Morphik

Morphik

Morphik è un database AI-nativo open-source e un sistema RAG che consente applicazioni AI veloci e versatili elaborando dati multimodali (testo, immagini, PDF, video) con funzionalità avanzate di recupero e grafo di conoscenza.
https://www.morphik.ai/?ref=aipure&utm_source=aipure
Morphik

Informazioni sul Prodotto

Aggiornato:May 27, 2025

Tendenze del traffico mensile di Morphik

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Cos'è Morphik

Morphik è un potente database open-source progettato specificamente per le applicazioni AI, originariamente noto come DataBridge Core. Serve come soluzione completa per le organizzazioni che desiderano costruire applicazioni AI su knowledge base private. La piattaforma eccelle nella gestione di documenti non strutturati e multimodali, fornendo agli sviluppatori strumenti per acquisire, cercare, trasformare e gestire vari tipi di contenuti, tra cui documentazione tecnica complessa, diagrammi, schemi e schede tecniche. Con opzioni sia ospitate che auto-ospitate disponibili, Morphik offre funzionalità di livello enterprise pur mantenendo la sua natura open-source.

Caratteristiche principali di Morphik

Morphik è un database open-source AI-native e un sistema RAG (Retrieval Augmented Generation) progettato per la creazione di applicazioni AI su knowledge base private. È specializzato nella gestione di dati multimodali, tra cui testo, immagini, PDF e video, con funzionalità avanzate per la comprensione dei contenuti visivi e la generazione di grafi di conoscenza. Il sistema offre funzionalità di livello enterprise come la definizione dell'ambito delle cartelle, le autorizzazioni utente e l'accelerazione GPU, mantenendo al contempo tempi di recupero rapidi anche con milioni di documenti.
Elaborazione di documenti multimodali: Incorpora direttamente intere pagine, inclusi testo e immagini, senza fare affidamento esclusivamente sull'OCR, consentendo una migliore comprensione di diagrammi complessi, schemi e contenuti visivi
KV-caching persistente: Consente di elaborare i documenti una sola volta e di congelare lo stato interno dell'LLM per un utilizzo futuro, riducendo significativamente i costi di calcolo e accelerando le risposte del modello
Agente di ricerca intelligente: Agente autonomo in grado di concatenare più strumenti, analizzare documenti e attraversare grafi di conoscenza per trovare informazioni specifiche o rispondere a query complesse
Sicurezza di livello enterprise: Definizione dell'ambito delle cartelle, gestione degli utenti e autorizzazioni granulari integrate per un'organizzazione sicura dei dati e un controllo degli accessi

Casi d'uso di Morphik

Ricerca di documentazione tecnica: Consente a ingegneri e ricercatori di trovare rapidamente informazioni rilevanti da documenti tecnici complessi contenenti diagrammi e schemi
Analisi di articoli di ricerca: Aiuta i knowledge worker ad analizzare ed estrarre informazioni da grandi raccolte di articoli di ricerca e report, riducendo i tempi di ricerca del 70%
Gestione della conoscenza aziendale: Fornisce alle organizzazioni una soluzione sicura e scalabile per la gestione e il recupero di informazioni dai propri documenti interni e knowledge base

Vantaggi

Open-source con supporto attivo della community
Prestazioni superiori nella ricerca tecnica e specifica per il dominio
Funzionalità complete di comprensione multimodale
Pronto per l'uso aziendale con funzionalità di sicurezza integrate

Svantaggi

Alcune funzionalità non sono disponibili nella versione open-source
Richiede PostgreSQL con estensione pgvector
Compatibilità limitata a Python 3.12

Come usare Morphik

Installa i prerequisiti: Installa PostgreSQL e pgvector utilizzando Homebrew su macOS. Crea un database chiamato 'morphik' e un superutente chiamato 'postgres'. Imposta un ambiente virtuale utilizzando venv, uv o poetry per gestire le dipendenze.
Imposta il server: Segui la guida introduttiva per eseguire il server Morphik. Verifica che il server sia in esecuzione controllando la sezione [api] nel file morphik.toml nella root del repository morphik-core. Accedi ai documenti su http://localhost:8000/docs
Installa il componente UI: Installa NVM, la versione LTS di Node.js e aggiorna npm. Esegui 'npm run dev' per avviare il server UI. Accedi all'UI su http://localhost:3000
Configura l'ambiente: Imposta le variabili d'ambiente per i segreti e le chiavi API. Configura i modelli nel file morphik.toml. Per i vincoli di memoria, aumenta l'allocazione di memoria di Docker, utilizza un modello più piccolo o passa all'API OpenAI
Acquisisci i dati: Importa i tuoi documenti (testo, PDF, immagini, video) in Morphik. Il sistema elaborerà e incorporerà automaticamente il contenuto preservando il contesto da diagrammi e immagini
Crea un grafo di conoscenza (opzionale): Rivedi la raccolta di documenti e identifica i domini per il recupero consapevole delle relazioni. Utilizza la classe EntityResolver per l'estrazione e la risoluzione delle entità. Personalizza il riconoscimento delle entità con esempi
Imposta l'integrazione MCP (opzionale): Installa il pacchetto @morphik/mcp per consentire agli assistenti AI come Claude di accedere alla tua knowledge base Morphik. Configura i server MCP nel tuo ambiente
Utilizza il sistema: Interroga i tuoi dati tramite l'UI, l'SDK o l'API REST. Utilizza funzionalità come la ricerca multimodale, l'estrazione di metadati e la generazione aumentata dalla cache per risposte più rapide

FAQ di Morphik

Morphik è una piattaforma RAG (Retrieval Augmented Generation) multi-modale open-source per la creazione di applicazioni AI su conoscenza privata, che consente agli utenti di acquisire, cercare, trasformare e gestire documenti non strutturati e multi-modali.

Analisi del Sito Web di Morphik

Traffico e Classifiche di Morphik
6.5K
Visite Mensili
#2745913
Classifica Globale
-
Classifica di Categoria
Tendenze del Traffico: Feb 2025-Apr 2025
Approfondimenti sugli Utenti di Morphik
00:01:36
Durata Media della Visita
2.11
Pagine per Visita
65.97%
Tasso di Rimbalzo degli Utenti
Principali Regioni di Morphik
  1. US: 100%

  2. Others: 0%

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