati: Mantiene la privacy dei dati elaborando le query localmente e non inviando mai dati a server esterni, con certificazione SOC 2 Type II
Casi d'uso di nao
Sviluppo di pipeline di dati: Consente agli ingegneri dei dati di costruire e mantenere pipeline di dati in modo più efficiente con l'assistenza dell'intelligenza artificiale e test integrati
Ingegneria analitica: Aiuta gli ingegneri analitici a scrivere e convalidare le trasformazioni SQL con funzionalità di anteprima istantanea e controlli di qualità dei dati
Analisi ed esplorazione dei dati: Consente agli analisti di dati di esplorare rapidamente i dati, creare visualizzazioni ed eseguire analisi approfondite con l'assistenza dell'intelligenza artificiale
Vantaggi
Creato appositamente per i team di dati con funzionalità specializzate
Solidi controlli di sicurezza e privacy
Integrazione completa con gli strumenti di dati esistenti
Svantaggi
Prodotto relativamente nuovo (fondato nel 2024)
Limitato a specifici linguaggi di programmazione e flussi di lavoro dei dati
Come usare nao
Scarica e installa nao: Visita https://getnao.io/ e scarica l'editor nao. Registrati per un account di prova gratuito per iniziare.
Connetti il tuo data warehouse: Connetti nao al tuo data warehouse (supporta Postgres, Snowflake, BigQuery, Databricks, DuckDB, ecc.). La connessione è locale e sicura tra il tuo computer e il warehouse.
Imposta l'ambiente di progetto: Se utilizzi dbt, nao rileverà automaticamente dbt_project e i profili, oppure puoi specificarli manualmente. Puoi anche impostare ambienti virtuali Python tramite l'integrazione del terminale.
Configura .naorules (opzionale): Crea un file .naorules per personalizzare gli agenti AI con regole personalizzate relative al tuo modello di dati, allo stile di codifica e ai requisiti del progetto.
Usa l'agente AI: L'agente AI ha accesso diretto alla tua base di codice e al warehouse. Puoi chiedergli di scrivere query, analizzare i dati e garantire la qualità dei dati. Usa @warehouse per fare riferimento ai dati del warehouse.
Visualizza in anteprima e modifica i dati: Usa il foglio di lavoro SQL integrato per interrogare e visualizzare in anteprima i dati direttamente. L'editor fornisce suggerimenti di completamento automatico basati sullo schema dei dati effettivo.
Rivedi le modifiche: Visualizza le differenze di codice e le differenze di dati affiancate per visualizzare come le modifiche influiscono sull'output dei dati. Accetta/rifiuta le modifiche con i widget a livello di riga e usa Ctrl+Z per annullare.
Esegui controlli di qualità dei dati: Lascia che l'agente testi i tuoi dati, esegua differenze di dati, rilevi valori mancanti, valori anomali e confronti le differenze tra i dati di sviluppo e produzione.
Integra con gli strumenti dello stack di dati: Connettiti a strumenti come dbt, Airflow, GitHub ecc. tramite MCP (Managed Control Planes) per un'esperienza di sviluppo end-to-end.
Collabora e distribuisci: Usa l'ambiente IDE unificato per collaborare con i membri del team e distribuire progetti di dati con sicurezza.
FAQ di nao
nao è un editor di dati basato sull'AI progettato per i team di dati che si connette al tuo data warehouse e al contesto aziendale. Funziona come sostituto della console del tuo data warehouse con funzionalità AI aggiuntive.
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