Graft AI
Graft AI trasforma le interfacce software legacy, interne, desktop e solo browser in strumenti stabili, governati e auditabili che gli agenti AI possono richiamare in modo affidabile, eseguiti nel tuo ambiente con contratti versionati e controlli di policy.
https://graft.axcelner.com/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Informazioni sul Prodotto
Aggiornato:Jul 17, 2026
Cos'è Graft AI
Graft AI è un'infrastruttura AI aziendale progettata per rendere il software che gestisce la tua attività utilizzabile dagli agenti AI, specialmente quando quel software non ha API o è difficile da integrare (ad esempio, ERP, mainframe, app desktop, portali web, desktop virtuali e flussi di lavoro basati su file). Invece di richiedere un progetto di sostituzione o modifiche ai sistemi di origine, Graft crea un "livello di azione" affidabile sulle interfacce utente reali in modo che gli agenti possano eseguire operazioni aziendali in modo coerente. È costruito pensando ai requisiti aziendali, inclusi contratti di strumenti stabili, consapevolezza dei permessi, piena auditabilità e una postura di sicurezza in cui viene eseguito nel tuo ambiente e mantiene i tuoi dati sotto il tuo controllo.
Caratteristiche principali di Graft AI
Graft AI è un'infrastruttura AI aziendale che trasforma le interfacce utente reali, in particolare i sistemi legacy, interni, desktop, mainframe e solo browser, in strumenti affidabili e governati che gli agenti AI possono richiamare. Costruisce una "mappa vivente" dei flussi di lavoro (grafo delle capacità), compila contratti di strumenti stabili e versionati con schemi chiari e comportamento idempotente, e aggiunge l'applicazione delle policy, le approvazioni, l'auditing e la verifica degli effetti reali del sistema sorgente. Progettato per essere eseguito all'interno del tuo ambiente, mira a consentire agli agenti di eseguire operazioni multi-step in modo coerente senza sostituire o riscrivere i sistemi esistenti.
Conversione interfaccia-strumento: Trasforma flussi di lavoro legacy o solo UI (app desktop, portali web, VDI, strumenti interni) in strumenti agenti richiamabili senza modificare il sistema sorgente o richiedere un progetto di sostituzione.
Grafo delle capacità ("mappa vivente"): Mappa gli stati dell'interfaccia, le transizioni, le regole e gli effetti in modo che singoli agenti o sistemi multi-agente possano eseguire operazioni in modo coerente attraverso flussi di lavoro complessi.
Contratti di strumenti stabili e versionati: Compila i flussi di lavoro in strumenti tipizzati e basati su schema (ad esempio, compatibili con MCP) con proprietà di affidabilità come il comportamento di ripristino e l'idempotenza per prevenire effetti duplicati sui tentativi.
Governance: policy, ruoli e approvazioni: Applica limiti come l'accesso con privilegio minimo, le autorizzazioni basate sui ruoli e i requisiti di approvazione prima delle azioni di scrittura, aiutando gli agenti a operare in sicurezza in ambienti regolamentati.
Auditabilità e registrazione delle azioni: Fornisce una traccia di audit completa con il contesto completo per ogni passo che un agente compie, supportando la tracciabilità, il monitoraggio e la supervisione operativa.
Verifica degli effetti e gestione del drift: Verifica i risultati con prove indipendenti (ad esempio, record sorgente + ID) e isola il drift dell'interfaccia utente ricertificando gli adattatori mantenendo il contratto dello strumento stabile tra le versioni dell'app.
Casi d'uso di Graft AI
Automazione finanza e operazioni (ERP senza API): Consente agli agenti di creare fatture, creare ordini, recuperare fatture o aggiornare i record dei clienti in sistemi ERP legacy privi di API moderne, con approvazioni e registri di audit.
Esecuzione di transazioni mainframe: Consente agli agenti di eseguire query e transazioni mainframe tramite interfacce di strumenti governate e stabili, riducendo il lavoro manuale del terminale mantenendo le azioni tracciabili.
Servizio clienti nei portali interni: Automatizza le attività ripetitive del portale (accesso, navigazione, compilazione moduli, estrazione stato) in modo che gli agenti di supporto possano risolvere i casi più velocemente attraverso sistemi interni solo browser.
Elaborazione back-office su desktop virtuali/app desktop: Trasforma flussi di lavoro desktop complessi e ricchi di clic (spesso accessibili tramite VDI) in azioni affidabili per gli agenti per processi di reclami, onboarding o manutenzione account.
Flussi di lavoro basati su file e report: Converte le esportazioni e i processi basati su file in strumenti agenti in tempo reale, ad esempio, estraendo dati da report e scrivendo aggiornamenti nei sistemi, senza costruire nuove integrazioni.
Vantaggi
Funziona con sistemi che non puoi sostituire (legacy, interni, solo UI) senza riscritture del codice sorgente o nuove API.
Affidabilità e governance di livello aziendale (contratti stabili, idempotenza, approvazioni, traccia di audit).
Funziona nel tuo ambiente con una forte postura di controllo dei dati (i dati rimangono tuoi; nessun addestramento sui tuoi dati).
Svantaggi
Richiede la mappatura/certificazione del flusso di lavoro e la ricertificazione continua dell'adattatore quando le interfacce utente cambiano (overhead operativo).
Più adatto per flussi di lavoro ben definiti e ripetibili; processi UI altamente variabili o ambigui potrebbero essere più difficili da strumentare in modo affidabile.
Il posizionamento in beta privata/accesso anticipato potrebbe limitare la disponibilità immediata o l'ampiezza degli scenari supportati.
Come usare Graft AI
1) Partecipa alla beta privata / ottieni l'accesso: Vai su https://graft.axcelner.com/ e invia la tua email di lavoro per richiedere l'accesso. Prepara un flusso di lavoro concreto in un sistema che i tuoi agenti non possono attualmente utilizzare (ad esempio, "Crea fattura in Ledger ERP 7.4").
2) Scegli un flusso di lavoro target in un sistema sorgente reale: Scegli una singola attività end-to-end che viene attualmente eseguita tramite un'interfaccia utente (app desktop, portale web, desktop virtuale, terminale mainframe, strumento interno o flusso di lavoro file/esportazione). Definisci l'azione prevista (ad esempio, create_order, create_invoice) e l'effetto atteso nel sistema sorgente (ad esempio, "Crea esattamente una fattura e restituisce l'ID fattura").
3) Collega Graft al sistema nel tuo ambiente: Distribuisci/esegui Graft nel tuo ambiente in modo che il flusso di lavoro possa essere osservato ed eseguito senza modificare il sistema sorgente. L'obiettivo è una connessione controllata in cui i dati rimangono sotto il tuo controllo (non è richiesta la riscrittura del sistema sorgente).
4) Lascia che Graft percepisca l'interfaccia: Fai in modo che Graft osservi l'interfaccia utente reale utilizzando segnali di visione/accessibilità/stato in modo che possa mappare le schermate e i campi/pulsanti pertinenti per il flusso di lavoro. Questo produce una comprensione "mappata" degli stati dell'interfaccia coinvolti.
5) Costruisci il grafo delle capacità per il flusso di lavoro: Graft collega il flusso di lavoro in un grafo delle capacità: le transizioni tra gli stati dell'interfaccia utente, le regole/vincoli e gli effetti di ogni passaggio. Questo crea una mappa vivente di come il lavoro si muove attraverso il tuo sistema.
6) Compila un contratto di strumento stabile (schema + garanzie di affidabilità): Graft compila il flusso di lavoro in uno strumento stabile e versionato con uno schema tipizzato (input come customer_id, amount, currency enum), oltre a un comportamento di recupero e idempotenza in modo che i tentativi non creino effetti duplicati.
7) Definisci e applica i confini delle policy: Configura i controlli di governance come le approvazioni per le azioni di scrittura, la consapevolezza di ruolo/permessi e i confini/vincoli. Ciò garantisce che lo strumento rispetti i ruoli, le regole e l'accesso con privilegi minimi.
8) Verifica l'effetto sorgente con prove indipendenti: Esegui la verifica in modo che l'effetto dichiarato dello strumento sia provato rispetto allo stato reale dell'applicazione. Graft utilizza prove indipendenti (ad esempio, record sorgente + ID fattura/ordine restituito). L'adattatore non può certificare se stesso.
9) Esegui test di conformità e certifica lo strumento: Esegui il bundle di conformità per lo strumento generato per confermare il comportamento tra le versioni dell'applicazione supportate (ad esempio, "crea esattamente un record", "chiave di idempotenza riutilizzata al ripristino", "stato UI inatteso si ferma prima dell'invio", "ID restituito corrisponde al sistema sorgente"). Contrassegna lo strumento come certificato una volta superati i controlli.
10) Esporre il flusso di lavoro come uno strumento MCP stabile per gli agenti: Pubblica lo strumento certificato e versionato (ad esempio, [email protected]) in modo che gli agenti chiamino uno strumento MCP stabile invece di riscoprire l'interfaccia utente ogni volta. Gli agenti ora utilizzano lo schema tipizzato e ricevono output coerenti.
11) Esegui lo strumento dal tuo stack di agenti con approvazioni e registrazione degli audit: Fai in modo che i tuoi agenti richiamino lo strumento per il lavoro reale (ad esempio, create_order, update_customer, get_invoice, cancel_order). Assicurati che le approvazioni richieste siano ottenute prima delle scritture. Rivedi il percorso di audit completo/registro delle azioni con il contesto completo per ogni passaggio.
12) Gestisci la deriva dell'interfaccia utente tramite ricertificazione (il contratto rimane stabile): Quando l'interfaccia utente sorgente cambia (ad esempio, l'interfaccia utente v7.5 è cambiata), isola la deriva e ricertifica l'adattatore. Lo schema del contratto/strumento stabile rimane invariato mentre Graft aggiorna la mappatura e verifica nuovamente la conformità.
FAQ di Graft AI
Graft AI è un'infrastruttura AI aziendale che trasforma i flussi di lavoro software legacy, interni, desktop e solo browser in strumenti sicuri e stabili che gli agenti AI possono richiamare.
Articoli Popolari
Atoms: Una Piattaforma AI Multi-Agente Che Trasforma le Idee in Prodotti Pronti al Lancio
May 22, 2026
Nano Banana SBTI: Cos'è, come funziona e come usarlo nel 2026
Apr 15, 2026
Recensione di Atoms — Il builder di prodotti AI che ridefinisce la creazione digitale nel 2026
Apr 10, 2026
Kilo Claw: Come Distribuire e Utilizzare un Vero Agente AI "Fai-da-Te" (Aggiornamento 2026)
Apr 3, 2026
Ultimi Strumenti AI Simili a Graft AI
Hapticlabs
Hapticlabs è un toolkit senza codice che consente a designer, sviluppatori e ricercatori di progettare, prototipare e distribuire facilmente interazioni tattili immersive su diversi dispositivi senza codifica.
Deployo.ai
Deployo.ai è una piattaforma completa per la distribuzione dell'IA che consente una distribuzione, un monitoraggio e una scalabilità senza soluzione di continuità dei modelli con framework etici dell'IA integrati e compatibilità cross-cloud.
CloudSoul
CloudSoul è una piattaforma SaaS alimentata da intelligenza artificiale che consente agli utenti di distribuire e gestire istantaneamente l'infrastruttura cloud attraverso conversazioni in linguaggio naturale, rendendo la gestione delle risorse AWS più accessibile ed efficiente.
Devozy.ai
Devozy.ai è una piattaforma di self-service per sviluppatori alimentata da AI che combina gestione dei progetti Agile, DevSecOps, gestione dell'infrastruttura multi-cloud e gestione dei servizi IT in una soluzione unificata per accelerare la consegna del software.
Strumenti AI Popolari Come Graft AI
A2A Protocol
Il protocollo A2A (Agent2Agent) è un protocollo di interoperabilità aperto sviluppato da Google che consente una comunicazione e una collaborazione senza interruzioni tra agenti AI attraverso diversi framework e fornitori, indipendentemente dalla loro architettura sottostante.
VoltOps
VoltOps è una piattaforma di osservabilità LLM agnostica al framework che fornisce strumenti di monitoraggio visivo, debug e ottimizzazione in tempo reale per agenti AI su qualsiasi stack tecnologico.
Chaterm
Chaterm è un terminale AI-native open-source e un copilota SRE che consente agli ingegneri di gestire infrastrutture complesse attraverso il linguaggio naturale, automatizzando la distribuzione, la risoluzione dei problemi e le operazioni senza memorizzare i comandi.
Open Browser Use
Open Browser Use è un livello di automazione del browser open-source, neutrale rispetto al runtime dell'agente, che accoppia un'estensione di Chrome con una CLI/SDK/MCP per abilitare il controllo delle schede, la navigazione e le azioni basate su DOM e CDP tra diversi strumenti di agenti AI.